scholarly journals Comparative analysis and evaluation of energy policies that support and enhance investments in renewable energy systems

2015 ◽  
Author(s):  
Λύδια Σταμέλου

Η ταχεία ανάπτυξη τόσο στο ερευνητικό επίπεδο όσο και στο επενδυτικό για τις νέες μεθόδους προϋποθέτει την παρέμβαση του κράτους και μάλιστα με συγκεκριμένο πρόγραμμα στήριξης των ΑΠΕ. Μελετώντας τόσο την βιβλιογραφία όσο και εξετάζοντας τα εμπειρικά δεδομένα απο την πορεία των ΑΠΕ ξεχωριστά ανά κράτος, γίνεται αντιληπτό ότι υπάρχει μια σειρά εργαλείων στήριξης των ΑΠΕ όπου ο εκάστοτε διαφορετικός συνδυασμός δημιουργεί μια διαφορετική πολιτική στήριξης και έχει ξεχωριστά αποτελέσματα. Είναι σύνηθες η κάθε χώρα να υιοθετεί μέτρα τα οποία καλύπτουν και ανταποκρίνονται στις ιδιαιτερότητες της και δεν συσχετίζονται με τα μέτρα των άλλων χωρών. Γεγονός το οποίο συμβάλλει στην δημιουργία μιας σημαντικής βάσης εμπειρικών δεδομένων που μπορούν να ενισχύσουν κάθε ερευνητική ανάλυση.Οριοθετούμε την έρευνα μας στις πολιτικές στήριξης οι οποίες έχουν εφαρμοσθεί για την εγκατάσταση σύγχρονων τεχνολογιών που εκμεταλλεύονται την ηλιακή ενέργεια, δηλαδή των Φωτοβολταϊκών συστημάτων (φ/β). Η ηλιακή ενέργεια είναι μια «σταθερή» πηγή ενέργειας η οποία έχει συγκεντρώσει το ενδιαφέρον πολλών χωρών. Όπως γίνεται αντιληπτό απο την πορεία της τεχνολογικής προόδου η τεχνολογία των φωτοβολταικών εγκαταστάσεων πάρα το γεγονός ότι βαίνει συνεχώς βελτιούμενη, εντούτοις δεν έχει φτάσει στο ανώτερο δυνατό σημείο.

2021 ◽  
Vol 13 (15) ◽  
pp. 8660
Author(s):  
Minjeong Sim ◽  
Dongjun Suh ◽  
Marc-Oliver Otto

Renewable energy systems are an alternative to existing systems to achieve energy savings and carbon dioxide emission reduction. Subsequently, preventing the reckless installation of renewable energy systems and formulating appropriate energy policies, including sales strategies, is critical. Thus, this study aimed to achieve energy reduction through optimal selection of the capacity and lifetime of solar thermal (ST) and ground source heat pump (GSHP) systems that can reduce the thermal energy of buildings including the most widely used photovoltaic (PV) systems. Additionally, this study explored decision-making for optimal PV, ST, and GSHP installation considering economic and environmental factors such as energy sales strategy and electricity price according to energy policies. Therefore, an optimization model based on multi-objective particle swarm optimization was proposed to maximize lifecycle cost and energy savings based on the target energy savings according to PV capacity. Furthermore, the proposed model was verified through a case study on campus buildings in Korea: PV 60 kW and ST 32 m2 GSHP10 kW with a lifetime of 50 years were found to be the optimal combination and capacity. The proposed model guarantees economic optimization, is scalable, and can be used as a decision-making model to install renewable energy systems in buildings worldwide.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document