Personalized recommendation algorithm research based on social network analysis

2013 ◽  
Author(s):  
Jian Zhang ◽  
Xiaoli Xu
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
Personalized Recommendation ◽  
Recommendation Algorithm

An Empirical Study on Filter Bubbles in the YouTube Comments Network

2021 ◽  
Vol 9 (3) ◽  
pp. 52-65
Author(s):  
Dukjin Kim ◽  
Wooyoung Lee ◽  
Dohyung Kim ◽  
Gwangyong Gim
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
Empirical Study ◽  
Information Acquisition ◽  
Recommendation Algorithm ◽  
Video Clips ◽  
Filter Bubble ◽  
Filter Bubbles ◽  
Video Recommendation

Some point out that the influence of YouTube's video recommendation algorithm is causing users to be exposed to only video clips in limited subjects or fields, especially to biased content with opinions that are tilted to one side. However, there is a lack of empirical research on filter bubbles as algorithms in YouTube have not been disclosed. This study indirectly demonstrated the phenomenon of filter bubble on YouTube by extracting comment-based content network between uploaders who posted videos and writers who wrote comments on the video by each subject of the contents. Also, this study analyzed communication patterns between users through social network analysis (SNA). According to the analysis, users' narrow information acquisition and communication phenomenon caused by the filter bubble in YouTube was found.

Ikenet: Social network analysis of e-mail traffic in the Eisenhower Leadership Development Program

2007 ◽  
Author(s):  
Ian McCulloh ◽  
Grace Garcia ◽  
Kelsey Tardieu ◽  
Jennifer MacGibbon ◽  
Heather Dye ◽  
...  
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Leadership Development ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
Development Program ◽  
Leadership Development Program ◽  
E Mail

ZAKRES INTERLOCKINGU DYREKTORSKIEGO W PROCESACH PRZEJĘĆ PRZEDSIĘBIORSTW

2017 ◽  
pp. 35-40
Author(s):  
Anna Stankiewicz-Mróz
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis

Celem artykułu jest zaprezentowanie wyników badań , które skoncentrowane były na identyfikacja powiązań personalnych poprzez tzw. interlocking dyrektorski pomiędzy firmami uczestniczącymi w procesach przejęć w latach 2008-2014. Badaniami zrealizowanymi przy wykorzystaniu metody analizy sieci społecznych SNA (Social Network Analysis) objęto 525 spółek notowanych na GPW w Warszawie oraz NewConnect, które uczestniczyły w procesach akwizycji. W badaniach ważne było określenie poziomu usieciowienia poprzez interlocking dyrektorski pomiędzy firmami uczestniczącymi w omawianych transakcjach. Przyjmuje się, że jedną z podstawowych funkcji interlockingu jest redukcja niepewności i ograniczanie ryzyka poprzez dostęp do informacji dzięki połączeniu z radami innych firm. Przeprowadzone analizy wykazały, że poziom usieciowienia pomiędzy wszystkimi badanymi spółkami i osobami (członkami zarządów i rad nadzorczych) uczestniczącymi w transakcjach akwizycji w Polsce jest niski. Zidentyfikowane relacje miały charakter długotrwały i były widoczne zarówno przed transakcją, jak i po jej przeprowadzeniu.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document