scholarly journals Explorer des corpus de tweets : du traitement informatique à l’analyse discursive complexe

Corpus ◽  
2020 ◽  
Author(s):  
Julien Longhi



2002 ◽  
Vol 41 (1) ◽  
pp. 45-48
Author(s):  
Laurent Letellier


2005 ◽  
Vol 31 (1) ◽  
pp. 227-260
Author(s):  
Alessandro Caldarone

Le droit est une matière qui se prête très bien au traitement informatique. En effet nous pouvons dans cette discipline identifier deux aspects différents et complémentaires de la même réalité, à savoir l'aspect éthique et l'aspect logique. Dans cette étude, l'auteur se penche sur l'aspect logique du droit. Pour ce faire, il utilise la logique formelle afin de réduire sous forme de règles la matière portant sur le remboursement des améliorations faites sur l'immeuble d'autrui. Le résultat final en est un d'intelligence artificielle avec la réalisation d'un système expert portant le nom de LEX-A. Celui-ci a été réalisé sur ordinateur Macintosh et utilise le langage de programmation PROLOG.





1997 ◽  
Vol 21 (1) ◽  
pp. 1-27 ◽  
Author(s):  
Sabine Ploux

This paper deals with automatic structuring of semantic values in a dictionary of synonyms. The data we used were first extracted from seven French published dictionnaries of synonyms and then merged to obtain the files we worked on. We explain here why a discrete mathematic representation of synonymic relation is not sufficient to produce a semantic structure (that represents the different meanings of a term but also their overlapping). Then we propose a continuous representation (using data analysis) that ables the machine to produce for each term its semantic values. The system also labels these values with prototypic synonyms and detects synonyms that share different semantic "axes" with the headword. It should be noted that these semantic spaces are obtained automatically for each headword from a homogeneous list of synonyms.



1978 ◽  
Vol 30 (1) ◽  
pp. 109-116
Author(s):  
André Camlong


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document