Effects of Roll Reduction System (RRS) on a Formula SAE car

2021 ◽  
Author(s):  
Chawin Chantharasenawong ◽  
Teetat Yangyuen ◽  
Anusorn Changsri ◽  
Chotchanit Rukapant
Keyword(s):  
2016 ◽  
Author(s):  
Wilcker Neuwald Schinestzki ◽  
Daniel Gustavo Schreiner ◽  
Carlos Eduardo Guex Falcão

1986 ◽  
Vol 47 (C5) ◽  
pp. C5-109-C5-113
Author(s):  
J. W. CAMPBELL ◽  
D. CROFT ◽  
J. R. HELLIWELL ◽  
P. MACHIN ◽  
M. Z. PAPIZ ◽  
...  

2018 ◽  
pp. 232-241
Author(s):  
MS Santos ◽  
AE Treml
Keyword(s):  

A competição Fórmula SAE ocorre anualmente em diversos lugares do mundo. No Brasil acontece em Piracicaba, e envolve estudantes de diversas universidades de todo o país, e, inclusive estrangeiras. O objetivo da competição é de que as equipes desenvolvam um protótipo de carro de corrida tipo fórmula, que será avaliado em diversas provas, desde estáticas à dinâmicas. Parte fundamental do desenvolvimento do protótipo é a concepção da transmissão, pois esta é responsável pela transferência de torque e potência do motor às rodas do protótipo. O projeto deve ser feito de modo a proporcionar elevado torque às rodas em velocidades relativamente baixas do veículo, pois, devido ao fato de que a pista do evento brasileiro tem poucas retas, a rápida recuperação de velocidade é um fator de maior importância para o bom desempenho do carro em detrimento da velocidade máxima do mesmo. Para se obter essas características de comportamento do veículo, busca-se uma razão adequada entre o número de dentes da coroa (engrenagem que transmite o torque as rodas) e do pinhão (engrenagem na saída do motor). Para esta seleção utilizou-se dados de torque máximo, e sua respectiva rotação, sendo este dado fornecido pelo fabricante do motor utilizado no carro, o qual corresponde ao modelo da moto XT660 da Yamaha. Foram analisadas diversas relações, através de gráficos do tipo dentes de serra, que fornecem a velocidade do veículo pela rotação em cada marcha, selecionando-se, assim, a relação que possibilitasse a troca de marcha do veículo com a menor perda de torque possível, mantendo uma boa evolução de velocidade. Da análise destes dados obteve-se que o valor de relação mais adequado ao sistema é de 3/1, ou seja, a coroa deve ter uma quantidade de dentes 3 vezes maior que o pinhão.


2020 ◽  
Vol 74 (4) ◽  
pp. 309-315
Author(s):  
Hiroyuki Oishi ◽  
Koichi Tadaki ◽  
Kazutaka Kasuga

Author(s):  
ALVARO ROCHA ◽  
Luan Correia ◽  
Raimundo Duarte ◽  
Emerson da Trindade Marcelino

Author(s):  
Gabriela Lima Silva ◽  
Mateus Coutinho Moraes ◽  
Miguel Ângelo Menezes

2020 ◽  
Author(s):  
Lieber Po-Hung Li ◽  
Ji-Yan Han ◽  
Wei-Zhong Zheng ◽  
Ren-Jie Huang ◽  
Ying-Hui Lai

BACKGROUND The cochlear implant technology is a well-known approach to help deaf patients hear speech again. It can improve speech intelligibility in quiet conditions; however, it still has room for improvement in noisy conditions. More recently, it has been proven that deep learning–based noise reduction (NR), such as noise classification and deep denoising autoencoder (NC+DDAE), can benefit the intelligibility performance of patients with cochlear implants compared to classical noise reduction algorithms. OBJECTIVE Following the successful implementation of the NC+DDAE model in our previous study, this study aimed to (1) propose an advanced noise reduction system using knowledge transfer technology, called NC+DDAE_T, (2) examine the proposed NC+DDAE_T noise reduction system using objective evaluations and subjective listening tests, and (3) investigate which layer substitution of the knowledge transfer technology in the NC+DDAE_T noise reduction system provides the best outcome. METHODS The knowledge transfer technology was adopted to reduce the number of parameters of the NC+DDAE_T compared with the NC+DDAE. We investigated which layer should be substituted using short-time objective intelligibility (STOI) and perceptual evaluation of speech quality (PESQ) scores, as well as t-distributed stochastic neighbor embedding to visualize the features in each model layer. Moreover, we enrolled ten cochlear implant users for listening tests to evaluate the benefits of the newly developed NC+DDAE_T. RESULTS The experimental results showed that substituting the middle layer (ie, the second layer in this study) of the noise-independent DDAE (NI-DDAE) model achieved the best performance gain regarding STOI and PESQ scores. Therefore, the parameters of layer three in the NI-DDAE were chosen to be replaced, thereby establishing the NC+DDAE_T. Both objective and listening test results showed that the proposed NC+DDAE_T noise reduction system achieved similar performances compared with the previous NC+DDAE in several noisy test conditions. However, the proposed NC+DDAE_T only needs a quarter of the number of parameters compared to the NC+DDAE. CONCLUSIONS This study demonstrated that knowledge transfer technology can help to reduce the number of parameters in an NC+DDAE while keeping similar performance rates. This suggests that the proposed NC+DDAE_T model may reduce the implementation costs of this noise reduction system and provide more benefits for cochlear implant users.


2021 ◽  
Vol 1096 (1) ◽  
pp. 012057
Author(s):  
A Masa’id ◽  
Ubaidillah ◽  
B W Lenggana ◽  
D R Pratama ◽  
E T Maharani ◽  
...  
Keyword(s):  

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