GEOMORPHOLOGICAL MAPPING OF THE SERIDÓ REGION, RIO GRANDE DO NORTE STATE/MAPEAMENTO GEOMORFOLÓGICO DA REGIÃO DO SERIDÓ, ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE

2021 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 1-15
Author(s):  
SAULO ROBERTO DE OLIVEIRA VITAL ◽  
ANDERSON DA SILVA SANTOS ◽  
CAIO LIMA DOS SANTOS
Keyword(s):  
Rio Grande ◽  
Landsat 8 ◽  
Geomorphological Mapping ◽  
Shuttle Radar Topographic Mission

O mapeamento geomorfológico do Seridó é necessário devido à escassez de produtos dessa natureza, assim como, também, é importante para fins de planejamento e ordenamento territorial, haja vista que a região analisada apresenta cidades em fase de expansão, como, por exemplo, Caicó e Currais Novos. Este trabalho objetivou realizar um mapeamento geomorfológico da Região do Seridó, Estado do Rio Grande do Norte, até o 4º táxon, na escala de 1:100.000. A base de dados utilizada para o mapeamento foi obtida do SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission), com resolução espacial de 30 m, onde foram obtidas curvas de nível, sombreamento do relevo, declividade e hipsometria, além de imagens do satélite LANDSAT 8, para distinção de fisionomias. A partir de então, foi possível distinguir as unidades morfoestruturais e morfoesculturais, além de subunidades morfoesculturais e modelados. Os referidos dados servirão de base para o planejamento e gestão ambiental da área de estudo, uma vez que constituem preciosas informações da geodiversidade regional.

scholarly journals Relação entre as variáveis Geomorfométricas e a Vegetação Florestal na Bacia Hidrográfica do Arroio Caverá - Oeste do RS

2015 ◽  
Vol 29 ◽  
pp. 246 ◽  
Author(s):  
Paula Mirela Almeida Guadagnin ◽  
Romario Trentin ◽  
Fabiano Da Silva Alves
Keyword(s):  
Rio Grande ◽  
Shuttle Radar Topography Mission ◽  
Landsat 8 ◽  
Rio Grande Do Sul ◽  
Campos Sulinos

A vegetação na região oeste do Estado do Rio Grande do Sul apresenta como principal característica fisionômica a predominância da formação campestre com relação à vegetação florestal, porém alguns autores esclarecem que os campos sulinos devem ser interpretados como “formações relictuais” em relação às florestas no atual clima ombrófilo. O “avanço” da vegetação florestal sobre a original predominância campestre no oeste do Estado pode ser associado também às variações topográficas do terreno e à dinâmica da água no solo. Entretanto, são raros os estudos detalhados que fazem a relação entre estes elementos da paisagem, com a utilização de informações espacializadas. Este trabalho busca demonstrar a relação existente entre a distribuição das tipologias de vegetação florestal e as formas componentes das encostas na bacia hidrográfica do arroio Caverá (BHAC), utilizando para tal, variáveis geomorfométricas extraídas de dados SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) e mapa de vegetação gerado através do SIG ArcGIS 10.1 (ESRI, 2013), com o uso de imagens Landsat 8 Sensor OLI (Operational Land Imager). A partir dos parâmetros altitude, declividade, perfil e plano de curvatura, foram identificadas e descritas 12 unidades geomorfométricas para a bacia. A vegetação florestal na BHAC apresenta-se em duas tipologias: matas ciliares e capões-de-mato/ matas de encosta.

scholarly journals Licenciamento ambiental do uso do fogo nos Campos de Cima da Serra, Rio Grande do Sul, Brasil: Determinação do período de pousio e sugestões para uma rotina de monitoramento.

2018 ◽  
Vol 4 (3) ◽  
pp. 447-469
Author(s):  
Iuri BUFFON ◽  
Rodrigo Cambará PRINTES ◽  
Clódis de Oliveira ANDRADES-FILHO
Keyword(s):  
Rio Grande ◽  
Landsat 8 ◽  
Rio Grande Do Sul ◽  
Mata Atlântica ◽  
Mata Atlantica

A proibição do uso do fogo pelo Código Florestal Estadual do Rio Grande do Sul, Lei Estadual n° 9519/92, levou a pecuária tradicional a ser considerada antiecológica e antieconômica. Entretanto, os usos da terra que a substituíram nos anos seguintes tiveram um impacto ambiental ainda pior, sobretudo em relação a mudança da paisagem, o que acarretou uma  redução expressiva dos Campos de Cima da Serra, ecossistema associado ao Bioma Mata Atlântica. A pesquisa e documentação do conhecimento ecológico local (CEL) sobre a pecuária tradicional é de grande relevância para a negociação deste conflito socioambiental. O objetivo do presente estudo foi testar o CEL dos pecuaristas dos Campos de Cima da Serra quanto ao período de pousio, e com base nisso, propor uma rotina de monitoramento para as licenças ambientais emitidas para o manejo dos campos através do uso do fogo. Foi proposto um sistema de monitoramento de uso do fogo utilizando sensoriamento remoto, baseado na classificação supervisionada orientada e identificação de queimadas através de sítios de treinamento, oriundos de amostras fortuitas de classes de uso conhecidas. Para isso, foi utilizado o processamento das bandas espectrais do sensor imageador OLI do satélite Landsat 8, pelo complemento “classificação semiautomática” do software Quantum GIS 2.4. Através das etapas metodológicas apresentadas, o Poder Público poderá monitorar simultaneamente diversas licenças, em curto período de tempo, o que, juntamente com medidas preventivas e mitigatórias, pode viabilizar o licenciamento ambiental do uso do fogo na região.

scholarly journals USO DO ÍNDICE TVDI E MODELO HAND PARA CARACTERIZAÇÃO DE CONDIÇÃO HÍDRICA

Irriga ◽  
2017 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
pp. 76-84 ◽  
Author(s):  
Lucimara Wolfarth Schirmbeck ◽  
Denise Cybis Fontana ◽  
Juliano Schirmbeck ◽  
Vagner Paz Mengue
Keyword(s):  
Vegetation Index ◽  
Normalized Difference Vegetation Index ◽  
Rio Grande ◽  
United States Geological Survey ◽  
Landsat 8 ◽  
Rio Grande Do Sul ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Porto Alegre ◽  
Soybean Crop ◽  
Dryness Index

USO DO ÍNDICE TVDI E MODELO HAND PARA CARACTERIZAÇÃO DE CONDIÇÃO HÍDRICA  LUCIMARA WOLFARTH SCHIRMBECK1; DENISE CYBIS FONTANA2; JULIANO SCHIRMBECK3 E VAGNER PAZ MENGUE4 1 Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, [email protected] Departamento de Plantas Forrageiras e Agrometeorologia – Faculdade de Agronomia –  Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, [email protected] Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, [email protected] Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, [email protected].  1 RESUMO O objetivo do trabalho foi avaliar a adequação do índice TVDI (Temperature Vegetation Dryness Index), obtido com sensores remotos orbitais, para caracterizar a condição hídrica de lavouras de soja no sul do Brasil. Para tanto, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 8-OLI, obtidas da base de dados da USGS (United States Geological Survey), de três datas ao longo do ciclo da cultura da soja (5 de dezembro 2014 – implantação, 6 de janeiro 2015 - início de desenvolvimento e 7 de fevereiro de 2015 – pleno desenvolvimento vegetativo).  A área de cultivo de soja foi mapeada utilizando classificação digital (máxima verossimilhança) e validada com dados de campo. A área total mapeada foi estratificada em duas classes: áreas de várzea e áreas altas, através do uso do modelo HAND (Height Above the Nearest Drainage). Para tornar possível a comparação entre datas, o TVDI foi determinado usando um triângulo único para as três datas em conjunto, estabelecido a partir dos dados do NDVI (Normalized Difference vegetation Index) e da temperatura de superfície (TS), a qual foi estimada usando o algoritmo split-window. O TVDI permitiu diferenciar as condições hídricas na cultura da soja ao longo do ciclo e entre as classes de altitude; as áreas mais altas apresentaram maiores déficits quando comparadas às áreas de várzea. Foi possível ainda visualizar a migração dos pixels de soja dentro do triângulo evaporativo como consequência da fase de desenvolvimento da cultura e das condições hídricas. Palavras-chave: déficit hídrico, agricultura, Landsat 8-OLI.  SCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; SCHIRMBECK, J.; MENGUE, V.P. TVDI INDEX AND HAND MODEL FOR WATER CONDITION DESCRIPTION  2 ABSTRACT This work aims to evaluate the suitability of the Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI), achieved through an orbital remote sensing system used to describe the condition of the water to be used on soybean crops in the South Region of Brazil. The Landsat 8-OLI satellite images were gathered from the USGS (United States Geological Survey) database of three different dates during the soybean crop cycle (December 5th, 2014 - implementation, January 6th, 2015 - beginning of growth and February 7th, 2015 - full vegetative growth). The soybean crop area was mapped using digital classification (maximum likelihood method) and validated with field data. The total mapped area was stratified into two classes: floodplain areas and high areas, using the HAND (Height Above the Nearest Drainage) model. To make the comparison between dates possible, TVDI was determined using a single triangle for all the three dates together, established using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and surface temperature (TS) data, which was estimated using Split-window algorithm. TVDI allowed us to differentiate the water conditions during the soybean crop cycle and between the two altitude classes; the higher areas presented larger deficits when compared to the floodplain areas. It was also possible to observe the migration of the soybean pixels within the evaporative triangle as a consequence of the crop’s development stage and the water conditions. Keywords: water deficit, agriculture, Landsat 8-OLI. 

Analysis of Morphometric Variables of River Espinharas Hydrographic Sub-basin Using Geographic Information System

2019 ◽  
pp. 1-18
Author(s):  
Felipe Silva de Medeiros ◽  
Joedla Rodrigues de Lima ◽  
Roberta Patrícia de Sousa Silva ◽  
Sérvio Túlio Pereira Justino ◽  
Amanda De Lira Freitas ◽  
...  
Keyword(s):  
Land Use ◽  
Agricultural Practices ◽  
Landsat 8 ◽  
Shuttle Radar Topographic Mission ◽  
Digital Elevation ◽  
Geospatial Tools ◽  
Intensity Class ◽  
Elevation Model ◽  
Morphometric Characterization

The relief forms, terrain differences, soil type and flora are the most important indicators for the description of a river basin or drainage network. The present work had as objectives, to perform the morphometric characterization of the hidrographic sub-basin (SBH) of the Espinharas river; analyze the intensity of land use; suggesting mitigating measures in areas with greater intensity of use, with the help of geospatial tools. The sub-basin of the Espinharas river, extends through thirty-one (31) municipalities, covering the states of Paraíba, Rio Grande do Norte and Pernambuco. For the analysis, images were used, from the Digital Elevation Model (DEM), Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM), and Landsat 8 satellite images, resolution 30 m, bands 2, 3 and 4. Next, with QGIS software aid 2.18.17 generated the map of slope, mapping of intensity and land use, later calculations of the morphometric variables, and finally elaborated proposals of mitigating measures for the degradation of the sub-basin. The results of the morphometric parameters found for the Sub-basin indicate values of the Compass coefficient of 2.68 and Form factor 0.32, indicating that the sub-basin presents an irregular shape that differs from the figure of a circle, approaching an elongated shape, and thus not conducive to flooding. In relation to the intensity of use, the areas with low intensity class of use have the largest representation in this basin, covering an area of 2,147.98 km² (65.27%). The Espinharas river sub-basin presents several nonconformities of environmental impacts generated mainly by bad planning of use of the area and disrespect to the legislation. In this case, it is necessary for research to support effective public policies that favor less impacting agricultural practices, allowing farmers to provide their livelihoods at the same time, allowing future generations to survive in the semi-arid.

scholarly journals AVALIAÇÃO DE ALGORITMOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE USO E COBERTURA DA TERRA NA PORÇÃO CENTRAL DO RIO GRANDE DO SUL A PARTIR DE IMAGENS DE ALTA E MÉDIA RESOLUÇÃO ESPACIAL

Geo UERJ ◽  
2020 ◽  
Author(s):  
Helena Silva Oliveira ◽  
Juliana Marchesan ◽  
Elisiane Alba ◽  
Dionatas Henrique Honnef ◽  
Matheus Frigo Wolfer ◽  
...  
Keyword(s):  
Rio Grande ◽  
Landsat 8 ◽  
Rio Grande Do Sul ◽  
Para Determinar

Analisar algoritmos de classificação do uso e cobertura da terra bem como imagens provenientes de sensores a bordo de satélites com diferentes resoluções espaciais são essenciais para determinar os mais adequados para cada local. Assim, o presente estudo tem por objetivo avaliar a eficiência de algoritmos de classificação supervisionada, Máxima Verossimilhança (MaxVer) e Bhattacharyya, utilizando imagens de resolução espacial média (OLI/Landsat 8) e alta (REIS/RapidEye), em municípios localizados na porção central do estado do Rio Grande do Sul. Foram utilizadas para a classificação imagens do sensor OLI/Landsat 8 e REIS/RapidEye, com resolução espacial de 30 e 5 m, respectivamente. A classificação de ambas as imagens foi realizada pelos algoritmos MaxVer e Bhattacharyya com a definição de seis classes de uso e cobertura da terra, sendo estas Floresta nativa, Floresta plantada, Solo exposto, Agricultura, Campo e Água. Para avaliar a eficiência da classificação foram utilizados 120 pontos distribuídos de forma aleatória estratificada em cada município, sendo 20 pontos em cada classe de uso e cobertura da terra. A qualidade da classificação foi analisada pelos índices Kappa e exatidão global, ainda, calculou-se o erro de omissão e comissão. De acordo com os resultados obtidos o índice kappa foi maior para as classificações utilizando as imagens do sensor REIS/RapidEye para ambos os algoritmos, totalizando 85,33% (MaxVer) e 83,67% (Bhattacharyya). Neste contexto, foi possível concluir que as imagens REIS/RapidEye e o algoritmo MaxVer destacaram-se obtendo os melhores resultados, sendo estes mais adequados para a área de estudo.

scholarly journals EVOLUÇÃO DO USO E OCUPAÇÃO DO SOLO EM AREIA BRANCA, MUNICÍPIO COSTEIRO DO RIO GRANDE DO NORTE, DE 1998 A 2018

2019 ◽  
Vol 8 (3) ◽  
pp. 371
Author(s):  
Juliana Da Silva Ibiapina ◽  
Magdi Ahmed Ibrahim Aloufa
Keyword(s):  
Rio Grande ◽  
Landsat 8

A sustentabilidade das zonas costeiras tem sido colocada em risco, especialmente devido ao desenvolvimento de atividades como turismo, especulação imobiliária, atividade pesqueira, extração de petróleo e gás, etc. Em vista disso, tem sido necessário desenvolver e implementar ações e instrumentos relativos ao disciplinamento no uso e ocupação do solo. Para tanto, torna-se necessário avaliar os usos que têm sido feitos no território brasileiro, em especial nas zonas costeiras. Sendo assim, este estudo objetivou analisar a evolução no processo de ocupação e uso do solo do município litorâneo de Areia Branca, Rio Grande do Norte ao longo de um período 20 anos, identificando os principais impactos decorrentes da ocupação dessa área. Utilizando-se de técnicas de geoprocessamento realizou-se a classificação de imagens dos satélites Landsat 5 e Landsat 8 dos anos de 1998 e 2018, respectivamente, tendo sido identificadas, sete classes de uso do solo. Foi possível inferir que as mudanças na paisagem do município de Areia Branca ao longo dos últimos 20 anos mantêm estreita relação com a intensificação da urbanização, da produção de sal marinho, da atividade petrolífera e, ultimamente, com a instalação de parques eólicos no município. Essas atividades colaboraram, também, para a diminuição da cobertura vegetal e redução dos campos de dunas no município.

scholarly journals RISCO DE INCÊNDIOS NA ESTAÇÃO ECOLÓGICA DO TAIM, RIO GRANDE DO SUL

Nativa ◽  
2020 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
pp. 112
Author(s):  
Juliana Marchesan ◽  
Elisiane Alba ◽  
Cristina Tabarelli ◽  
Eliziane Pivoto Mello ◽  
Dionatas Henrique Honnef ◽  
...  
Keyword(s):  
Land Use ◽  
Central Region ◽  
Fire Risk ◽  
Rio Grande ◽  
Landsat 8 ◽  
Rio Grande Do Sul ◽  
Risk Class ◽  
Radar Images ◽  
In Fire ◽  
Dynamic Variables

O objetivo deste trabalho foi realizar o mapeamento das áreas suscetíveis a ocorrência de incêndios na Estação Ecológica do Taim, Rio Grande do Sul. Para a obtenção das variáveis estáticas e dinâmicas, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 8 e imagens de Radar para a determinação da topografia da área de estudo. Como variáveis dinâmicas utilizou-se a precipitação, temperatura e uso e cobertura da terra, enquanto que variáveis estáticas foram a hipsometria, declividade e distância das estradas. Cada variável foi estratificada e posteriormente ponderada numericamente quanto a sua suscetibilidade a ocorrência a incêndio. As variáveis dinâmicas e estáticas geradas foram integradas utilizando uma equação ponderada resultando no risco de incêndios para a área de estudo. A região central da Estação Ecológica do Taim apresentou maior suscetibilidade a incêndios, englobando a classe de alto risco, totalizando 4.219,56 ha (41,61%), enquanto as regiões periféricas apresentaram risco muito baixo a ocorrência de incêndios, abrangendo 5.419,35 ha (53,44%). As variáveis de maior contribuição à ocorrência de incêndios corresponderam ao uso e cobertura da terra e a temperatura, sendo as áreas de maior risco localizadas na parte central e próximo às estradas, nas quais estão ocupadas por campo nativo. Assim, esses locais devem ter maior atenção e recursos para combate de possíveis incêndios.Palavras-chave: Landsat 8; variáveis dinâmicas e estáticas; geoprocessamento. FIRE RISK AT THE ECOLOGIAL STATION OF TAIM, RIO GRANDE DO SUL ABSTRACT: The objective of this work was to map the areas susceptible to the occurrence of fires at the Taim Ecological Station, Rio Grande do Sul. In order to obtain the static and dynamic variables, Landsat 8 satellite images and Radar images were used to determine the topography of the study area. As dynamic variables were used the precipitation, temperature and land use and coverage, while static variables were hypsometry, slope and distance of roads. Each variable was stratified and numerically weighted as to its susceptibility to fire occurrence. The dynamic and static variables generated were integrated using a weighted equation resulting in fire risk for the study area. The central region of the Taim Ecological Station presented higher susceptibility to fires, encompassing the high risk class, totaling 4,219.56 ha (41.61%), while the peripheral regions had a very low risk of occurrence of fires, covering 5,419.35 ha (53.44%). The variables of greatest contribution to the occurrence of fires corresponded to the land use and land cover and the temperature, being the areas of greater risk in the central region and near the roads, in which they are occupied by the native field. Thus, these sites should have greater attention and resources to combat possible fires.Keywords: Landsat 8; dynamic and static variables; geoprocessing.

scholarly journals Caracterização Geomorfológica da Carta Jardim do Seridó (SB.24-Z-B-V), Nordeste do Brasil

2019 ◽  
Vol 29 (59) ◽  
pp. 1182-1200
Author(s):  
Paulo Roberto Medeiros Vasconcelos ◽  
Saulo Roberto de Oliveira Vital ◽  
Caio Lima dos Santos ◽  
Marco Túlio Mendonça Diniz ◽  
George Pereira de Oliveira
Keyword(s):  
Rio Grande ◽  
Shuttle Radar Topographic Mission

A diversidade e a dinâmica das feições geomorfológicas desenvolvidas sobre os Maciços Cristalinos do Planalto da Borborema, na área que integra a porção centro sul do Rio Grande do Norte e porção centro norte da Paraíba, especificamente na Folha Jardim do Seridó (SB.24-Z-B-V), são objetos desse estudo. Para compreender o desenvolvimento da paisagem num determinado espaço, se torna essencial a caracterização geomorfológica. Para isso, tomou-se como base metodológica, as propostas de Ross (1992) e IBGE (2009), levando em consideração, também, as legendas adotadas por Ferreira (2010) e Vital (2011), específicas para ambiente semiárido. A partir da metodologia apresentada e da interpretação dos dados topográficos obtidos através de um MDE (Modelo Digital de Elevação), de imagens SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) e de atividades de campo, o mapa geomorfológico da folha foi compartimentado em um domínio morfoestrutural, dois domínios morfoesculturais, duas subunidades morfoesculturais, dois modelados com oito unidades morfológicas variando dos 200 aos 800 metros, o que mostrou ser satisfatório e eficiente, com custos mínimos e tempo reduzido para sua execução. As informações citadas constituem uma importante ferramenta para o planejamento de políticas públicas ambientais e planejamento territorial, assim como para a redução dos riscos e desastres ambientais na área em questão.

scholarly journals Identificación de unidades de paisaje en la planicie costera de Rio Grande do Sul, Brasil, a través de técnicas de teledetección

2014 ◽  
pp. 35
Author(s):  
Fernando Comerlato Scottá ◽  
Rafael Mastracusa de Oliveira ◽  
Ricardo Franchini ◽  
Ricardo Ayup Zouain
Keyword(s):  
Rio Grande ◽  
Landsat 8 ◽  
Rio Grande Do Sul

El objetivo de este trabajo es identificar las unidades de paisaje que permitan comprender los procesos dominantes de la paleogeografía en la zona costera de Rio Grande. Se utilizaron dos imágenes LANDSAT 8, usando el sensor Operational Land Image (OLI). Se realizó la fusión de la banda pancromática (banda 8) con las bandas 3, 4 y 5, generándose una imagen de 15 metros de resolución espacial. Fue posible identificar y mapear las unidades de paisaje en la zona de Rio Grande. En el área de sedimentos marinos del Holoceno, se identificó la presencia de crestas de playa regresivas intercaladas con depósitos eólicos. Las áreas de bancos de arena son paleo-orientaciones de la costa durante el Holoceno. El proceso de fusión de imágenes (sensor OLI) que permite la generación de una imagen de 15 metros de resolución espacial fue esencial en los resultados y como una propuesta metodológica de trabajo, ya que facilita la interpretación de las unidades de paisaje.

scholarly journals LEVANTAMENTO DA ÁREA IRRIGADA POR PIVÔ CENTRAL NO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL

Irriga ◽  
2018 ◽  
Vol 21 (2) ◽  
pp. 300 ◽  
Author(s):  
Juliano Dalcin Martins ◽  
Iago Samuel Bohrz ◽  
Enrico Fleck Tura ◽  
Miguel Fredrich ◽  
Rodrigo Porto Veronez ◽  
...  
Keyword(s):  
Rio Grande ◽  
Google Earth ◽  
Irrigated Agriculture ◽  
Landsat 8 ◽  
Rio Grande Do Sul ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Santa Barbara ◽  
Center Pivot ◽  
Average Size ◽  
E Mail

LEVANTAMENTO DA ÁREA IRRIGADA POR PIVÔ CENTRAL NO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL JULIANO DALCIN MARTINS1; IAGO SAMUEL BOHRZ2; MIGUEL FREDRICH2; RODRIGO PORTO VERONEZ2; GREISSON ALEX KUNZ2;ENRICO FLECK TURA2 1Eng. Agrônomo, Prof. Doutor, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Câmpus Ibirubá, IFRS–Ibirubá, Rua Nelsi Ribas Fritsch, 1111. Bairro Esperança, CEP: 98200-000, Ibirubá/RS. Fone(54) 3324-8100. E-mail: [email protected]êmico do Curso de Agronomia. IFRS-Câmpus Ibirubá. E-mail: [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]  1 RESUMO O objetivo deste estudo foi identificar e quantificar as áreas irrigadas por pivô central no Estado do Rio Grande do Sul, por bacias hidrográficas e por municípios. As áreas irrigadas por pivôs centrais foram levantadas através da identificação visual, com base no mosaico formado por imagens do satélite Landsat 8 OLI/TIRS, inseridos na plataforma Google Earth e na base de dados do levantamento de pivôs centrais no Brasil 2013 realizado pela (EMBRAPA/ANA). O período de mapeamento utilizado foi considerando imagens disponíveis até Março de 2015. Foram identificados 1.753 pivôs centrais, ocupando uma área irrigada de 111.122,9 hectares, e apresentando tamanho médio de 63,66 ha. Cerca de 84,04% dos pivôs concentram-se nas bacias hidrográficas do Rio Alto Jacuí (21,5%), Rio Ijuí (19,3%), Rio Piratinim (15,4%), Rios Turvo, Santa Rosa e Santo Cristo (14,4%) Rio Ibicuí (8,4%), e Rio da Várzea (5,7%). A maior concentração de pivôs centrais ocorre nos municípios de Cruz Alta (129 pivôs, 9.050,05 ha), São Miguel das Missões (76 pivôs, 5.433,5 ha), Santo Augusto (85 pivôs, 5.353,54 ha), Santa Bárbara do Sul (78 pivôs, 5.333,29 ha) e São Borja (62 pivôs, 4.560,8 ha). Palavras-chave: agricultura irrigada, bacias hidrográficas, recursos hídricos.  MARTINS, J. D.; BOHRZ, I. S.; FREDRICH, M.; VERONEZ, R. P.; KUNZ, G. A.ASSESSMENT OF AREA IRRIGATED BY CENTER PIVOT IN STATE OF RIO GRANDE DO SUL  2 ABSTRACT The aim of this study was to identify and quantify the areas irrigated by center pivot in the state of Rio Grande do Sul, for watersheds and municipalities. The areas irrigated by central pivots were digitized by visual identification based on the mosaic formed by images of Landsat 8 OLI/TIRS inserted in the Google Earth platform and survey data base center pivots in Brazil in 2013 conducted by (EMBRAPA/ANA). The mapping period used considered images available until March 2015. 1,753 center pivots were identified, occupying an irrigated area of 111,122,9 ha, and with average size of 63.66 ha. Around 84.04% of the center pivots are concentrated in the basin of the High Jacuí River (21.5%), Ijuí River (19.3%), Piratinim River (15.4%), Turvo, Santa Rosa and Santo Cristo Rivers ( 14.4%) Ibicuí River (8.4%), and Várzea River (5.7%). The municipalities with the highest areas occupied by pivots occur in Cruz Alta (129 pivots, 9050.05 ha), São Miguel das Missões (76 pivots, 5433.5 ha), Santo Augusto (85 pivots, 5353.54 ha), Santa Barbara do Sul (78 pivots, 5333.29 ha) and São Borja (62 pivots, 4560.8 ha). Keywords:  irrigated agriculture, watersheds, water resources

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document