scholarly journals Sistema remoto para la medición y visualización del consumo de agua

2021 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 28
Author(s):  
Ricardo Rosero ◽  
Sebastián Bahamonde ◽  
Ana Zambrano
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Microsoft Azure

El presente trabajo propone un sistema de distribución para leer y visualizar el consumo de agua de manera remota, por medio de una página web y un aplicativo móvil. Para la implementación del sistema se lo ha dividido en tres etapas que son: módulo electrónico, módulo web y módulo móvil, y, para su desarrollo se ha establecido una arquitectura de tres niveles: presentación, aplicación y datos. Cada uno de estos niveles se encuentran alojados en el Cloud Computing de Microsoft Azure. El módulo electrónico se encarga de medir y registrar el consumo de agua y los datos obtenidos se guardan en una base de datos, el módulo web se encarga de gestionar los usuarios y administradores, permite las consultas sobre el consumo de agua de los diferentes controladores y en el módulo móvil se encuentra un APK que puede ser instalado en un dispositivo móvil para consultar el consumo de agua de los diferentes controladores.

scholarly journals An Investigation of Microsoft Azure and Amazon Web Services from Users’ Perspectives

2019 ◽  
Vol 14 (10) ◽  
pp. 217 ◽  
Author(s):  
Rizik M. H. Al-Sayyed ◽  
Wadi’ A. Hijawi ◽  
Anwar M. Bashiti ◽  
Ibrahim AlJarah ◽  
Nadim Obeid ◽  
...  
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Web Services ◽  
Service Level Agreement ◽  
Service Level ◽  
Point Of View ◽  
Survey Study ◽  
Utility Computing ◽  
User Survey ◽  
Amazon Web Services ◽  
Microsoft Azure

Cloud computing is one of the paradigms that have undertaken to deliver the utility computing concept. It views computing as a utility similar to water and electricity. We aim in this paper to make an investigation of two highly efficacious Cloud platforms: Microsoft Azure (Azure) and Amazon Web Services (AWS) from users’ perspectives the point of view of users. We highlight and compare in depth the features of Azure and AWS from users’ perspectives. The features which we shall focus on include (1) Pricing, (2) Availability, (3) Confidentiality, (4) Secrecy, (5) Tier Account and (6) Service Level Agreement (SLA). The study shows that Azure is more appropriate when considering Pricing and Availability (Error Rate) while AWS is more appropriate when considering Tier account. Our user survey study and its statistical analysis agreed with the arguments made for each of the six comparisons factors.

CONDE: Climate simulation ON DEmand using HPCaaS

2020 ◽  
Author(s):  
Diego A. Pérez Montes ◽  
Juan A. Añel ◽  
Javier Rodeiro
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Web Services ◽  
Climate Simulation ◽  
On Demand ◽  
Ensemble Simulations ◽  
Amazon Web Services ◽  
Computing Environments ◽  
Microsoft Azure

<p><strong>CONDE (Climate simulation ON DEmand)</strong> is the final result of our work and research about climate and meteorological simulations over an HPC as a Service (HPCaaS) model. On our architecture we run very large climate ensemble simulations using a, adapted, WRF version that is executed on-demand and that can be deployed over different Cloud Computing environments (like Amazon Web Services, Microsoft Azure or Google Cloud) and that uses BOINC as middleware for the tasks execution and results gathering. Here, we also present as well some basic examples of applications and experiments to verify that the simulations ran in our system are correct and show valid results. </p>

scholarly journals Análise de Desempenho de um Simulador de Reservatórios de Petróleo em um Ambiente de Computação em Nuvem

2014 ◽  
Author(s):  
Maicon Alves ◽  
Lúcia Maria Drummond
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Microsoft Azure ◽  
Amazon Ec2

A computação em nuvem (cloud computing) é considerada como um novo paradigma de computação distribuída em que os clientes podem acessar recursos diretamente da Internet. Estudos recentes avaliam o uso dos recursos providos pela nuvem para executar aplicações científicas que demandam alto poder computacional. Neste sentido, este trabalho apresenta uma análise de desempenho de um simulador de reservatórios de petróleo a fim de avaliar o comportamento de tal aplicação científica em um ambiente de computação em nuvem provido pelas plataformas Amazon EC2 e Microsoft Azure. Essa análise leva em conta a observação de métricas do sistema operacional e a execução de benchmarks específicos. Os resultados mostram que o overhead de virtualização e o compartilhamento de recursos causam um descréscimo significativo de desempenho em tais aplicações.

scholarly journals El modelo tecnológico para la implementación de un proceso de educación ubicua en un ambiente de computación en la nube móvil

2020 ◽  
Vol 19 (4) ◽  
pp. 77-88
Author(s):  
Carmen Inés Báez-Pérez ◽  
Clifton Eduardo Clunie-Beaufond
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Mobile Cloud Computing ◽  
Mobile Cloud ◽  
Microsoft Azure

Este artículo presenta una propuesta de un modelo tecnológico que buscar servir de punto de partida para implementaciones de soluciones educativas, que apoyen procesos de formación por medio de la educación ubicua; este modelo se implementó sobre una plataforma tecnológica basada en Computación en la Nube Móvil (Mobile Cloud Computing -MCC), que se soportasobre tecnologías en la nube computacional (Cloud Computing). Para validar la aplicación del modelo, se implementó un caso de estudio, el cual se basa en el tema de Resolución de Problemas Matemáticos, tema que se desarrolla en asignaturas de primeros semestres a nivel universitario. La implementación se realizó mediante el desarrollo de una app (aplicación para dispositivos móviles) utilizando la plataforma Microsoft Azure, como plataforma de Computación de Nube Móvil y las herramientas de desarrollo C# yASP:NET. El manejador de base de datos usado es MySQL.

scholarly journals Comparación de la implementación en plataformas tradicionales y en nube: sistema de reportes meteorológicos

2019 ◽  
Vol 14 (2) ◽  
pp. 20-45
Author(s):  
Jimmy Anderson Flórez Zuluaga ◽  
Samuel Guillermo Orozco Montero ◽  
Wilmer Arley Daza Hernández ◽  
Edinson Rolando Cardenal Moreno ◽  
Luisa María Amariles Saldarriaga
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Microsoft Azure

La infraestructura crítica, aporta costos importantes en el desarrollo de un proyecto de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC); además de problemas como la latencia en la intercomunicación, la escalabilidad y la estabilidad de procesos en tiempo real, los cuales pueden generar dudas en los investigadores a la hora de determinar el uso de arquitecturas en la nube o tradicionales en un proyecto, criterio que afecta el presupuesto y la viabilidad del proceso. Con el fin de apoyar este tipo de análisis y facilitar la escogencia de la estructura a implementar, en este trabajo se propone un caso de estudio en el que se utilizó un proyecto sobre análisis meteorológico en tiempo real, en ambas plataformas de manera paralela y se evaluó el desempeño de las tecnologías en la nube versus las físicas. En el trabajo se describen los sistemas operativos, facilidades y características de ambas aproximaciones, para que sirvan de base en la elección de una u otra alternativa de acuerdo con las necesidades del proyecto.  Para la evaluación, el proyecto fue implementado en plataformas en sitio y en plataformas de cloud computing, lo que permitió realizar una comparación entre ambas tecnologías, determinando diferencias en su infraestructura, seguridad, rendimiento y fiabilidad.  Para la implementación se utilizó modelo de virtualización tradicional, usando el Hipervisor Esxi 6.0 de la empresa VMware, y para la infraestructura Cloud, se utilizó Microsoft Azure para la virtualización.

Microsoft Azure and Cloud Computing

2015 ◽  
pp. 3-26 ◽  
Author(s):  
Marshall Copeland ◽  
Julian Soh ◽  
Anthony Puca ◽  
Mike Manning ◽  
David Gollob
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Microsoft Azure
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