scholarly journals Alpha-DBL: A Reasonable High Secure Double-Block-Length Hash Function

2021 ◽  
Vol 2 (12) ◽  
pp. 11-17
Author(s):  
Hoang Dinh Linh ◽  
Tran Hong Thai

Abstract—We propose a new double-block-length compression function which is called Alpha-DBL. This scheme uses two parallel secure single block length schemes based on a block cipher with -bit key and -bit block size to compress a -bit string to a -bit one. We show that the Alpha-DBL scheme attains nearly optimal collision security and preimage security bounds (up to  and  queries for finding a collision and a preimage, respectively). More precisely, for , no adversary making less than  queries can find a collision with probability greater than 1/2. To our knowledge, this collision security bound is nearly better than other such compression functions. In addition, we provide a preimage security analysis of Alpha-DBL that shows security bound of  queries for . Using this scheme in the iterated hash function construction can preserve the collision resistance security and the preimage resistance security.Tóm tắt—Chúng tôi đề xuất một hàm nén độ dài khối kép mới được gọi là Alpha-DBL. Lược đồ này sử dụng hai lược đồ độ dài khối đơn an toàn song song dựa trên mã khối với khóa -bit và kích thước khối -bit để nén chuỗi -bit thành chuỗi -bit. Chúng tôi đã chứng minh rằng, lược đồ Alpha-DBL đạt được cận an toàn kháng va chạm và kháng tiền ảnh gần như tối ưu (tối đa  và  truy vấn tương ứng để tìm va chạm và tiền ảnh). Cụ thể với , một kẻ tấn công bất kỳ thực hiện ít hơn  truy vấn chỉ có thể tìm thấy một va chạm với xác suất nhỏ hơn 1/2. Theo hiểu biết của chúng tôi, cận an toàn kháng va chạm này tốt hơn so với các hàm nén khác. Ngoài ra, chúng tôi đã đưa ra phân tích độ an toàn kháng tiền ảnh của Alpha-DBL cho thấy cận an toàn là 2  truy vấn cho . Sử dụng lược đồ này trong việc xây dựng hàm băm được lặp có thể bảo toàn độ an toàn kháng va chạm và an toàn kháng tiền ảnh. 

2020 ◽  
Vol 9 (01) ◽  
pp. 29-36
Author(s):  
Trần Hồng Thái ◽  
Hoàng Đình Linh

Tóm tắt— Trong số các hàm nén dựa trên mã khối, có 3 hàm nén độ dài khối kép nổi tiếng đạt được độ an toàn kháng va chạm và kháng tiền ảnh tối ưu (lần lượt lên đến 2n và 22n truy vấn) đó là Abreast-DM, Tandem-DM và lược đồ Hirose. Gần đây đã có một số lược đồ mới được đề xuất, tuy nhiên các chứng minh độ an toàn đều dựa trên các kết quả đã có đối với 3 lược đồ trên. Trong đó, lược đồ Hirose đạt được cận an toàn kháng va chạm và kháng tiền ảnh tốt hơn 2 lược đồ còn lại. Ngoài ra nó còn hiệu quả hơn khi chỉ sử dụng một lược đồ khoá duy nhất cho 2 mã khối cơ sở. Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một cận an toàn kháng va chạm chặt hơn cho lược đồ Hirose. Kết quả khi áp dụng với mã khối có độ dài khối 128 bit và độ dài khoá 256 bit, ví dụ như AES-256, đó là không có một kẻ tấn công bất kỳ nào thực hiện ít hơn 2126.73 truy vấn có thể tìm được một va chạm cho hàm nén Hirose với xác suất lớn hơn 1/2.Abstract— Among the compression functions based on block ciphers, there are three well-known double-block-length compression functions that achieve collision and preimage resistance security (up to 2n and 22n, respectively) that are Abreast-DM, Tandem-DM and Hirose scheme. Recently, several new schemes have been proposed, but the security proofs are based on the results available for the three schemes above. In particular, the Hirose Scheme that achieves impact resistance and preimage resistance is better than the other two schemes. In addition, it is more efficient to use only a single key scheme for 2 base block ciphers. In this paper, we give a more secure collision resistance for the Hirose scheme. The result when applied to block ciphers with a 128-bit block length and a 256-bit key length, such as AES-256, is that no attacker make less than 2126.73queries can find a collision for Hirose compression function with a probability greater than 1/2.


2012 ◽  
Vol 11 (6) ◽  
pp. 419-434 ◽  
Author(s):  
Nasour Bagheri ◽  
Praveen Gauravaram ◽  
Lars R. Knudsen ◽  
Erik Zenner

2021 ◽  
pp. 376-406
Author(s):  
Yusuke Naito ◽  
Yu Sasaki ◽  
Takeshi Sugawara

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document