scholarly journals Les cercles des jeunes naturalistes, ampleur et nature du mouvement, 1931-1971

2008 ◽  
Vol 50 (1) ◽  
pp. 3-27
Author(s):  
Pierrick Malissard

RÉSUMÉ Cet article présente une analyse détaillée du mouvement des Cercles des jeunes naturalistes (CJN), de sa naissance jusqu'au début des années 1970. S'appuyant sur le traitement informatique d'une partie des archives des Cercles, cette analyse précise l'image des CJN, notamment en montrant l'importance considérable des congrégations religieuses féminines dans le mouvement. Cette étude tend également à nuancer le rapport entre les milieux scientifiques canadiens français et les Cercles : les membres des CJN, entre autres parce qu'ils sont trop jeunes, ne peuvent vraisemblablement pas être assimilés au mouvement scientifique qui commence à s'affirmer au Québec dans les années 1920-1930.




2002 ◽  
Vol 41 (1) ◽  
pp. 45-48
Author(s):  
Laurent Letellier


2005 ◽  
Vol 31 (1) ◽  
pp. 227-260
Author(s):  
Alessandro Caldarone

Le droit est une matière qui se prête très bien au traitement informatique. En effet nous pouvons dans cette discipline identifier deux aspects différents et complémentaires de la même réalité, à savoir l'aspect éthique et l'aspect logique. Dans cette étude, l'auteur se penche sur l'aspect logique du droit. Pour ce faire, il utilise la logique formelle afin de réduire sous forme de règles la matière portant sur le remboursement des améliorations faites sur l'immeuble d'autrui. Le résultat final en est un d'intelligence artificielle avec la réalisation d'un système expert portant le nom de LEX-A. Celui-ci a été réalisé sur ordinateur Macintosh et utilise le langage de programmation PROLOG.





1997 ◽  
Vol 21 (1) ◽  
pp. 1-27 ◽  
Author(s):  
Sabine Ploux

This paper deals with automatic structuring of semantic values in a dictionary of synonyms. The data we used were first extracted from seven French published dictionnaries of synonyms and then merged to obtain the files we worked on. We explain here why a discrete mathematic representation of synonymic relation is not sufficient to produce a semantic structure (that represents the different meanings of a term but also their overlapping). Then we propose a continuous representation (using data analysis) that ables the machine to produce for each term its semantic values. The system also labels these values with prototypic synonyms and detects synonyms that share different semantic "axes" with the headword. It should be noted that these semantic spaces are obtained automatically for each headword from a homogeneous list of synonyms.



1978 ◽  
Vol 30 (1) ◽  
pp. 109-116
Author(s):  
André Camlong


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