building energy simulation
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(FIVE YEARS 87)

H-INDEX

40
(FIVE YEARS 6)

2021 ◽  
Vol 2042 (1) ◽  
pp. 012012
Author(s):  
Paul Westermann ◽  
Guillaume Rousseau ◽  
Ralph Evins

Abstract Machine learning-based surrogate models are trained on building energy simulation input and output data. Their key advantage is their computational speed allowing them to produce building performance estimates in fractions of a second. In this work we showcase the use of deep convolutional neural network surrogate models embedded into a web application, allowing users to rapidly explore building performance at high spatio-temporal resolution. Users can pick any climate on an interactive map, customize a building design with thirteen decisive design parameters, and the surrogate model allows them to retrieve hourly heating and cooling load time series data in fractions of a second. In this work, we further show that the surrogate model reaches an accuracy of R 2 > 0.93 (MAE < 0.27 kWh) for unseen design specifications and climates. These results motivate the use of computationally cheap surrogate models to replace building energy simulation for a wide variety of tasks in the future.


2021 ◽  
pp. 108552
Author(s):  
Avichal Malhotra ◽  
Julian Bischof ◽  
Alexandru Nichersu ◽  
Karl-Heinz Häfele ◽  
Johannes Exenberger ◽  
...  

Data in Brief ◽  
2021 ◽  
pp. 107370
Author(s):  
Mara Magni ◽  
Fabian Ochs ◽  
Samuel de Vries ◽  
Alessandro Maccarini ◽  
Ferdinand Sigg

2021 ◽  
Author(s):  
Fernanda Laura dos Santos Côrtes ◽  
Ana Carolina Fernandes Maciel

A utilização de softwares BIM (Building Information Model) e BES (Building Energy Simulation) facilitam as análises energéticas das edificações e tornam este processo preciso e otimizado. No entanto, para que sejam obtidos resultados consistentes, faz-se necessário garantir a interoperabilidade entre esses. Nesta pesquisa, foi realizado um estudo de caso para verificar o nível de interoperabilidade de três softwares BES (eQUEST®, IES-VE® e GBS®), através da exportação de um projeto modelo desenvolvido em software BIM (Revit®). Para a avaliação do desempenho em relação a interoperabilidade entre os softwares, foram analisados cinco critérios e, com base nas análises destes e nos resultados encontrados, conclui-se que o eQUEST® apresentou as melhores condições de interoperabilidade dentre as opções analisadas.


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