least mean squares
Recently Published Documents


TOTAL DOCUMENTS

208
(FIVE YEARS 28)

H-INDEX

21
(FIVE YEARS 2)

Author(s):  
Виктор Иванович Джиган

В статье рассмотрена адаптивная антенная решетка (ААР), весовые коэффициенты которой совмещены с весовыми коэффициентами части эквалайзера без обратной связи, а выходной сигнал комбинируется с выходным сигналом части эквалайзера с обратной связью. Такие решетка и распределенный эквалайзер функционируют как единый многоканальный адаптивный фильтр, обеспечивающий прием полезного сигнала в условиях его многолучевости и наличия сигналов источников внешних помех. Представлены архитектура антенной решетки/эквалайзера, математическое описание многоканальных адаптивных алгоритмов его работы: рекурсивного алгоритма по критерию наименьших квадратов RLS (Recursive Least Mean Squares) на основе леммы об обращении матрицы MIL (Matrix Inversion Lemma), QR-разложения и преобразования Хаусхолдера с квадратичной вычислительной сложностью, а также простых алгоритмов по критерию наименьшего квадрата LMS (Least Mean Square), нормализованного LMS-алгоритма NLMS (Normalized LMS) и алгоритма аффинных проекций AP (Affine Projection) с линейной вычислительной сложностью. Результаты моделирования линейной антенной решетки с числом антенн/каналов, равным восьми, принимающей полезный сигнал 16-PSK, прошедший через двухлучевой канал связи, при наличии от одного до четырех источников помех с отношением сигнал–помеха (ОСП) –30 дБ по каждой помехе, при отношении сигнал–шум (ОСШ) в каналах решетки 10–30 дБ, демонстрируют эффективность предлагаемого решения.


2021 ◽  
Vol 150 (3) ◽  
pp. 1779-1793
Author(s):  
Lucas Vindrola ◽  
Manuel Melon ◽  
Jean-Christophe Chamard ◽  
Bruno Gazengel

2021 ◽  
pp. 1-1
Author(s):  
Foad Fereidoony ◽  
Ali Jishi ◽  
Maziar Hedayati ◽  
Yuanxun Ethan Wang ◽  
Sridhar Kowdley

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document