The method of extremal shift in control problems for evolution variational inequalities under disturbances

<p style='text-indent:20px;'>The problems of designing feedback control algorithms for parabolic and hyperbolic variational inequalities are considered. These algorithms should preserve given properties of solutions of inequalities under the action of unknown disturbances. Solving algorithms that are stable with respect to informational noises are constructed. The algorithms are based on the method of extremal shift well-known in the theory of guaranteed control.</p>

A closed-loop strategy in an optimal guaranteed control problem for a linear system

This paper deals with an optimal control problem for a linear discrete system subject to unknown bounded disturbances with the control goal being to steer the system with guarantees to a given target set while minimizing a given cost function. We define an optimal control strategy with one correction time instant, meaning taking into account information about one future state of the object, and propose an efficient numerical method for constructing it.

Адаптивная локально-оптимальная стратегия управления эксплуатацией нейросетевой системы классификации морских целей

В работе рассмотрены задачи определения последовательности, характера и величины управляющих воздействий на состояние морского технического объекта и расчета надежности его аппаратуры, используемой в общей структуре нейросетевой экспертной системы классификации морских целей (морская система мониторинга с элементами искусственного интеллекта) при мониторинге морских акваторий. Определены локально и глобально оптимальные стратегии гарантированного управления эксплуатацией интеллектуальной автономной системы классификации морских целей. Предложена общая методика гарантированного управления эксплуатацией элементной базы аппаратуры интеллектуальной автономной системы классификации морских целей. Общая методика расчета наиболее целесообразных вариантов стратегий управления объектом, выработана на основе решения частных задач, исходя из реальных возможностей управления эксплуатацией и информационного обеспечения. Представленный в работе набор алгоритмов позволяет находить математическую модель прогнозируемого процесса по критерию гарантированного времени безотказного функционирования в ситуациях, когда неизвестны стохастические характеристики возмущающих факторов. Особенность исследуемых нами задач состоит в том, что они решаются в условиях неполной и не всегда достоверной информации.The paper deals with the problems of determining the sequence, nature and magnitude of control actions influencing the state of the marine technical object as well as with the problems of calculating the reliability of its equipment used in the generic structure of the neural network expert system of classification of sea targets (marine monitoring system with elements of artificial intelligence) while monitoring sea waters. The locally and globally optimal strategies of guaranteed operation management of the intelligent autonomous system of classification of sea targets are determined. The general technique of guaranteed control over the operation of the hardware components constituting the equipment of the intelligent autonomous system for classification of sea targets is offered. The general procedure for calculating the most appropriate strategies for the object management has been developed through solving specific problems, based on the real possibilities of operation management and information systems. The set of algorithms presented in this paper can be used to calculate the mathematical model of the predicted process by considering the guaranteed time of trouble-free operation in situations where the stochastic characteristics of the disturbing factors are unknown. A distinguishing feature of the problems we study lies in the fact that they should be solved in conditions of the incomplete and not always reliable information.

On dynamical reconstruction of boundary and distributed inputs in a Schlögl equation

The problem of reconstructing an unknown input under measuring a phase coordinates of a Schlögl equation is considered. We propose a solving algorithm that is stable to perturbations and is based on the combination of ideas from the theory of dynamical inversion and the theory of guaranteed control. The convergence rate of the algorithm is obtained.