flow decomposition
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64
(FIVE YEARS 5)

H-INDEX

14
(FIVE YEARS 0)

Author(s):  
Gengsheng Wang ◽  
Yubiao Zhang ◽  
Enrique Zuazua


2021 ◽  
Vol 924 ◽  
Author(s):  
N. Agarwal ◽  
E.A. Ryzhov ◽  
D. Kondrashov ◽  
P. Berloff

Abstract





2021 ◽  
Author(s):  
Kiril Solovey ◽  
Saptarshi Bandyopadhyay ◽  
Federico Rossi ◽  
Michael T. Wolf ◽  
Marco Pavone




2020 ◽  
Vol 906 ◽  
Author(s):  
Jie Ren ◽  
Xuerui Mao ◽  
Song Fu

Abstract



2020 ◽  
Vol 413 ◽  
pp. 444-456 ◽  
Author(s):  
Li Chen ◽  
Linjiang Zheng ◽  
Jie Yang ◽  
Dong Xia ◽  
Weining Liu




2020 ◽  
Vol 68 (9) ◽  
pp. 804-814
Author(s):  
Marc Gebhardt ◽  
Christian Klabunde ◽  
Martin Wolter

ZusammenfassungDer Zubau von Hochspannungsgleichstromtrassen zieht die Notwendigkeit der Detektion der Einflüsse dieser Trassen auf den Leistungsfluss im Stromnetz nach sich. Bereits existierende Methoden zur Aufschlüsselung partieller Leistungsflüsse basieren auf Vereinfachungen und Annahmen, die verhindern, dass nach Addition aller Teilflüsse das AC-Leistungsflussergebnis erreicht wird. Somit sind die Methoden ungenau und verfälschen die Ergebnisse. Die hier vorgestellte Methode der Power Flow Decomposition (PFD) basiert auf dem AC-Leistungsfluss und ermittelt ohne eine Slackdefinition sämtliche Teilflüsse eines Betriebsmittels. Es ist dargestellt, wie die PFD-Methode um HGÜ-Flüsse erweitert wird, um damit auch den Einfluss der HGÜ-Systeme ermitteln zu können. Die Verifikation der Methode wird an einem Beispielnetz vorgenommen.



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