Intelligence Artificielle et villes intelligentes

Les technologies du numérique et de l'Intelligence Artificielle (IA) sont amenées à jouer un rôle essentiel dans tous les domaines de la société de demain pour améliorer le fonctionnement de la ville et la qualité de vie de ses habitants, tout en diminuant l'impact environnemental et la facture énergétique globale. Pour atteindre ses objectifs, il est nécessaire de penser les modes de complémentarité entre l'Humain et les systèmes intelligents. En effet, l'IA contribuera à rendre les villes intelligentes et sera vue comme un facteur d'amélioration de la qualité de vie, qui si elle est comprise et acceptée par les citoyens. Ce futur environnement urbain numérique ne peut alors se résumer à un réseau interconnecté de boîtes noires, mais doit tendre vers un réseau intelligent explicable, éthique et centré sur l'Humain. Ce chapitre se place dans ce contexte et propose des pistes de réflexion sur les enjeux numériques et sociétaux de la future ville intelligente.

Les algorithmes au service du rêve

Les espaces de loisirs et culturels offrent une expérience divertissante dans un espace clos et aménagé, le tout géré par un opérateur unique. Les visiteurs sont pris en charge par le personnel du site, le principal objectif étant de veiller à leur satisfaction et leur bien-être. Entrer dans un site de loisirs ou culturel, c'est pénétrer dans un monde qui vous entraîne loin de votre quotidien en vous adonnant à des activités récréatives pour apprendre, se cultiver, se détendre, se divertir. La force du modèle repose sur un défi constant : la capacité des exploitants à innover, pour renouveler sans cesse l'intérêt du public. Les outils numériques offrent de nombreuses opportunités pour les entreprises du divertissement : amélioration du parcours avant, pendant et après la visite, support d'aide à la relation client, optimisation dans la gestion et l'exploitation d'un site, et bien d'autres solutions encore à inventer.

Algorithmes en physique des particules

Les expériences de physique des particules comme celles qui se font au CERN à Genève nécessitent des moyens informatiques extrêmement puissants afin de transformer les informations brutes provenant des détecteurs en données de physique analysables. Ce traitement est l'œuvre de centaines d'algorithmes qui élaborent graduellement l'information nécessaire à l'analyse. De nombreux algorithmes sont alors également utilisés dans cette phase finale d'analyse afin de séparer les événements intéressants du bruit de fond. Ces derniers sont très similaires aux algorithmes dont on parle souvent dans les moteurs de recherche ou dans les programmes d'intelligence artificielle. Nous passons en revue cette panoplie d'algorithmes utilisés à tous les étages de l'analyse de physique.

Souveraineté Numérique

Avec la pandémie de Covid, les opinions publiques des pays de l'Union européenne ont pris conscience de leur dépendance industrielle, scientifique et technologique. Dans le même temps, les démocraties occidentales ont pu mesurer les risques politiques liés aux dérives des grandes plateformes de l'Internet. En effet ces plateformes dont le modèle économique est basé sur l'analyse des comportements des utilisateurs à des fins publicitaires ont parfois pu remettre en cause les fondements mêmes des régimes démocratiques. Désormais, au-delà des mesures de régulation antitrust ou de l'encadrement de la gestion des données personnelles, les pays de l'Union européenne devront développer de nouvelles mesures de politique industrielle pour faire émerger une «~troisième voie~» pour les technologies numériques européennes en particulier dans le domaine de la santé connectée, du développement durable ou encore des transports\ldots Ces technologies «éthiques» et protectrices des libertés pourraient en effet être plus «~durables~» que leurs équivalents américains ou asiatiques et pourraient constituer l'une des clés pour un rebond industriel et technologique européen.

L’IA et le sens commun

L'intelligence artificielle (IA) serait incapable de concurrencer le sens commun. Telle est la bonne nouvelle qui garantirait à l'humain son avenir et révélerait la vanité de certaines spéculations transhumanistes. Cette annonce justifie qu'on décrive ici les ambitions portées par l'IA ainsi que les obstacles que celles-ci rencontrent. Mais la désillusion ne saurait être totale : remettre l'IA à sa juste place en pourrait aussi servir la cause.

Algorithme et maîtrise des risques

À l'origine réside un raisonnement simple mais captieux~: Puisque des algorithmes sont capables de trouver des solutions valides à des problèmes auxquels l'homme ne sait ou peine à répondre, il est tentant de croire que l'on peut confier des problèmes de maitrise des risques aux algorithmes. En confrontant les définitions fondamentales des propriétés de l'algorithmique à un modèle classique de gestion de la connaissance, il apparait avec évidence que ces promesses sont fréquemment illusoires. Ce chapitre se propose d'illustrer ces limites en parcourant trois aspects très différents de la maitrise des risques~: l'inspection des installations industrielles, la modélisation des phénomènes dangereux et la gestion des risques projets. L'analyse des risques procède d'une double finalité s'articulant entre, d'une part, la mise en œuvre de mesures de préventions et de protection et, d'autre part, la révision des représentations des parties prenantes face aux risques. Dans ce contexte, la performativité des algorithmes se trouve nécessairement restreinte.

Algorithmes et transparence des décisions automatisées

Le développement des techniques de traitement automatisés s'impose dans les organisations publiques ou privées, et appelle une nouvelle réflexion éthique pour préserver le principe fondamental du droit de l'Union Européenne qui repose sur le principe de dignité de la personne humaine. Parce que l'homme n'est pas une «~machine~» parce qu'il est doué de la faculté de penser et de parler en rapport avec ses émotions il doit pouvoir garder la main sur les décisions automatisées qui de plus en plus tendant à lui offrir l'image du monde qu'il observe. Le RGPD offre notamment par son article 22 qui définit les principes organisationnels de la décision individuelle automatisée de larges potentialités dont le juriste doit construire la «~plasticité~» de l'application car l'automaticité doit être régulée et les possibilités légales existent pour le faire indépendamment des codes de conduite interne des responsables de traitement et du droit souple.

Algorithmes et recrutement

Le recrutement est un acte à fort enjeu pour une organisation, un acte dans lequel les risques d'échec sont bien réels. C'est par ailleurs une activité consommatrice de temps, dans laquelle on poursuit souvent un rêve d'objectivité, couplé à l'illusion que le candidat idéal existe forcément quelque part. Autant d'excellentes raisons pour recourir à l'Intelligence Artificielle et à ses algorithmes afin de gagner en collecte, cadence de traitement, fiabilité et qualité. On traite des usages et outils, de la réalité de ces avantages. On aborde les nouveaux risques qui apparaissent dans une pratique de recrutement basée sur l'IA. Des niches apparaissent, où le bilan pourrait être positif, dans une situation globale où le recours aux algorithmes dans le processus complexe du recrutement parait encore peu usité, peut-être moins efficace et objectif qu'imaginé.

L’artiste et l’automate

Les développements technologiques ont toujours été pour l'artiste source d'inspiration et d'exploration. L'outil informatique ne fait pas exception. L'avènement des dernières générations d'algorithmes dits «~d'apprentissage~» offre ainsi un terrain d'expression fertile allant de la musique aux arts graphiques, de la littérature au cinéma. L'algorithme devient, ici, un nouvel instrument dans la palette expressive des artistes, là, il offre à un large public des moyens d'accès inédits à la production d'œuvres susceptibles de rivaliser avec les créations des professionnels. Dans tous les cas, la nature de ces intermédiaires techniques, en déléguant à l'automate un ensemble de prérogatives qu'on imaginait indissociables de l'activité artistique, remet en question le rôle de l'humain dans la création et interrogent la nature même de l'acte créatif.

Internet

Avec le développement d'Internet nous sommes passé d'une distribution de l'information à un Web d'expression avec pour principale conséquence une circulation accrue des données et leur exploitation par des algorithmes. Dans cet essai, nous proposons de voir Internet comme un écosystème documentaire et informationnel dynamique dans lequel agents humains et algorithmiques interagissent. L'approche instrumentale permet de mieux comprendre la coopétition entre ces agents pour la régulation des contenus, leur production et leur diffusion. A la fois agent et instrument, les algorithmes interviennent dans (i) la caractérisation et la hiérarchisation de l'information et des documents; (ii) leur diffusion et l'affichage de celles-ci et (iii) la production de documents. Dans cet article, nous essayerons de développer l'idée que malgré des régulations algorithmiques fortes les agents humains peuvent faire contrepoids et reprendre le contrôle des règles de diffusion en développant des formes d'instrumentalisation de l'écosystème notamment avec le développement de communautés épistémiques.