Infecciones vaginales y complicaciones durante el embarazo en usuarias del Centro de Salud Universitario de Motupe – Loja

Las infecciones vaginales son corresponsables de un importante porcentaje de morbilidad materna y perinatal, presentando complicaciones como amenaza de aborto, ruptura de membranas, parto pretérmino y enfermedad pélvica inflamatoria, permitiendo con este trabajo investigativo la elaboración de un perfil clínico-epidemiológico, favoreciendo al personal médico y usuarias gestantes, contribuyendo a la detección oportuna desde el primer nivel de atención, disminuyendo sus complicaciones y mejorando su calidad de vida; cuyos objetivos fueron: Determinar las infecciones vaginales y complicaciones durante el embarazo, conocer las infecciones vaginales más frecuentes, identificar las complicaciones y establecer la relación entre estas ; siendo un estudio descriptivo, con enfoque cualitativo y cuantitativo desarrollado en el Centro de Salud Universitario de Motupe en el período Octubre 2020 – Marzo 2021, cuyo universo constituyó 127 usuarias y una muestra de 52 gestantes que cumplieron con los criterios de inclusión plasmándose en una hoja de recolección de datos realizada por la autora; determinando que la Vaginosis Bacteriana se presenta en el 15 % entre los 26 - 30 años, 13 % 21 - 35 años, 8 % 36 - 40 años y 6 % 16 - 20 y 31 - 35 años, tricomoniasis 6 % 21 - 35 años, el 2 % 26 - 35 años, candidiasis 13 % en 26 - 30 años, 9 % 21 - 35 años, el 8 % 16-20 años, 6 % 31 - 40 años, como complicación el 4 %, amenaza de aborto y el 96 % sin complicaciones. Las infecciones vaginales, vaginosis bacteriana y candidiasis fueron las que presentaron complicaciones de amenaza de aborto en un 4,38 %, evidenciándose que las pacientes que presentan infecciones vaginales no muestran complicaciones en alto porcentaje.

Análisis comparativo para la evaluación de frameworks usados en el desarrollo de aplicaciones web

El desarrollo de aplicaciones web ha tenido un crecimiento exponencial a lo largo de los últimos años, esto se debe al hecho de que cada día son más las exigencias requeridas para la web que proporcionen a los usuarios mejores experiencias al momento de hacer uso de ellas. Por tal razón, surge la necesidad de utilizar herramientas que permitan implementar estas aplicaciones de forma rápida y eficiente, además de que puedan adaptarse a las necesidades de los desarrolladores. El objetivo del presente trabajo es realizar un análisis comparativo para la evaluación de frameworks usados en el desarrollo de aplicaciones web; para esto, inicialmente se determinaron los frameworks Laravel y Django. Para conocer cuál de estos dos entornos era el mejor, se determinaron los criterios que permitieron realizar la evaluación de los mismos; estos criterios fueron establecidos en base al modelo de evaluación de la norma ISO/IEC 25000. Para realizar el análisis de los frameworks se generó un entorno de experimentación que consistió en el desarrollo de una aplicación de prueba, con la cual se pudo efectuar la evaluación de los mismos. La aplicación fue desarrollada haciendo uso de la metodología XP, ya que esta es considerada como una metodología ágil que se adapta de forma adecuada a las necesidades del proyecto. Finalmente, se realizó el análisis comparativo, mediante el cual se pudo determinar las fortalezas y debilidades que presentan los frameworks, logrando determinar que Django es el entorno más adecuado para el desarrollo de aplicaciones web.

Prevalencia de chagas en la parroquia Moromoro del cantón Piñas

La enfermedad de Chagas es una infección parasitaria compleja y de alta mortalidad. La Organización Mundial de la Salud señala que las estadísticas no reflejan la verdadera magnitud del problema. La Coordinación Zonal 7 de Salud, no cuenta con epidemiología establecida, lo que justifica la realización de este trabajo. Los objetivos de la presente investigación es identificar anticuerpos Trypanosoma cruzi mediante técnica serológica ELISA; realizar prueba confirmatoria mediante hemaglutinación indirecta; determinar variables epidemiológicas y factores de riesgo que inciden en la presencia de la enfermedad de Chagas en pacientes con diagnóstico definitivo; reportar a los pacientes al Ministerio de Salud Pública para su posterior tratamiento. Se trata de un estudio cualitativo, longitudinal exploratorio, se tomó un universo de 1371 habitantes y se valoró a 200 de ellos. En los resultados el 17% de los pacientes resultó positivo para los dos estudios, de los grupos etarios más afectados 80 a más años, con un 32%, seguido por el grupo de 70 a 79 con el 29,4% en todos ellos dominancia femenina. Finalmente, los pacientes fueron reportados al Ministerio de Salud, actualmente se encuentran en control y tratamiento. Concluyendo que el estudio tiene un alto impacto epidemiológico, considerando la baja prevalencia reportada.

Situación actual y predicción del ruido vehicular en la zona urbana de la ciudad de Loja (Ecuador)

La ciudad de Loja está siendo afectada por el incremento de su parque automotor, y como consecuencia de ello, por un mayor ruido. Este estudio tuvo como objetivo analizar la situación actual y futura del ruido generada por el parque automotor de la zona urbana de la ciudad de Loja. Para ello, se recopilaron datos de presión sonora de investigaciones previas y mediciones en distintas avenidas y calles de la ciudad, desde el año 2007 al 2019 y en tres horarios: 07:00-09:00, 11:00-13:00 y 17:00-19:00. La situación actual del ruido se determinó a través de medidas de tendencia central, de dispersión, series de tiempo y la función de densidad de probabilidad por el método de densidad de Kernel, mientras que la predicción futura del ruido del periodo 2019 – 2023 se realizó a través del modelo ARIMA y el modelo francés NMPB Routes-08 en QGIS. Los resultados obtenidos mostraron un incremento del nivel de ruido en el periodo 2007 – 2019, el promedio en los tres horarios analizados fue de 70,58 dB, valor que supera los límites establecidos por la OMS. El modelo predictivo para el periodo 2019 – 2023 reveló un incremento de 1,5 dB por año, por tanto, es necesario implementar medidas que disminuyan los niveles de ruido en la ciudad, con el fin de mejorar la calidad de vida de los habitantes y prevenir los daños que pueda provocar en la salud.

La gobernanza y la gestión integrada de los recursos hídricos: un desafío para las comunidades indígenas

En Ecuador, los sistemas comunitarios para el manejo del agua, están plenamente reconocidos y apegados al marco jurídico, de ahí la importancia de fortalecer las organizaciones locales para la gestión del agua mediante la mejora de sus capacidades de organización y operación. Los 6 727 sistemas comunitarios proveen 24% de la población del Ecuador, demostrando que especialmente en zonas rurales y periféricas el problema no es la ausencia de agua, sino una crisis de gobernabilidad. Se llevó a cabo un estudio en la microcuenca del rio Paquizhapa, sur de Ecuador, con el propósito de plantear estrategias de gestión integral del agua bajo un enfoque gobernanza efectiva. Aplicamos técnicas de investigación bibliográfica, para recopilar y analizar experiencias exitosas de gestión del agua en América Latina. Se analizaron aspectos jurídicos y políticas vinculadas a la gestión social del agua. Fue necesaria una caracterización socioeconómica y ambiental de la microcuenca así como información relacionada con problemas de abastecimiento y cobertura de agua para consumo y regadío. Los resultados revelaron que, en la microcuenca las normativas para la administración del agua son débiles y carentes de criterios que generen corresponsabilidad entre los usuarios. La presencia de conflictos socioambientales, escasos impactos de inversiones de ONGs y organismos públicos, ausencia de liderazgo, débil articulación entre actores, genera una crisis en la gestión del agua siendo necesario impulsar estrategias basadas en la gestión por cuenca hidrográfica, las realidades locales y experiencias exitosas. Se plantea por lo tanto estrategias como: Gobernanza, ordenación del territorio, gestión de la demanda, gestión de ecosistemas acuáticos y gestión de la cooperación

Arbolado urbano de la zona metropolitana de Asunción (Paraguay) y hongos descomponedores asociados

La madera puede presentar una riqueza de organismos que puedan asociarse a la pudrición, específicamente organismos fúngicos del Phylum Basidiomycota. Este trabajo tuvo la finalidad de identificar cuáles son los principales géneros de hongos descomponedores de la madera que afectan a las diversas especies forestales en el Área Metropolitana de Asunción, en los lugares: Paseo Central de la Avenida Mariscal López, el Parque Carlos Antonio López, las Plazas de Las Américas, Infante Rivarola, Plaza Italia y Uruguaya, de la ciudad de Asunción, Paraguay, teniendo en cuenta la diversidad arbórea urbana. Se realizó un inventario forestal procediendo a la identificación de los árboles que se encuentran en el área de estudio. Se realizó la colecta y caracterización histológica de los hongos que afectan a los árboles inventariados para que fueran identificados a nivel de género. Las especies forestales de mayor abundancia registradas fueron las pertenecientes a la familia Fabaceae. Las especies de hongos descomponedores de la madera encontrados son: Ganoderma australe, Ganoderma sp., Fomitiporia sp. y Hydnopolyporus fimbriatus.

Minería de datos para determinar los factores más influyentes en la ocurrencia de siniestros de tránsito en Ecuador en el año 2020

Actualmente, la ocurrencia de siniestros de tránsito representa un problema de salud pública a nivel nacional y regional, ocasionando pérdidas humanas, además de que cada día va en aumento a nivel mundial, es por ello que resulta fundamental e importante plantear un estudio que permita determinar cuáles son los factores que ocasionan la ocurrencia de los siniestros de tránsito. En este trabajo de investigación se aplica minería de datos para determinar los factores más influyentes en la ocurrencia de siniestros de tránsito en Ecuador en el año 2020, esto se llevó a cabo empleando cinco fases de la metodología Knowledge Discovery in Databases (KDD) constituida por: búsqueda de información, obtención de datos, depuración de la base de datos, aplicación de técnicas de minería de datos e interpretación y presentación de resultados, estas, utilizadas para el descubrimiento de patrones ocultos en el conjunto de datos, el cual fue recolectado por la Agencia Nacional de Tránsito (ANT) y tiene un total de 418 variables y 16972 registros de eventos registrados sobre siniestros de tránsito en Ecuador. Se aplicaron siete técnicas de minería de datos, tales como: CHAID, CHAID Exhaustivo, CRT, Perceptrón Multicapa, Función de Base Radial, Naive Bayes y BayesNet. El algoritmo CHAID Exhaustivo fue el que obtuvo los mejores resultados con el cual se identificó los patrones más importantes en los datos y se evaluó las posibles asociaciones entre las variables recogidas. Finalmente, se determinó que el factor humano es el factor más influyente con una probabilidad de ocurrencia del 69,64%.

Caracterización agrosocioeconómica y biofísica del área de influencia del sistema de riego Aguarongo – Zañe (Loja – Ecuador)

La caracterización de los factores biofísicos y socioeconómicos es fundamental en la planificación del desarrollo sostenible de la población. En la investigación se determinaron los aspectos biofísicos y agrosocioeconómicos del área de influencia del sistema de riego Aguarongo-Zañe. Las variables analizadas fueron factores climáticos, geología regional y local, características físico-químicas del suelo, uso actual del suelo y los aspectos agrosocioeconómicos. Los resultados obtenidos indican que el área de estudio posee un clima semihúmedo y geológicamente se ubica en la formación Sacapalca. Dentro de los aspectos socioeconómicos, las principales actividades económicas son la agricultura y ganadería no tecnificada, y los factores que impiden el desarrollo de la comunidad son los bajos precios que reciben por la venta de la producción agropecuaria. El estudio de los aspectos biofísicos y socioeconómicos permite contar con fundamentos para el diseño y planificación de proyectos de desarrollo para el bienestar comunitario.

Revisión Sistemática de Literatura: Análisis de viabilidad para la detección y diagnóstico de Covid-19, aplicando modelos de Inteligencia Artificial (IA)

Desde la declaración de la emergencia sanitaria provocada por el Covid-19 en marzo del 2020, hasta la fecha, existen aproximadamente 219 millones de contagiados, de los cuales 4,5 millones han muerto. En nuestro país, se estima que existen 508 mil casos confirmados y aproximadamente 32 mil muertes a causa de esta enfermedad. Pese a disponer de métodos verificados para diagnosticar Covid-19, las pruebas Polymerase Chain Reaction (PCR) o Real Time-PCR (RT-PCR), tienden a generar falsos positivos y negativos entre el 30\% y el 40\%. Por tal razón, ayudar a los métodos tradicionales a realizar un diagnóstico clínico preciso, usando como datos de entrada radiografías pulmonares, supone un cambio radical en la detección de Covid-19, puesto que, es una alternativa mucho más cómoda para el paciente y lo que es más importante, aumenta el nivel de precisión reduciendo a la vez, las tasas de falsos positivos y negativos. En la presente Revisión Sistemática de Literatura (RSL), la cual se ha basado en la metodología de Bárbara Kitchenham, busca sustentar la creación de un modelo basado en la arquitectura de Redes Neuronales Convolucionales (CNN), capaz de analizar radiografías pulmonares para el diagnóstico de Covid-19. Como resultado, se pudo dar contestación a las tres preguntas de investigación planteadas, mismas que sirvieron para delimitar el presente estudio, para ello se analizó 41 trabajos relacionados (TR), los cuales se enfocaban en diferentes métodos de diagnóstico basados en Inteligencia Artificial (IA), no obstante 16 de estos TR hacían referencia al uso de CNN para el diagnóstico de Covid-19 mediante el análisis de tomografías computarizadas (TC) y radiografías pulmonares (Rayos X), siendo esta última la opción más viable para aplicarlo en nuestro entorno, debido la disponibilidad de datos. Además, el uso de recursos por parte de estos métodos es asequible tanto a nivel local, usando la Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) Nvidia y memoria RAM superior a 8GB como base, o utilizar procesamiento en la nube usando Google Colab.