Fourier Transformation and FT-Spectroscopy

Optics ◽  
2003 ◽  
pp. 331-365
Author(s):  
K. D. Möller
Author(s):  
G. Y. Fan ◽  
J. M. Cowley

It is well known that the structure information on the specimen is not always faithfully transferred through the electron microscope. Firstly, the spatial frequency spectrum is modulated by the transfer function (TF) at the focal plane. Secondly, the spectrum suffers high frequency cut-off by the aperture (or effectively damping terms such as chromatic aberration). While these do not have essential effect on imaging crystal periodicity as long as the low order Bragg spots are inside the aperture, although the contrast may be reversed, they may change the appearance of images of amorphous materials completely. Because the spectrum of amorphous materials is continuous, modulation of it emphasizes some components while weakening others. Especially the cut-off of high frequency components, which contribute to amorphous image just as strongly as low frequency components can have a fundamental effect. This can be illustrated through computer simulation. Imaging of a whitenoise object with an electron microscope without TF limitation gives Fig. 1a, which is obtained by Fourier transformation of a constant amplitude combined with random phases generated by computer.


1979 ◽  
Vol 18 (04) ◽  
pp. 167-171 ◽  
Author(s):  
R. Knopp ◽  
H.-P. Breuel ◽  
P. Fischer

ZusammenfassungDie nach Gleichverteilung von 99mTc-Serumalbumin szintigraphisch gewonnenen Volumenkurven des linken Ventrikels werden zur Gewinnung aussagefähiger Ergebnisse einer harmonischen Analyse unterzogen. Es ergibt sich hierdurch die Möglichkeit der quantitativen Analyse der Volumenkurve in geschlossener Form. Die Resynthese nach Fourier-Transformation stellt für den vorliegenden Funktionstyp ein gut geeignetes Glättungsverfahren dar, so daß die aus den Volumenkurven berechneten Parameter Ejektionsfraktion, maximale Austreibungs- und Füllungsgeschwindigkeit mit großer Genauigkeit erfaßt werden.


1973 ◽  
Vol 12 (04) ◽  
pp. 1-11
Author(s):  
P. Schmidlin

ZusammenfassungEs wird eine Methode beschrieben, mit deren Hilfe Szintigramme auf Fehler korrigiert werden können, die durch Bewegung oder Atmen des Patienten entstanden sind. Die Methode benutzt keine mechanischen oder elektronischen Zusätze. Die Korrektur umfaßt eine Fourier-Transformation der Originalmessung im Zeitbereich, ein Herausfiltern der Atemfrequenz und eine Rücktransformation. Möglichkeiten und Grenzen der Methode werden diskutiert und ein Beispiel gezeigt.


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