Age-Related Differences in the Interaction with Advanced Driver Assistance Systems - A Field Study

Author(s):  
Norah Neuhuber ◽  
Gernot Lechner ◽  
Tahir Emre Kalayci ◽  
Alexander Stocker ◽  
Bettina Kubicek
2020 ◽  
Vol 4 (3) ◽  
Author(s):  
Dan Liang ◽  
Nathan Lau ◽  
Stephanie A Baker ◽  
Jonathan F Antin

Abstract Background and Objectives The increasing number of senior drivers may introduce new road risks due to age-related declines in physical and cognitive abilities. Advanced driver assistance systems (ADAS) have been proposed as solutions to minimize age-related declines, thereby increasing both senior safety and mobility. This study examined factors that influence seniors’ attitudes toward adopting ADAS after significant exposure to the technology in naturalistic settings. Research Design and Methods This study recruited 18 senior drivers aged 70–79 to drive vehicles equipped with ADAS for 6 weeks in their own environments. Afterward, each participant was enrolled in 1 of the 3 focus group sessions to discuss their changes in attitude toward ADAS based on their driving experiences. We applied structural topic modeling (STM) on the focus group transcripts to reveal key topics deemed important to seniors. Results STM revealed 5 topics of importance for seniors. In order of prevalence, these were (i) safety, (ii) confidence concerning ADAS, (iii) ADAS functionality, (iv) user interface/usability, and (v) non-ADAS–related features. Based on topics and associated keywords, seniors perceived safety improvement with ADAS but expressed concerns about its limitations in coping with adverse driving conditions. Experience and training were suggested for improving seniors’ confidence in ADAS. Blind spot alert and adaptive cruise control received the most discussion regarding perceived safety and comfort. Discussion and Implications This study indicated that promoting road safety for senior drivers through ADAS is feasible. Acceptance and appropriate use of ADAS may be supported through intuitive and senior-friendly user interfaces, in-depth training programs, and owner’s manuals specifically designed and tested for senior drivers.


2017 ◽  
Vol 58 ◽  
pp. 238-244 ◽  
Author(s):  
Francesco Biondi ◽  
David L. Strayer ◽  
Riccardo Rossi ◽  
Massimiliano Gastaldi ◽  
Claudio Mulatti

Author(s):  
Sơn

Các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (Advanced Driver Assistance Systems: ADAS) đóng một vai trò quan trọng trong hệ thống an toàn chủ động chỉ có camera và các phương tiện tự động thông minh. Đối với các ứng dụng này, các yêu cầu về hiệu suất phát hiện đáng tin cậy và thời gian thực là các yếu tố cấp thiết. Bài báo này đề xuất giải pháp tối ưu tốc độ phát hiện ô tô và giảm các cảnh báo lỗi cho các hệ thống phát hiện điểm mù. Theo đó, trước tiên chúng tôi đề xuất bộ phân tầng Cascade – AdaBoost cùng với tập dữ liệu mẫu và thuật toán đào tạo của chúng tôi. Ngoài ra, để cải thiện tốc độ phát hiện, một kĩ thuật lựa chọn vùng quan tâm (Region of Interest: ROI) cũng được sử dụng để tránh trích xuất các vùng có khả năng tạo ra các cảnh báo lỗi như là bầu trời hoặc các vùng không phù hợp với phối cảnh. Phương pháp đề xuất đã tăng tốc độ phát hiện lên ít nhất 1,9 lần và giảm cảnh báo lỗi 2,24 lần so với phương pháp truyền thống ở các ảnh có độ phân giải cao (720 x 480) với tỷ lệ phát hiện đạt 99,4% và tỷ lệ cảnh báo lỗi nhỏ là 4,08%. Phương pháp đề xuất này có thể được ứng dụng cho các xe tự hành thông minh thời gian thực.


Author(s):  
Francesco Rundo ◽  
Roberto Leotta ◽  
Sebastiano Battiato ◽  
Concetto Spampinato ◽  
Sabrina Conoci

Author(s):  
Daniel Palac ◽  
Iiona D. Scully ◽  
Rachel K. Jonas ◽  
John L. Campbell ◽  
Douglas Young ◽  
...  

The emergence of vehicle technologies that promote driver safety and convenience calls for investigation of the prevalence of driver assistance systems as well as of their use rates. A consumer driven understanding as to why certain vehicle technology is used remains largely unexplored. We examined drivers’ experience using 13 different advanced driver assistance systems (ADAS) and several reasons that may explain rates of use through a nationally-distributed survey. Our analysis focused on drivers’ levels of understanding and trust with their vehicle’s ADAS as well as drivers’ perceived ease, or difficulty, in using the systems. Respondents’ age and experience with Level 0 or Level 1 technologies revealed additional group differences, suggesting older drivers (55+), and those with only Level 0 systems as using ADAS more often. These data are interpreted using the Driver Behavior Questionnaire framework and offer a snapshot of the pervasiveness of certain driver safety systems.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document