Generative Image Inpainting by Hybrid Contextual Attention Network

2021 ◽  
pp. 162-173
Author(s):  
Zhijiao Xiao ◽  
Donglun Li
Keyword(s):  
Image Inpainting ◽  
Attention Network

Multistage attention network for image inpainting

2020 ◽  
Vol 106 ◽  
pp. 107448 ◽  
Author(s):  
Ning Wang ◽  
Sihan Ma ◽  
Jingyuan Li ◽  
Yipeng Zhang ◽  
Lefei Zhang
Keyword(s):  
Image Inpainting ◽  
Attention Network

Multi-scale attention network for image inpainting

2021 ◽  
Vol 204 ◽  
pp. 103155
Author(s):  
Jia Qin ◽  
Huihui Bai ◽  
Yao Zhao
Keyword(s):  
Image Inpainting ◽  
Attention Network ◽  
Multi Scale

scholarly journals Free-Form Image Inpainting via Contrastive Attention Network

2021 ◽  
Author(s):  
Xin Ma ◽  
Xiaoqiang Zhou ◽  
Huaibo Huang ◽  
Zhenhua Chai ◽  
Xiaolin Wei ◽  
...  
Keyword(s):  
Image Inpainting ◽  
Free Form ◽  
Attention Network

Neurofeedback-Training bei Kindern mit Aufmerksamkeitsdefizit-/ Hyperaktivitätsstörung (ADHS)

2010 ◽  
Vol 38 (6) ◽  
pp. 409-420 ◽  
Author(s):  
Holger Gevensleben ◽  
Gunther H. Moll ◽  
Hartmut Heinrich
Keyword(s):  
Attention Network Test ◽  
Sich Eine ◽  
Neurofeedback Training ◽  
Attention Network ◽  
Klinische Wirksamkeit

Im Rahmen einer multizentrischen, randomisierten, kontrollierten Studie evaluierten wir die klinische Wirksamkeit eines Neurofeedback-Trainings (NF) bei Kindern mit einer Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) und untersuchten die einem erfolgreichen Training zugrunde liegenden neurophysiologischen Wirkmechanismen. Als Vergleichstraining diente ein computergestütztes Aufmerksamkeitstraining, das dem Setting des Neurofeedback-Trainings in den wesentlichen Anforderungen und Rahmenbedingungen angeglichen war. Auf Verhaltensebene (Eltern- und Lehrerbeurteilung) zeigte sich das NF-Training nach Trainingsende dem Kontrolltraining sowohl hinsichtlich der ADHS-Kernsymptomatik als auch in assoziierten Bereichen überlegen. Für das Hauptzielkriterium (Verbesserung im FBB-HKS Gesamtwert) ergab sich eine mittlere Effektstärke (von 0.6). Sechs Monate nach Trainingsende (follow-up) konnte das gleiche Ergebnismuster gefunden werden. Die Ergebnisse legen somit den Schluss nahe, dass NF einen klinisch wirksamen Therapiebaustein zur Behandlung von Kindern mit ADHS darstellt. Auf neurophysiologischer Ebene (EEG; ereignisbezogene Potentiale, EPs) konnten für die beiden Neurofeedback-Protokolle Theta/Beta-Training und Training langsamer kortikaler Potentiale spezifische Effekte aufgezeigt werden. So war für das Theta/Beta-Training beispielsweise die Abnahme der Theta-Aktivität mit einer Reduzierung der ADHS-Symptomatik assoziiert. Für das SCP-Training wurde u. a. im Attention Network Test eine Erhöhung der kontingenten negativen Variation beobachtet, die die mobilisierten Ressourcen bei Vorbereitungsprozessen widerspiegelt. EEG- und EP-basierte Prädiktorvariablen konnten ermittelt werden. Der vorliegende Artikel bietet einen Gesamtüberblick über die in verschiedenen Publikationen unserer Arbeitsgruppe beschriebenen Ergebnisse der Studie und zeigt zukünftige Fragestellungen auf.

External modulation of the sustained attention network in traumatic brain injury.

2018 ◽  
Vol 32 (5) ◽  
pp. 541-553 ◽  
Author(s):  
Nadine M. Richard ◽  
Charlene O'Connor ◽  
Ayan Dey ◽  
Ian H. Robertson ◽  
Brian Levine
Keyword(s):  
Traumatic Brain Injury ◽  
Brain Injury ◽  
Sustained Attention ◽  
Attention Network ◽  
External Modulation

El Attention Network Test en el estudio de los déficits cognitivos de pacientes con trastorno por déficit de atención

2019 ◽  
Vol 69 (10) ◽  
pp. 423
Author(s):  
Manuel Vázquez Marrufo ◽  
Macarena García-Valdecasas Colell ◽  
Alejandro Galvao Carmona ◽  
Esteban Sarrias Arrabal ◽  
Javier Tirapu Ustárroz
Keyword(s):  
Attention Network Test ◽  
Attention Network

Object-centered View Synthesis using Learning-based Image Inpainting

2019 ◽  
pp. 154
Author(s):  
HONG-CHANG SHIN ◽  
Gwangsoon Lee ◽  
Ho min Eum ◽  
Jeong-Il Seo
Keyword(s):  
Image Inpainting ◽  
View Synthesis

Image inpainting algorithm based on double-cross curvature-driven diffusion model

2013 ◽  
Vol 33 (12) ◽  
pp. 3536-3539
Author(s):  
Donghai ZHAI ◽  
Wenjie ZUO ◽  
Weixia DUAN ◽  
Jiang YU ◽  
Tongliang LI
Keyword(s):  
Diffusion Model ◽  
Image Inpainting ◽  
Curvature Driven ◽  
Double Cross
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