Solving Fuzzy Multi-Item Economic Order Quantity Problems via Fuzzy Ranking Functions and Particle Swarm Optimization

The smart teaching mode overcomes the shortcomings of traditional teaching online and offline, but there are certain deficiencies in the real-time feature extraction of teachers and students. In view of this, this study uses the particle swarm image recognition and deep learning technology to process the intelligent classroom video teaching image and extracts the classroom task features in real time and sends them to the teacher. In order to overcome the shortcomings of the premature convergence of the standard particle swarm optimization algorithm, an improved strategy for multiple particle swarm optimization algorithms is proposed. In order to improve the premature problem in the search performance algorithm of PSO algorithm, this paper combines the algorithm with the useful attributes of other algorithms to improve the particle diversity in the algorithm, enhance the global search ability of the particle, and achieve effective feature extraction. The research indicates that the method proposed in this paper has certain practical effects and can provide theoretical reference for subsequent related research.

Download Full-text

Sistem Kontrol Optimal Fuzzy-Particle Swarm Optimization

Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan ◽

10.32492/jintake.v9i1.720 ◽

2018 ◽

Vol 9 (1) ◽

pp. 1-5

Author(s):

Fachrudin Hunaini ◽

Imam Robandi ◽

Nyoman Sutantra

Keyword(s):

Fuzzy Logic ◽

Particle Swarm Optimization ◽

Control System ◽

Membership Function ◽

Fuzzy Logic Control ◽

Particle Swarm ◽

Optimization Method ◽

Swarm Optimization ◽

Motion Error ◽

Logic Control

Fuzzy Logic Control (FLC) is a reliable control system for controlling nonlinear systems, but to obtain optimal fuzzy logic control results, optimal Membership Function parameters are needed. Therefore in this paper Particle Swarm Optimization (PSO) is used as a fast and accurate optimization method to determine Membership Function parameters. The optimal control system simulation is carried out on the automatic steering system of the vehicle model and the results obtained are the vehicle's lateral motion error can be minimized so that the movement of the vehicle can always be maintained on the expected trajectory

Download Full-text

ANALISA SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA INDUSTRI BINTANG PRIMA ACEH BESAR

Jurnal Biology Education ◽

10.32672/jbe.v8i1.2206 ◽

2020 ◽

Vol 8 (1) ◽

Author(s):

Chairul Amni

Keyword(s):

Economic Order Quantity ◽

Economic Order ◽

Order Quantity

Perencanaan persediaan bahan baku merupakan salah satu peranan yang sangat penting dalam dunia industri untuk meningkatkan permintaan pasar. Sebuah perencanaan produksi akan berjalan dengan baik jika di dukung dengan adanya persediaan bahan baku yang memadai. Persediaan bahan baku juga memberikan kontribusi biaya yang cukup besar sehingga komponen biaya ini juga perlu untuk dikendalikan. Melihat pentingnya fungsi perencanaan produksi dan pengendalian persediaan bahan baku, maka perlu adanya usaha untuk mengelolanya secara efisien untuk mendapatkan hasil yang optimal. Perencanaan bahan baku merupakan hal yang sangat penting dilakukan untuk mendukung proses produksi, sehingga tidak terjadi masalah seperti keterlambatan pengiriman barang kepada konsumen, dan pemborosan biaya bahan baku. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sistem pengendalian bahan baku yang diterapkan serta untuk mengetahui jumlah ekonomis bahan baku pada setiap kali pemesanan yang di analisis dengan menggunakan metode EOQ (Economic Order Quantity). Dari penelitian ini mendapatkan hasil yang menunjukkan bahwa penggunaan metode EOQ dalam pemesanan bahan baku jauh lebih optimal dan efisien dibanding metode yang selama ini diterapkan, terlihat dari selisih total biaya pemesanan bahan baku pada tepung mencapai 1,21% (404.950 rupiah) selisih pada bahan baku gula 0,02% (4.450 rupiah) dan selisih biaya pada pemesanan ragi dan garam sebesar 14,31% yaitu sebesar Rp. 82.500 untuk Ragi dan Rp. 8.250 untuk selisih pemesanan garam. dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode EOQ mempuanyai hasil baik dalam melakukan pemesanan bahan baku sehingga bahan baku untuk produksi tidak mengalami penumpukan dan tidak mengalami kekosongan dalam gudang.

Download Full-text

Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku pada PT.Tri Agro Palma Tamiang

Jurnal Samudra Ekonomi dan Bisnis ◽

10.33059/jseb.v8i2.429 ◽

2017 ◽

Vol 8 (2) ◽

pp. 710-724

Author(s):

Dewi Rosa Indah ◽

Elsayus Yulia Risasti

Keyword(s):

Economic Order Quantity ◽

Economic Order ◽

Order Quantity

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem pengendalian persediaan bahan baku pada PT. Tri Agro Palma Tamiang. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan menggunakan metode Economic Order Quantity, stok pengaman dan titik pesan kembali. Berdsarkan hasil analisis Kuantitas pembelian yang optimum menurut kebijakan perusahaan adalah 248,78 Ton pertahun. Sedangkan berdasarkan metode Economic Order Quantity kuantitas pembelian yang optimum adalah 470,68 ton. Frekuensi pembelian yang optimum menurut kebijakan perusahaan adalah 312 kali, sedangkan dengan menggunakan metode Economic Order Quantity yaitu 165 kali. Total biaya persediaan dengan menggunakan kebijakan perusahaan adalah Rp.5.425.172 setelah menggunakan metode Economic Order Quantity dapat mengefisiensikan besarnya biaya persediaan perusahaan yaitu Rp. 4.482.274. Sementara itu untuk persediaan pengaman dan titik pemesanan kembali menurut kebijakan perusahaan tidak ada, sedangkan menurut perhitungan metode Economic Order Quantity besarnya persediaan pengaman adalah sebanyak 1.106,74 Ton dan titik pemesanan ulang sebesar 1.355,52 Ton.

Download Full-text

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BENANG PADA PRODUK UNDERWEAR DENGAN METODE EOQ (Studi Kasus pada PT. Indonesia Wacoal)

Jurnal Ilmiah Binaniaga ◽

10.33062/jib.v14i1.302 ◽

2019 ◽

Vol 14 (1) ◽

pp. 1

Author(s):

Rizki Ahmad Fauzi ◽

Rudi Hartono

Keyword(s):

Economic Order Quantity ◽

Economic Order ◽

Order Quantity

Mengendalikan persediaan dengan tepat bukanlah hal yang mudah. Jumlah persediaan yang terlalu besar akan mengakibatkan timbulnya dana yang dikeluarkan menjadi terlalu besar, selain itu resiko kerusakan bahan baku juga menjadi lebih besar. Namun bila persediaan terlalu sedikit akan mengakibatkan terjadinya kekurangan persediaan yang menghambat proses produksi. Metode pengendalian persediaan yang dibandingkan dalam penelitian ini yakni metode Economic Order Quantity (EOQ). Penelitian ini bertujuan mengetahui pengendalian persediaan bahan baku benang ada PT. Indonesia Wacoal yang efektif dan efisien agar tercapai hasil produksi yang optimal menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Metode EOQ adalah metode perhitungan yang mengidentifikasi kuantitas pemesanan atau pembelian optimal dengan tujuan meminimalkan biaya persediaan yang terdiri dari biaya pemesanan dan biaya penyimpanan. Perhitungan data yang digunakan adalah data mulai tahun 2014 hingga Agustus 2016. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukan bahwa total biaya persediaan bahan baku benang polina polina yang harus dikeluarkan perusahaan lebih besar bila dibandingkan dengan total biaya persediaan yang dihitung menurut metode EOQ. Terjadi penghematan pada tahun 2014 pada benang polina 110 (998) sebesar Rp 3.760.889 tahun 2015 sebesar Rp 2.565.837 dan tahun 2016 sebesar Rp 10.993.200. Pada tahun 2014 pada benang polina 110 (999) sebesar Rp 2.225.378 tahun 2015 sebesar Rp 1.857.287 dan tahun 2016 sebesar Rp 3.928.178. pada tahun 2014 pada benang polina 110 (997) sebesar Rp 3.959.323 tahun 2015 sebesar Rp 4.874.495 dan tahun 2016 sebesar Rp 6.117.023. Kata kunci: Bahan Baku, Economoic Order Quantity, Persediaan

Download Full-text