The influence curve approach in data envelopment analysis

1991 ◽  
Vol 52 (1-3) ◽  
pp. 147-166 ◽  
Author(s):  
Jati K. Sengupta
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Data Envelopment ◽  
Influence Curve

Data Envelopment Analysis

2004 ◽  
Author(s):  
Subhash C. Ray
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Data Envelopment

Determining rates of change in data envelopment analysis

1997 ◽  
Vol 48 (6) ◽  
pp. 591-593
Author(s):  
Z Huang ◽  
S X Li ◽  
J J Rousseau
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Data Envelopment ◽  
Rates Of Change

Data Envelopment Analysis Theory, Methodology and Applications

1997 ◽  
Vol 48 (3) ◽  
pp. 332-333 ◽  
Author(s):  
A Charnes ◽  
W Cooper ◽  
A Y Lewin ◽  
L M Seiford
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Data Envelopment ◽  
Analysis Theory

The Efficiency of Single and Multi-Airport Systems: A Data Envelopment Analysis

2020 ◽  
Vol 31 (1) ◽  
pp. 29-47
Author(s):  
Jaewon Her ◽  
Donghyun Choi ◽  
Bomi Song
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Data Envelopment

Frontier Assignment for Sensitivity Analysis of Data Envelopment Analysis

2010 ◽  
Vol 130 (4) ◽  
pp. 540-545
Author(s):  
Akio Naito ◽  
Shingo Aoki ◽  
Hiroshi Tsuji
Keyword(s):  
Sensitivity Analysis ◽  
Data Envelopment Analysis ◽  
Data Envelopment

Use of Data Envelopment Analysis for Incentive Regulation of Electric Distribution Firms

2017 ◽  
Vol 3 (1-2) ◽  
pp. 1-47 ◽  
Author(s):  
Rajiv Banker ◽  
Finn R. Førsund ◽  
Daqun Zhang
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Incentive Regulation ◽  
Data Envelopment ◽  
Use Of Data ◽  
Electric Distribution

2200-PUB: Application of Data Envelopment Analysis in Health Economic Evaluation of Insulin Pump Treatment during Perioperative Period

Diabetes ◽  
2020 ◽  
Vol 69 (Supplement 1) ◽  
pp. 2200-PUB
Author(s):  
WEI SONG ◽  
JIANXUAN WEN ◽  
LING ZHAO ◽  
GUANJIE FAN ◽  
MENG LUO ◽  
...  
Keyword(s):  
Health Economic ◽  
Economic Evaluation ◽  
Data Envelopment Analysis ◽  
Insulin Pump ◽  
Health Economic Evaluation ◽  
Perioperative Period ◽  
Data Envelopment

EVALUASI EFISIENSI PERBANKAN DI INDONESIA BERDASARKAN KATEGORI JUMLAH MODAL INTI

2018 ◽  
Vol 15 (2) ◽  
pp. 101-120
Author(s):  
Chaerani Nisa
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Data Envelopment

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur efisiensi pada industri perbankan dengan melihat modal inti yang dimiliki oleh masing-masing bank. Sebagai acuan untuk penelitian ini digunakan Peraturan OJK Nomor 6/POJK.03/2016 tentang  Kegiatan Usaha dan Jaringan Kantor Berdasarkan Modal Inti Bank. Pada aturan ini, bank dibagi menjadi empat kategori BUKU. Semakin tinggi modal inti yang dimiliki suatu bank, semakin tinggi juga peringkat BUKU. Peneliti menggunakan variabel input biaya tenaga kerja, biaya bunga dan aset tetap, sedangkan variabel output terdiri atas kredit yang diberikan, pendapatan bunga dan pendapatan non bunga. Dalam mengukur efisiensi, digunakan pendekatan non parametrik yaitu Data Envelopment Analysis (DEA). Hasil penelitian adalah pertama,  bank-bank yang masuk pada kategori BUKU 4 beroperasi lebih efisien dari bank pada BUKU kecil. Namun demikian perbedaan rerata tidak signfikan sehingga memunculkan hasil penelitian kedua yaitu, pembagian BUKU tidak berpengaruh pada skor efisiensi. 

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document