A branch and bound algorithm for the capacitated vehicle routing problem

OR Spectrum ◽  
1983 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 77-85 ◽  
Author(s):  
G. Laporte ◽  
Y. Nobert
Keyword(s):  
Vehicle Routing ◽  
Branch And Bound ◽  
Vehicle Routing Problem ◽  
Branch And Bound Algorithm ◽  
Routing Problem ◽  
Capacitated Vehicle Routing Problem ◽  
Capacitated Vehicle

scholarly journals PENERAPAN ALGORITMA DIFFERENTIAL EVOLUTION UNTUK PENYELESAIAN PERMASALAHAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM (CVRP) (Studi Kasus: PT. Paris Jaya Mandiri)

2021 ◽  
Vol 2 ◽  
pp. 147-153
Author(s):  
Daniel B Paillin
Keyword(s):  
Differential Evolution ◽  
Vehicle Routing ◽  
Branch And Bound ◽  
Vehicle Routing Problem ◽  
Routing Problem ◽  
Capacitated Vehicle Routing Problem ◽  
Capacitated Vehicle

Abstrak PT. Paris Jaya Mandiri adalah salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang distributor produk Nestle di Indonesia. Sebagai perusahaan distributor, aktivitas distribusi harus diberi perhatian khusus sehingga dapat mengatasi adanya keterlambatan atau ketidaktepatan waktu pengiriman produk yang disebabkan karena ketidakpastian rute pengiriman produk. Masalah routing kendaraan (VRP) adalah optimasi kombinatorial dan masalah pemrograman integer yang menanyakan "Berapa rute yang optimal untuk armada kendaraan untuk dilalui agar bisa dikirim ke satu set pelanggan?". Ini menjelaskan masalah salesman keliling yang terkenal (TSP) yang akan dikembangkan dengan penyelesaian menggunakan Algorithm Differential Evolution dengan masalah yang diambil yakni Capacitated Vehicle Routing Problem CVRP). Tolak ukur yang digunakan pada metode ini adalah jarak antaroutlet dimulai dari mengukur masing – masing jarak dari gudang menuju oulet dan kembali ke gudang. Pada penelitian ini dilakukan perhitungan untuk mengukur jarak terpendek dari 67 lokasi outlet yang tersebar pada wilayah distribusi Sirimau dan serta wilayah distribusi Nusaniwe. Hasil olahan data metode Branch and Bound menunjukkan bahwa dari 3 wilayah distribusi dapat diperoleh 5 rute optimal yang hasilnya dibandingkan dengan hasil olahan data menggunakan Algorithm Differential Evolution dengan wilayah distribusi keseluruhan diperoleh 4 rute optimal yaitu 1 didapat jarak sebesar 9.93 Km dengan total waktu 37.24 menit, rute 2 sebesar 12,66 Km dengan total waktu 39,99 menit, rute 3 sebesar 24,74 Km dengan total waktu 49,48 menit, rute 4 sebesar 9.5 Km dengan total waktu 21.59 menit.

scholarly journals Penentuan Rute Distribusi Menggunakan Model Integer Linear Programming dengan Metode Branch and Bound

2020 ◽  
Vol 1 (01) ◽  
pp. 69-79
Author(s):  
Gratia Melina Sari ◽  
Rainisa Maini Heryanto ◽  
Santoso Santoso
Keyword(s):  
Linear Programming ◽  
Vehicle Routing ◽  
Branch And Bound ◽  
Integer Linear Programming ◽  
Vehicle Routing Problem ◽  
Time Windows ◽  
Routing Problem ◽  
Capacitated Vehicle Routing Problem ◽  
Capacitated Vehicle

Biaya distribusi merupakan biaya yang dapat diminimalisasi perusahaan. Biaya distribusi dalam jaringan distribusi memiliki kontribusi 10% sampai 20% dari biaya akhir barang. Salah satu cara untuk meminimalisasi biaya distribusi adalah menentukan rute distribusi yang optimal yang memberikan total biaya minimum. Penelitian ini membahas penentuan rute distribusi menggunakan model Integer Linear Programming untuk menyelesaikan masalah Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows (CVRPTW). Metode yang digunakan untuk memecahkan masalah adalah Branch and Bound dengan bantuan MATLAB. Model matematis yang digunakan adalah model matematis total biaya perjalanan. Studi kasus yang digunakan dalam perhitungan adalah PT XYZ, perusahaan manufaktur cat yang melakukanpendistribusian produk dari gudang ke konsumen. Saat ini, kebijakan pemesanan dan pengiriman perusahaan membuat biaya distribusi tidak efisien dan terjadi gagal pengiriman. Penelitian ini memberikan 2 skenario usulan pengiriman. Pada skenario 1, pengiriman dilakukan sesuai dengan kebijakan pada perusahaan saat ini dengan mencari biaya optimal.Pada skenario 2, permintaan akan dikumpulkan pada hari Jumat dan pengiriman akan dilakukan pada minggu berikutnya. Dari hasil perhitungan didapatkan total biaya per bulan pada rute aktual perusahaan adalah Rp. 1.349.053,49 sedangkan skenario 1 memberikan hasil Rp. 1.067.207,73 (penghematan 20,89%) dan skenario 2 memberikan hasil Rp. 602.105,21(penghematan 55,37%). Kata kunci: Biaya; Branch and Bound; CVRPTW; Distribusi; Integer Linear Programming;Rute

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document