Multilayer perceptron neural network activated by adaptive Gaussian radial basis function and its application to predict lid-driven cavity flow

Author(s):  
Qinghua Jiang ◽  
Lailai Zhu ◽  
Chang Shu ◽  
Vinothkumar Sekar
2020 ◽  
Vol 13 (1) ◽  
pp. 60-76
Author(s):  
Rhyan Ximenes De Brito ◽  
Carlos Alexandre Rolim Fernandes ◽  
Márcio André Baima Amora

As Redes Neurais Artificiais tem-se destacado na resolução de problemas em diversas áreas. Nesse sentido realizou-se um estudo com a implementação e análise das redes Multilayer Perceptron (MLP) e Radial Basis Function Neural Network (RBF), objetivando comparar resultados baseados no treinamento, teste e classificação de crianças com ou sem autismo. A metodologia foi implementada com base em 292 amostras de indivíduos de um banco de dados público, através da ferramenta Matlab R2015a, dividas em 10 partes com validação cruzada. Os resultados foram analisados considerando as características e os comportamentos diferentes das redes implementadas, obtendo-se uma medida da qualidade atingida.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document