A Hybrid Tabu Search - Variable Neighborhood Descent Algorithm for the Cumulative Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows in Humanitarian Applications

2021 ◽  
pp. 107868
Author(s):  
Nikolaos A. Kyriakakis ◽  
Ioannis Sevastopoulos ◽  
Magdalene Marinaki ◽  
Yannis Marinakis
2021 ◽  
Vol 19 (1) ◽  
pp. 1-6
Author(s):  
Dedi Sa'dudin Taptajani

Vehicle Routing Problem (VRP) merupakan suatu permasalahan yang berkaitan dengan bagaimana menentukan rute yang dianggap optimal dan melibatkan lebih dari satu alat angkut demi memperhatikan beberapa kendala dalam melayani sejumlah tempat layanan sesuai dengan permintaan. Salah satu varian dari VRP adalah capacitated vehicle routing problem with time window (CVRPTW) varian ini menambahkan kendala kapasitas alat angkut sebagai salah satu pertimbangan didalam mengangkut ke masing masing tujuan dan kemudian memberikan jendela waktu didalam proses pengangkutannya. Tujuan dari penulisan ini adalah menjelaskan pembentukan model dari CVRPTW untuk permasalahan rute pengangkutan sampah dari tiap rumah Sampai Ke Tempat Pembuangan Akhir, dengan pertimbangan waktu yang tersedia dan kapasitas angkut alat angkut yang tersedia, Sedangkan Penyelesaiannya yaitu dengan menggunakan pendekatan algoritma sweep. Algoritma Ini merupakan algoritma yang terdiri dari dua tahap, pada tahapan pertama yaitu clustering dari masing masing rumah dan tahap selanjurtnya yaitu membentuk rute pengiriman untuk masing-masing cluster dengan metode Nearest Neighbour, kemudian dilanjutkan dengan menentukan kapasitas alat angkut terhadap waktu yang diperlukan untuk menentukan kapan sampah ini akan di angkut ke tempat pembuangan akhir. Studi ini sangat penting dilakukan dalam rangka menerapkan dasar untuk memahami kemungkinan meningkatkan tingkat layanan pada proses pengangkutan sampah di tingkat desa.


2013 ◽  
Vol 859 ◽  
pp. 395-398
Author(s):  
Chun Yu Ren

This paper studies the vehicle routing problem. According to the characteristics of model, new tabu search algorithm is used to get the optimization solution. It applies newly improved insertion method to construct initial solution, to improve the feasibility of the solution; designs dual layered random operation to construct its neighborhood; applies auto adaptive tabu length to control the searching capability dynamically. At last, it uses simulated experiments to prove the effectiveness and feasibility of this algorithm, and provides clues for massively solving practical problems.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document