Evaluating autostereoscopic 3D baseball games using signal detection theory and receiver operating characteristic space

2019 ◽  
Vol 72 ◽  
pp. 390-397 ◽  
Author(s):  
Po-Hung Lin ◽  
Ching-Hua Chen
2020 ◽  
Vol 15 (3) ◽  
pp. 589-607
Author(s):  
Andrew M. Smith ◽  
Yueran Yang ◽  
Gary L. Wells

The conceptual frameworks provided by both the lineups-as-experiments analogy and signal detection theory have proven important to understanding how eyewitness lineups work. The lineups-as-experiments analogy proposes that when investigators use a lineup procedure, they are acting as experimenters and should therefore follow the same tried-and-true procedures that experimenters follow when executing an experiment. Signal detection theory offers a framework for distinguishing between factors that improve the trade-off between culprit and innocent-suspect identifications and factors that affect the frequency of suspect identifications. We integrate these two conceptual frameworks. We argue that an eyewitness lineup procedure is characterized by two simultaneous signal detection tasks. On one hand, the witness is tasked with determining whether the culprit is present in the lineup and identifying that person. On the other hand, the investigator knows which lineup member is the suspect and which lineup members are known-innocent fillers and is therefore tasked only with determining whether the suspect is the culprit. The investigator uses the witness’s identification decision and associated level of confidence to decide whether the suspect is the culprit. We leverage this realization to demonstrate a method for creating full receiver operating characteristic curves for eyewitness lineup procedures.


Perception ◽  
1972 ◽  
Vol 1 (4) ◽  
pp. 459-464 ◽  
Author(s):  
M O'Mahony

A flow procedure was used to measure the sensitivity of two subjects to NaCl stimuli after adaptation to 10 mM and 30 mM NaCl. The signal detection rating procedure was used and thirteen receiver operating characteristic (R.O.C.) curves obtained. Assumptions of normality and equal variance for the noise and signal plus noise distributions were upheld while d′ and nonparametric P( A) values were found to be comparable to those reported in earlier threshold studies. Advantages of the technique are discussed.


Author(s):  
Kathrin Dolle ◽  
Gerd Schulte-Körne ◽  
Nikolaus von Hofacker ◽  
Yonca Izat ◽  
Antje-Kathrin Allgaier

Fragestellung: Die vorliegende Studie untersucht die Übereinstimmung von strukturierten Kind- und Elterninterviews sowie dem klinischen Urteil bei der Diagnostik depressiver Episoden im Kindes- und Jugendalter. Zudem prüft sie, ob sich die Treffsicherheit und die optimalen Cut-off-Werte von Selbstbeurteilungsfragebögen in Referenz zu diesen verschiedenen Beurteilerperspektiven unterscheiden. Methodik: Mit 81 Kindern (9–12 Jahre) und 88 Jugendlichen (13–16 Jahre), die sich in kinder- und jugendpsychiatrischen Kliniken oder Praxen vorstellten, und ihren Eltern wurden strukturierte Kinder-DIPS-Interviews durchgeführt. Die Kinder füllten das Depressions-Inventar für Kinder und Jugendliche (DIKJ) aus, die Jugendlichen die Allgemeine Depressions-Skala in der Kurzform (ADS-K). Übereinstimmungen wurden mittels Kappa-Koeffizienten ermittelt. Optimale Cut-off-Werte, Sensitivität, Spezifität sowie positive und negative prädiktive Werte wurden anhand von Receiver operating characteristic (ROC) Kurven bestimmt. Ergebnisse: Die Interviews stimmten untereinander sowie mit dem klinischen Urteil niedrig bis mäßig überein. Depressive Episoden wurden häufiger nach klinischem Urteil als in den Interviews festgestellt. Cut-off-Werte und Validitätsmaße der Selbstbeurteilungsfragebögen variierten je nach Referenzstandard mit den schlechtesten Ergebnissen für das klinische Urteil. Schlussfolgerungen: Klinische Beurteiler könnten durch den Einsatz von strukturierten Interviews profitieren. Strategien für den Umgang mit diskrepanten Kind- und Elternangaben sollten empirisch geprüft und detailliert beschrieben werden.


1995 ◽  
Vol 40 (10) ◽  
pp. 972-972
Author(s):  
Jerome R. Busemeyer

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