Smart healthcare framework for ambient assisted living using IoMT and big data analytics techniques

2019 ◽  
Vol 101 ◽  
pp. 136-151 ◽  
Author(s):  
Liyakathunisa Syed ◽  
Saima Jabeen ◽  
Manimala S. ◽  
Abdullah Alsaeedi
Author(s):  
Joseph Bamidele Awotunde ◽  
Rasheed Gbenga Jimoh ◽  
Roseline Oluwaseun Ogundokun ◽  
Sanjay Misra ◽  
Oluwakemi Christiana Abikoye

Author(s):  
Dr. Robert Bestak ◽  
Dr. S. Smys

The internet connectivity extended by the internet of things to all the tangible things lying around and used by us in our day today life has convert the devices into smart objects and led to huge set of data generation that holds both the valuable and invaluable information. In order to perfectly handle the information’s generated and mine the valuables from them, the analytics are engaged by the cloud. To have a timely access, most probably the fog services are preferred than the cloud as they bring down the service of the cloud to the user edge and reduces the time complexity in accessing of the information. So the paper proposes the big data analytics for the fog assisted health care application to effectively handle the health information’s diagnosed for the aged persons. The proposed model is simulated using the IFogSim toolkit to examine the performance fogassisted smart healthcare application.


2021 ◽  
Vol 2 (1) ◽  

This concise communication deals with BIG data analytics. It gives a brief outline how the health sector can be benefited from the effective use of it. Citing a recent application in combating Covid-19, we assert that BIG data can go a long way in the domain of SMART healthcare.


2019 ◽  
Vol 54 (5) ◽  
pp. 20
Author(s):  
Dheeraj Kumar Pradhan

2020 ◽  
Vol 49 (5) ◽  
pp. 11-17
Author(s):  
Thomas Wrona ◽  
Pauline Reinecke

Big Data & Analytics (BDA) ist zu einer kaum hinterfragten Institution für Effizienz und Wettbewerbsvorteil von Unternehmen geworden. Zu viele prominente Beispiele, wie der Erfolg von Google oder Amazon, scheinen die Bedeutung zu bestätigen, die Daten und Algorithmen zur Erlangung von langfristigen Wettbewerbsvorteilen zukommt. Sowohl die Praxis als auch die Wissenschaft scheinen geradezu euphorisch auf den „Datenzug“ aufzuspringen. Wenn Risiken thematisiert werden, dann handelt es sich meist um ethische Fragen. Dabei wird häufig übersehen, dass die diskutierten Vorteile sich primär aus einer operativen Effizienzperspektive ergeben. Strategische Wirkungen werden allenfalls in Bezug auf Geschäftsmodellinnovationen diskutiert, deren tatsächlicher Innovationsgrad noch zu beurteilen ist. Im Folgenden soll gezeigt werden, dass durch BDA zwar Wettbewerbsvorteile erzeugt werden können, dass aber hiermit auch große strategische Risiken verbunden sind, die derzeit kaum beachtet werden.


2019 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 273-277
Author(s):  
Ajay Kumar Bharti ◽  
Neha Verma ◽  
Deepak Kumar Verma

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