scholarly journals Ab initio and steady-state models for uranium isotope fractionation in multi-step biotic and abiotic reduction

Author(s):  
Ataru Sato ◽  
Rizlan Bernier-Latmani ◽  
Masahiko Hada ◽  
Minori Abe
Author(s):  
Yvonne Roebbert ◽  
Chris Daniel Rosendahl ◽  
Ashley Brown ◽  
Axel Schippers ◽  
Rizlan Bernier-Latmani ◽  
...  

2008 ◽  
Vol 112 (50) ◽  
pp. 13109-13115 ◽  
Author(s):  
Sam Hay ◽  
Christopher R. Pudney ◽  
Parvinder Hothi ◽  
Nigel S. Scrutton

2008 ◽  
Vol 42 (6) ◽  
pp. 1997-2003 ◽  
Author(s):  
Thomas B. Hofstetter ◽  
Anke Neumann ◽  
William A. Arnold ◽  
Akané E. Hartenbach ◽  
Jakov Bolotin ◽  
...  

2018 ◽  
Vol 2018 ◽  
pp. 1-15
Author(s):  
Tahmineh Adili ◽  
Zohreh Rostamnezhad ◽  
Ali Chaibakhsh ◽  
Ali Jamali

Burner failures are common abnormal conditions associated with industrial fired heaters. Preventing from economic loss and major equipment damages can be attained by compensating the lost heat due to burners’ failures, which can be possible by defining appropriate setpoints to rearrange the firing rates for healthy burners. In this study, artificial neural network models were developed for estimating the appropriate setpoints for the combustion control system to recover an industrial fired-heater furnace from abnormal conditions. For this purpose, based on an accurate high-order mathematical model, constrained nonlinear optimization problems were solved using the genetic algorithm. For different failure scenarios, the best possible excess firing rates for healthy burners to recover the furnace from abnormal conditions were obtained and data were recorded for training and testing stages. The performances of the developed neural steady-state models were evaluated through simulation experiments. The obtained results indicated the feasibility of the proposed technique to deal with the failures in the combustion system.


1998 ◽  
Vol 19 (3) ◽  
pp. 155-162 ◽  
Author(s):  
I. Khoo ◽  
G.J. Levermore ◽  
K.M. Letherman

Author(s):  
Matthieu Lesnoff ◽  
Renaud Lancelot ◽  
Emmanuel Tillard ◽  
Bernard Faye

Une nouvelle méthode d’analyse comparative de la productivité des cheptels domestiques tropicaux est présentée ici. Cette méthode a utilisé les modèles démographiques matriciels et la méthode des modèles de production à l’équilibre (steady-state models). Les méthodes démographiques classiques utilisent des modèles à pas de temps annuel, peu adaptés pour les espèces à cycle de reproduction relativement court et dont les mises bas surviennent tout au long de l’année. Dans ce nouveau modèle, l’année a été décomposée en quinzaines. Trois apports opérationnels principaux ont été présentés. Premièrement, le pas de temps court a pu diminuer le biais dans l’estimation des paramètres démographiques (fécondité, mortalité, exploitation ou importation d’animaux). Deuxièmement, le modèle périodique a pu représenter conjointement les variations intra-annuelles et interannuelles des paramètres démographiques et d’autres paramètres comme le poids ou le prix de vente des animaux. Enfin, la méthode d’inférence proposée (utilisant le bootstrap non paramétrique) a permis de calculer des intervalles de confiance et de réaliser des tests pour comparer la productivité de cheptels différents. La méthode a été testée avec des données de terrain récoltées sur des cheptels d’ovins au Sénégal. Elle peut également être appliquée à d’autres espèces domestiques ou sauvages dans divers contextes zootechniques ou écologiques.


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