Soft sensor for dynamic fluid level of beam pump unit based on multiple LS-SVM models

Author(s):  
Kun Li ◽  
Ying Han
Keyword(s):  
2001 ◽  
Vol 120 (5) ◽  
pp. A764-A764
Author(s):  
M DELHAYE ◽  
C WINANT ◽  
D DEGRE ◽  
B GULBIS ◽  
C GERVY ◽  
...  

1998 ◽  
Vol 38 (1) ◽  
pp. 145
Author(s):  
Hye Won Chung ◽  
Kyung Won Lee ◽  
Chi Sung Song ◽  
Sang Wook Han ◽  
Heung Sik Kang

2013 ◽  
Vol 26 (8) ◽  
pp. 726-731
Author(s):  
Yanlei Qi ◽  
Juan Chen ◽  
Qi Yang ◽  
Xin Qi
Keyword(s):  

2020 ◽  
Vol 110 (11-12) ◽  
pp. 758-762
Author(s):  
Daniel Gauder ◽  
Michael Biehler ◽  
Benedict Stampfer ◽  
Benjamin Häfner ◽  
Volker Schulze ◽  
...  

Das Forschungsprojekt „Prozessintegrierte Softsensorik zur Oberflächenkonditionierung beim Außenlängsdrehen von 42CrMo4“ widmet sich der Entstehung und der In-process-Erfassung von industriell relevanten Randschichtzuständen. Im Speziellen werden sogenannte White Layer und Eigenspannungszustände untersucht. Durch die modulare Verknüpfung von zerstörungsfreier Prüftechnik, Simulationsergebnissen und Prozesswissen mittels Datenfusion wird ein Softsensor erforscht. Dieser soll im Rahmen einer adaptiven Regelung des Drehprozesses eingesetzt werden und eine gezielte Einstellung von vorteilhaften Randschichtzuständen erlauben. The research project „Process-integrated soft sensor technology for surface conditioning during external longitudinal turning of 42CrMo4“ is dedicated to the formation and in-process-detection of surface layers with industrial relevance. In particular, so-called white layers and residual stresses are investigated. A soft sensor is being researched through the modular combination of non-destructive testing technology and process knowledge by means of data fusion. This is to be used in the context of an adaptive control of the turning process in order to adjust beneficial surface states.


1989 ◽  
Vol 152 (4) ◽  
pp. 896-897
Author(s):  
P Ranganadham ◽  
I Dinakar

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