Parallelization of Evolution Strategy on a Workstation-Cluster and its Application to Discrete Structural Optimization

Author(s):  
Jianbo Cai ◽  
Georg Thierauf

Abstract Evolution strategies (ESs) imitate biological evolution and have two characteristics that differ from other conventional optimization algorithms: (a) ESs use randomized operators instead of the usual deterministic ones; (b) instead of a single design point, the ESs work simultaneously with a population of design points in the space of variables. The second characteristic allows for an implementation in a parallel computing environment. In this paper the application of ESs for the solution of discrete optimization problems and its parallelization are described.

2010 ◽  
Vol 36 ◽  
pp. 279-286 ◽  
Author(s):  
Roberto Quirino do Nascimento ◽  
Edson Figueiredo Lima ◽  
Rubia Mara de Oliveira Santos

Author(s):  
Е. В. Скакалина

У роботі наведено короткий аналіз використання інформаційних технологій в аграрному напрямі. Вказу-ється на можливість удосконалення управління проце-сом реалізації логістики великих агрохолдингів за раху-нок використання ефективного методу побудови оп-тимальних рішень для узагальнень задачі про призна-чення. Представлений новий клас дискретних оптимі-заційних задач. Звертається увага на інтенсивний роз-виток логістики у зарубіжних країнах на основі викори-стання сучасних комп'ютерних технологій. The paper presents a brief analysis of the use of information technology in the agricultural area. The possibility of improvement of management of logistics implementation process of large agricultural holdings through the use of an effective method of optimal solutions constructing for generalizations of the assignment problem is shown. A new class of discrete optimization problems is presented. The attention is drawn to the intensive development of logistics in foreign countries on the basis of use of modern computer technologies.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document