Data-Sharing Economy: Value-Addition from Data meets Privacy

Author(s):  
Piyush Bagad ◽  
Subrata Mitra ◽  
Sunny Dhamnani ◽  
Atanu R. Sinha ◽  
Raunak Gautam ◽  
...  
2018 ◽  
Vol 16 (3) ◽  
pp. 272-291
Author(s):  
Reinhard Ellger

ZusammenfassungSeit etwa zwei Jahrzehnten erleben wir weltweit eine mit dem Begriff der Digitalisierung beschriebene Revolution der Informationsverarbeitung. Diese Revolution durchdringt alle Lebensbereiche und hat zu einem tiefgreifenden gesellschaftlichen, politischen und wirtschaftlichen Wandel geführt, dessen Bedeutung nicht überschätzt werden kann. Grundlegende technische Voraussetzungen für den digitalen Wandel sind einerseits die Entwicklung und ubiquitäre Verfügbarkeit des Computers und anderer digitaler Geräte wie etwa Tablets oder Smartphones sowie andererseits die Entstehung des Internets 1991 und seine immer umfassendere Nutzung. Die Bedeutung der digitalen Informationsverarbeitung kommt in Schlagworten wie „Web 2.0“, „Industrie 4.0“, „Big Data“, „Sharing Economy“ und „Internet der Dinge“ zum Ausdruck. Die Digitalisierung hat auch zu weitreichenden wirtschaftlichen Veränderungen geführt, indem sie digitale Produkte wie etwa Betriebssysteme und Anwendungsprogramme für Computer, soziale Netzwerke wie Facebook oder LinkedIn, Messenger-Dienste wie WhatsApp und viele andere mehr – hervorgebracht hat. Daneben werden heute aber auch nicht-digitale Waren und Dienstleistungen in großem Umfang über das Internet vertrieben. Die Herstellung und der Vertrieb digitaler Produkte sowie der Internetvertrieb von sonstigen Waren und Dienstleistungen lassen sich unter dem Begriff der „digitalen Märkte“ fassen. Die Art und Weise, wie digitale Erzeugnisse hergestellt und über das Internet vertrieben werden, hat die Austauschbeziehungen auf den betreffenden Märkten und auch die dort herrschenden Wettbewerbsbedingungen erheblich verändert. Aus diesen Veränderungen ergeben sich Herausforderungen für das Kartellrecht, denen in diesem Beitrag nachgegangen werden soll.


Author(s):  
Samuel R. Cauvin ◽  
Martin J. Kollingbaum ◽  
Derek Sleeman ◽  
Wamberto W. Vasconcelos

2022 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
Author(s):  
Dareen K. Halim ◽  
Samuel Hutagalung

AbstractInternet of Things (IoT) provides data processing and machine learning techniques with access to physical world data through sensors, namely telemetry data. Acquiring sensor data through IoT faces challenges such as connectivity and proper measurement requiring domain-specific knowledge, that results in data quality problems. Data sharing is one solution to this. In this work, we propose IoT Telemetry Data Hub (IoT TeleHub), a general framework and semantic for telemetry data collection and sharing. The framework is principled on abstraction, layering of elements, and extensibility and openness. We showed that while the framework is defined specifically for telemetry data, it is general enough to be mapped to existing IoT platforms with various use cases. Our framework also considers the machine-readable and machine-understandable notion in regard to resource-constrained IoT devices. We also present IoThingsHub, an IoT platform for real-time data sharing based on the proposed framework. The platform demonstrated that the framework could be implemented with existing technologies such as HTTP, MQTT, SQL, NoSQL.


2019 ◽  
Author(s):  
Hanna Lee ◽  
Sung-Byung Yang ◽  
Chulmo Koob
Keyword(s):  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document