Looking through the crystal ball

2014 ◽  
Vol 10 (1) ◽  
pp. 5-5
Author(s):  
Tessa Meese
Keyword(s):  
Crystal Ball

Social Psychology: Through the Crystal Ball

1977 ◽  
Vol 22 (1) ◽  
pp. 19-21
Author(s):  
LLOYD H. STRICKLAND
Keyword(s):  
Social Psychology ◽  
Crystal Ball

THE DARMSTADT-HEIDELBERG CRYSTAL BALL

1980 ◽  
Vol 41 (C10) ◽  
pp. C10-281-C10-293 ◽  
Author(s):  
R.S. Simon
Keyword(s):  
Crystal Ball

ANÁLISE DE CUSTOS DO FRANGO DE CORTE EM DIFERENTES NÍVEIS DE TECNOLOGIA DE AVIÁRIOS SOB A ÓTICA DA SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO

2017 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 112
Author(s):  
Patrícia Regina da Silva Zaluski ◽  
Maria José Pereira Dantas
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Crystal Ball

Neste artigo a Simulação de Monte Carlo (SMC) é aplicada de forma a exemplificar seu uso, avaliando o comportamento dos diferentes tipos de aviários em atender demandas simuladas, com base nas variáveis de preço e custo aplicados à indústria e produtor. O modelo foi implementado em Excel com o apoio do suplemento Crystal Ball. Ao final do artigo pode-se observar o comportamento dos subprodutos do frango de corte sob regime dos diferentes níveis de tecnologia de aviários. Concluiu-se que os aviários climatizados positivo e negativo apresentam semelhanças nos resultados alcançados na simulação, o que demonstra uma baixa relação custo/benefício no investimento em aviários climatizados negativos, pois necessitam de investimento inicial elevado. Este artigo considera uma análise superficial, contemplando apenas uma parcela do cenário real existente ao produtor.

A Crystal Ball of a Strategist

2008 ◽  
Author(s):  
Anton Arapetyan
Keyword(s):  
Crystal Ball

Детектирование нейтронов калориметром Crystal Ball

2014 ◽  
Vol 5 (9) ◽  
pp. 819-823
Author(s):  
М. А. Мартемьянов ◽  
В. В. Куликов ◽  
А. П. Крутенкова
Keyword(s):  
Crystal Ball

CBS spark New-England group--from glass box to crystal ball

1984 ◽  
Vol 15 (2) ◽  
pp. 9
Author(s):  
Arthur Anger
Keyword(s):  
New England ◽  
Crystal Ball

The Application of Bayesian Statistics in Calculating Project Buffer

2011 ◽  
Vol 58-60 ◽  
pp. 1018-1024
Author(s):  
Feng Ye ◽  
Gui Chen Xu ◽  
Di Kang Zhu
Keyword(s):  
Bayesian Statistics ◽  
Statistical Approach ◽  
Implementation Process ◽  
Current Method ◽  
Practical Application ◽  
Great Flexibility ◽  
Crystal Ball ◽  
Simulation Results ◽  
The Stability

This paper reviews several current methods of calculating buffer on the basis of pointing out each merits and pitfalls and then introduces Bayesian statistical approach to CCS / BM domain to calculate the size of the project buffer, to overcome that the current method of the buffer calculation is too subjective and the defect on lacking of practical application. In Crystal Ball, we compare the simulation results of implementation process on the benchmark of C&PM, RESM and SM. The results show that the buffer using this method can ensure the stability of the project’s completion probability, and this method has great flexibility.

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