scholarly journals Alternativas de reducción de las emisiones de dióxido de carbono (C02) en la producción de cemento. Propuesta de un modelo de evaluación

Innovar ◽  
2016 ◽  
Vol 26 (60) ◽  
pp. 51-66
Author(s):  
Ana Gessa Perera ◽  
Mª Del Pilar Sancha Dionisio
Keyword(s):  
Toma De Decisiones ◽  
Programación Lineal

La combinación óptima de las medidas disponibles de ajuste de emisiones de dióxido de carbono (C02) para compatibilizar los objetivos de producción con las exigencias medioambientales requiere planteamientos en la planificación de la producción industrial, con incorporación de nuevos parámetros y variables que permitan evaluar el impacto de las decisiones operativas sobre dichas emisiones, sujetas a las limitaciones del Protocolo de Kyoto. Tras realizar un análisis detallado del potencial de mejora de las alternativas disponibles para reducir las emisiones de C02 derivadas de la producción de cemento, abordamos en este trabajo las decisiones de optimización con un enfoque integrado, empleando un modelo de programación lineal que contempla conjuntamente las alternativas viables para reducir las emisiones y considerando tanto las derivadas de la aplicación de los mecanismos de flexibilidad del Protocolo de Kyoto como las destinadas a mejorar los productos y los procesos productivos. Su aplicación permitirá mejorar el proceso de toma de decisiones, al permitir considerar diferentes escenarios y obtener información relevante a través del análisis postoptimal. Se incluye, entre otras alternativas, la cantidad máxima a pagar por las instalaciones en el mercado de derechos para emitir una tonelada adicional de C02 o posibles cambios en el mix de producción para aumentar la rentabilidad, tanto relativos a tipo de productos como a cantidad a fabricar de los mismos.

scholarly journals Modelo para la planeación del surtido, asignación de espacio y localización en góndola

Inge CUC ◽  
2019 ◽  
Vol 15 (2) ◽  
pp. 23-35
Author(s):  
Nicolás Felipe Palacios-Villarraga ◽  
Carlos Rodrigo Ruiz-Cruz
Keyword(s):  
Toma De Decisiones ◽  
Programación Lineal

Introducción: Las decisiones operativas de un minorista implican que a través de su surtido se pueda satisfacer la demanda logrando la mayor utilidad posible haciendo el mejor uso posible de su espacio de exhibición. Este artículo presenta un modelo de programación lineal entera mixta cuyo propósito es maximizar la rentabilidad de un minorista considerando los efectos de sustitución dinámica entre artículos, impactos de la elasticidad del espacio sobre la demanda, niveles de servicio esperados de la exhibición y las decisiones de los compradores. Objetivo: Proponer un modelo que soporte la toma de decisiones de asignación de espacio, planeación del surtido y localización en góndola de un minorista. Metodología: Primero se analizan diferentes factores que afectan las decisiones objeto de estudio usando fuentes primarias y secundarias. Luego se desarrolla el modelo matemático y se evalúa su desempeño utilizando datos reales de una categoría de productos en un punto de venta de una cadena de supermercados. Resultados: En la instancia de prueba se obtiene la solución óptima en un tiempo computacional razonable y esta solución permite establecer la forma en la cual gestionar de mejor manera el surtido en el punto de venta, superando los resultados del método actual. Conclusiones: El modelo propuesto permite aumentar la utilidad de la cadena a través del surtido adecuado, con los espacios de exhibición justos y con la localización exacta de los artículos seleccionados.

scholarly journals Modelo matemático para administrar el inventario del banco de sangre de un centro hospitalario

2018 ◽  
Vol 18 (2) ◽  
pp. 5-14
Author(s):  
Jairo Arboleda Zúñiga ◽  
Bryan Fernando Salcedo Moncada
Keyword(s):  
Toma De Decisiones ◽  
Valle Del Cauca ◽  
Programación Lineal

En el presente artículo se desarrolla un modelo matemático para la planeación y el control del inventario de glóbulos rojos en el banco de sangre de un centro hospitalario de nivel III ubicado en la ciudad de Santiago de Cali, este modelo es un soporte para la toma de decisiones, que permite brindar un nivel adecuado de servicio a los usuarios, reduciendo los costos de operación incurridos en el vencimiento de las unidades sanguíneas y en la adquisición a proveedores externos, contribuyendo a solucionar la problemática presente en el Valle del Cauca y algunas regiones de Colombia, donde los bancos de sangre se encuentran desabastecidos de unidades sanguíneas. Inicialmente se caracteriza el comportamiento de la demanda de los glóbulos rojos; posteriormente, se realiza la construcción del modelo matemático, basado en programación lineal por metas donde se utilizan variables aleatorias para considerar la caducidad y sustitución por compatibilidad de las unidades sanguíneas y se da un tratamiento de restricciones flexibles a los objetivos, donde cada uno de estos tiene una penalización para agotados, obsoletos y adquisiciones externas de unidades sanguíneas.  Se logra correr el modelo de 8087 variables a través de modelado algebraico AMPL, obteniendo resultados específicos para cada grupo sanguíneo. La operatividad y resultados del modelo fueron verificados con alto grado de confiabilidada través de la simulación discreta donde se recrearon varios escenarios. En conclusión, este modelo se constituye como una herramienta formal y estructurada para la planeación y control de la cadena de abastecimiento de sangre de otros centros hospitalarios.

scholarly journals Modelos de optimización matemática aplicables al sector downstream y midstream del petróleo. Revisión de la literatura y dirección de investigaciones futuras

2020 ◽  
Vol 17 (1) ◽  
pp. 103-111
Author(s):  
Jonnathan Morales ◽  
William Quitiaquez ◽  
Isaac Simbaña
Keyword(s):  
Toma De Decisiones ◽  
La Red ◽  
Programación Lineal

Este artículo presenta una revisión de la literatura sobre los modelos de Programación Lineal y No lineal de Enteros Mixtos (MILP y MINLP, respectivamente por sus siglas en inglés) aplicados a la cadena de suministros del petróleo crudo, especialmente en el sector downstream y midstream. Los cuales se encargan de la producción, preparación y distribución de hidrocarburos de uso final como gasolina, diésel, jet y gas licuado de petróleo. El objetivo de esta investigación es comparar varios trabajos de investigación de operaciones, especialmente los que consideran el transporte de multi productos en una misma línea. El articulo tiene el enfoque principal de realizar un planteamiento de la dirección futura de la investigación para la cadena de suministro del petróleo en los sectores downstream y midstream. De todos los artículos analizados los 32 generan un modelo MILP, de los cuales 26 modelan la estructura de distribución de combustibles en el sector downstream, no existe evidencia de trabajos de investigación de modelos MILP o MINLP desarrollados en el Ecuador. Finalmente, se discute futuras líneas de investigación referente a esta temática como la aplicación de MILP para la programación operativa de la red de la cadena de suministros del petróleo en el Ecuador. Herramienta que a futuro permitirá la toma de decisiones de nivel táctico y operativo de manera efectiva, considerando todas las variables de la red de distribución de combustibles para satisfacer una demanda prevista.

scholarly journals Toma de decisiones en la asignación de personal a horarios de trabajo empleando programación lineal: el caso de una empresa de atención telefónica en México

2015 ◽  
Vol 44-1 ◽  
pp. 1-23
Author(s):  
Raúl Ojeda Villagómez
Keyword(s):  
Personal A ◽  
Toma De Decisiones ◽  
Programación Lineal

Es importante que el directivo cuente con la cantidad adecuada de información y las herramientas necesarias para mejorar la calidad del servicio del personal que atiende al cliente y realizar una adecuada toma de decisiones, que es el caso de los operadores telefónicos, en las empresas telefónicas. La presente investigación postula que mediante algoritmos genéticos se obtiene un modelo el cual proporciona una solución más eficiente que los métodos tradicionales a problemas de asignación de horarios de trabajo de las operadoras telefónicas. Se tiene que tomar una decisión en cuanto al tiempo de respuesta, con las medidas de calidad a nivel internacional, donde quien toma la decisión frecuentemente se tendrá que enfrentar a un gran volumen de información con un gran número de variables y una compleja relación entre ellas. De ahí el interés del presente estudio: ¿Cómo modelar y resolver de manera más eficiente un problema complejo de asignación de personal a horarios de trabajo en una gran empresa de atención telefónica mexicana? A efecto de incorporar las combinaciones de horarios de trabajo de las centrales telefónicas y de los turnos que tienen las operadoras telefónicas así como sus descansos y el tiempo no disponible para atender un cliente, lo cual incide en la satisfacción del cliente.

scholarly journals Planificación operativa del transporte en una cadena de suministro mediante un enfoque interactivo de programación lineal fuzzy multiobjetivo

2012 ◽  
pp. 31-44
Author(s):  
Manuel Díaz-Madroñero ◽  
David Peidro ◽  
Josefa Mula
Keyword(s):  
Toma De Decisiones ◽  
Programación Lineal

En este trabajo se propone un modelo de programación lineal fuzzy multiobjetivo (PLFMO) para la planificación operativa del transporte que considera simultáneamente la borrosidad en los niveles de aspiración del planificador y en ciertos parámetros críticos como son los niveles de capacidad del transporte. Asimismo, se presenta una metodología de resolución para convertir el modelo de PLFMO en un modelo monoobjetivo lineal auxiliar equivalente y encontrar una solución de compromiso de forma interactiva. Se validan el modelo y la metodología de resolución en una cadena de suministro CS real del sector del automóvil. Por último, los resultados obtenidos muestran la mejora aportada por el modelo propuesto respecto al procedimiento heurístico para la toma de decisiones empleado actualmente en la CS.

scholarly journals Formulación e implementación de un modelo de programación entera para la creación de horarios de clases: un caso de estudio en Ecuador

2021 ◽  
Vol 22 (1) ◽  
Author(s):  
Ramiro Saltos Atiencia ◽  
Luis Benavides Castillo
Keyword(s):  
Toma De Decisiones ◽  
Programación Lineal

Con base en el modelo de optimización propuesto por Saltos y Benavides en 2019, en este artículo de investigación se propone un nuevo modelo de programación lineal entera mixta para resolver el problema de calendarización de cursos universitarios para el caso particular de la Escuela de Computación y Telecomunicaciones de una universidad privada del Ecuador. El modelo es novedoso debido a que incorpora de manera simultánea la asignación de las aulas de clase y la calendarización de las materias que se dictarán durante el semestre. Usando el modelizador AIMMS, se obtuvo una solución factible en menos de 20 segundos a la vez que se optimizaron varios indicadores de calidad establecidos por la coordinación académica. Los resultados obtenidos resaltan la importancia del uso de la Investigación de Operaciones como herramienta de apoyo en la toma de decisiones, en especial, en problemas combinatorios que toman semanas de resolver manualmente.

scholarly journals Políticas óptimas en el ámbito operativo de la planeación de la producción y el desempeño financiero

2013 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
Author(s):  
Lázaro Jaime Garrido López ◽  
Héctor Daniel Molina Ruiz ◽  
Gabriel Almazán Vega ◽  
Ismael Reyes González
Keyword(s):  
Toma De Decisiones ◽  
Programación Lineal

El presente Trabajo tiene por objeto, a través de Inteligencia de Negocios,  crear un enfoque conjunto entre los aspectos financieros y operativos de una organización para la toma de decisiones, lo cual conlleva a crear un modelo de optimización a través de la interrelación de los mencionados criterios para lograr minimizar costos considerando los diferentes elementos que cada área toma para la planeación, así como la forma en que trabajan las empresas industriales de la región Tepeji-Tula.Esta investigación en desarrollo, considera que la conjunción o correlación óptima entre los criterios para la planeación de la producción y las necesidades financieras permitirá a las empresas armonizar los criterios utilizados en ambas áreas, teniendo como resultado la  minimización sus costos.Se analizarán los procesos de planeación de las empresas industriales de la región Tepeji-Tula con la finalidad de buscar la optimización de la planeación utilizando para ello indicadores financieros y operativos, software de programación lineal y la metodología necesaria para lograr este fin.En el presente trabajo se muestran los avances en la elección del software de programación lineal que permite la optimización de las variables de la planeación y primordialmente se muestran los resultados en la realización de pruebas y los obtenidos al utilizar y combinar diferentes programas de “software libre” que permiten manejar el número de variables requerido.

LA OPTIMIZACIÓN COMO HERRAMIENTA PARA LA TOMA DE DECISIONES EN SISTEMAS AGROPECUARIOS EN PEQUEÑA ESCALA

2018 ◽  
Vol 11 (11) ◽  
Author(s):  
M. Núñez-López
Keyword(s):  
Palabras Clave ◽  
Toma De Decisiones ◽  
Programación Lineal

Objetivo: revisar los métodos de optimización matemática empleados como herramienta para la toma de decisiones en sistemas agropecuarios en pequeña escala. Diseño/metodología/aproximación: el presente trabajo consistió en realizar una búsqueda de artículos científicos en SCOPUS y ScienceDirect utilizando las palabras clave; optimización, modelos, sistemas lecheros, pequeña escala. Resultados: se encontró que la programación lineal es un método para minimizar/maximizar funciones lineales sujeto a restricciones de igualdad o desigualdad. La programación no lineal tiene como propósito encontrar el óptimo de una función de diversas variables no lineales. El método llamado recocido simulado es un algoritmo de búsqueda meta-heurística para problemas de optimización global. Finalmente, el método algoritmo genético difiere de un algoritmo de optimización clásico basado en derivadas (programación lineal y no lineal) en dos formas principales, genera una población de puntos en cada iteración, el mejor punto de la población se aproxima a una solución óptima y selecciona la siguiente población mediante un cálculo que emplea generadores de números aleatorios. Limitaciones del estudio/implicaciones: existe poca literatura científica en la cual se reporte el desarrollo de modelos matemáticos de este tipo que permitan simular y apoyar la toma de decisiones para evitar incrementos significativos en las emisiones de gases de efecto invernadero provenientes de las explotaciones ganaderas. Hallazgos/conclusiones: A nivel mundial se han desarrollado diversos modelos matemáticos para estimar las emisiones de gases de efecto invernadero provenientes de la ganadería no obstante los modelos de optimización se han empleado limitadamente para simular el manejo estratégico en sistemas lecheros en pequeña escala.

scholarly journals Optimización de la cadena de suministros mediante un modelo que incorpora su impacto en el cambio climático

2017 ◽  
Vol 30 (4) ◽  
pp. 118
Author(s):  
Natalia Robles-Obando
Keyword(s):  
Toma De Decisiones ◽  
Programación Lineal

<p>En esta investigación se desarrolla un modelo de optimización para la cadena de suministros cuyo objetivo es apoyar la toma de decisiones para un desarrollo sostenible en términos de su impacto en el cambio climático. La metodología contempló la construcción de un modelo de programación lineal entera mixta, resuelto mediante la programación por metas, que tiene como novedad que incorpora el indicador ambiental de las emisiones de carbono asociadas a la configuración, para valorar y afrontar el cambio climático. El modelo propuesto para definir la configuración óptima permite decidir desde los proveedores de los materiales hasta la incorporación de posibles centros de distribución al cliente.</p><p>Para demostrar su utilidad, el modelo se aplicó a la configuración de la cadena de suministros de un refresco. Entre los principales resultados se determinó que la configuración que minimiza el costo puede ser distinta de la que minimiza las emisiones de carbono, ya que entre una y otra se presentan variaciones tanto en el número de instalaciones que operar como en la selección de los proveedores de los materiales. El modelo representa la ventaja de generar una configuración que reduce las emisiones de carbono manteniendo los costos totales de operación cercanos a los valores óptimos. Al contribuir a mitigar el cambio climático mediante la reducción de la huella de carbono de la cadena de suministros, el modelo resulta de gran utilidad tanto para empresas como para responsables de establecer políticas para el medio ambiente.<strong></strong></p>

scholarly journals Procedimiento de Evaluación y Selección de Proveedores basado en el Proceso de Análisis Jerárquico y en un Modelo de Programación Lineal Entera Mixta

Ingeniería ◽  
2018 ◽  
Vol 23 (3) ◽  
Author(s):  
Luis Alfonso Peña Florez ◽  
Yuber Liliana Rodríguez-Rojas
Keyword(s):  
Toma De Decisiones ◽  
Engineering Information ◽  
Programación Lineal

Contexto: Las organizaciones en la actualidad deben seleccionar proveedores de forma eficaz para dar una respuesta oportuna a las necesidades de sus clientes y de esta manera garantizar su competitividad. El objetivo de este estudio fue establecer un procedimiento para la selección de proveedores vinculando el proceso análisis jerárquico (AHP) y un modelo de programación lineal entera mixta (MILP). Método: Se efectuó una revisión de literatura en las bases de datos Science Direct, Engineering Information, ProQuest y Scopus, que permitió identificar las técnicas más utilizadas por los académicos, empresarios e investigadores, para la selección de proveedores. Se seleccionaron los modelos matemáticos para el AHP y el MILP. El AHP se realizó por medio de simulación con el método de Montecarlo y el MILP se validó a través de análisis de sensibilidad. En el MILP se usaron los parámetros proporcionados por Ruiz, Mendoza y Ablanedo, el cual se modificó para diferentes cantidades de lotes. Resultados: Los parámetros que alimentan el modelo MILP se cambiaron por los simulados al realizar el AHP, los cambios realizados a los parámetros demostraron que el modelo matemático es válido. Se logró proponer un procedimiento para la selección de proveedores que mejore la eficacia en la toma de decisiones. Conclusiones: La selección de proveedores es un aspecto esencial para garantizar la calidad de los productos y servicios proporcionados por las organizaciones, por lo tanto, el procedimiento propuesto proporciona criterios para la toma decisión de los proveedores considerando unidades, capacidades, costos y número de lote.

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