Development of a Model-Based Systems Engineering Application for the Ground Vehicle Robotics Sustainment Industrial Base

2013 ◽  
Author(s):  
Garett S. Patria
Keyword(s):  
Systems Engineering ◽  
Engineering Application ◽  
Ground Vehicle ◽  
Industrial Base ◽  
Model Based ◽  
Model Based Systems Engineering

scholarly journals A study on MBSE(Model-Based Systems Engineering) application method for concept design of submarine

2013 ◽  
Vol 9 (2) ◽  
pp. 7-14
Author(s):  
Jeong-Hoon Bae ◽  
Byung-Mok Kim ◽  
Mi-Hee Kim ◽  
Sung-Chul Shin ◽  
Soo-Young Kim ◽  
...  
Keyword(s):  
Systems Engineering ◽  
Engineering Application ◽  
Concept Design ◽  
Application Method ◽  
Model Based ◽  
Model Based Systems Engineering

scholarly journals Model-based systems engineering: application and lessons from a technology maturation project

2019 ◽  
Vol 153 ◽  
pp. 202-209
Author(s):  
Bjorn Cole ◽  
Vikram Mittal ◽  
Stephen Gillespie ◽  
Nguyen La ◽  
Richard Wise ◽  
...  
Keyword(s):  
Systems Engineering ◽  
Engineering Application ◽  
Model Based ◽  
Model Based Systems Engineering

Informationsqualität in der Produktentwicklung: Modellbasiertes Systems Engineering mit expliziter Berücksichtigung von Unsicherheit/Information Quality in Product Engineering: Model-Based Systems Engineering in Explicit Consideration of Uncertainty

Konstruktion ◽  
2020 ◽  
Vol 72 (11-12) ◽  
pp. 76-83
Author(s):  
Jens Pottebaum ◽  
Iris Gräßler
Keyword(s):  
Systems Engineering ◽  
Information Quality ◽  
Engineering Model ◽  
Model Based ◽  
Product Engineering ◽  
Explicit Consideration ◽  
Model Based Systems Engineering

Inhalt Unscharfe Anforderungen, verschiedene Lösungs-alternativen oder eingeschränkt gültige Simulationsmodelle sind Beispiele für inhärente Unsicherheit in der Produktentwicklung. Im vorliegenden Beitrag wird ein modellbasierter Ansatz vorgestellt, der das industriell etablierte Denken in Sicherheitsfaktoren um qualitative Aspekte ergänzt. Modelle der Informationsqualität helfen, die Unsicherheit von Ent- wicklungsartefakten beschreibend zu charakterisieren. Mittels semantischer Technologien wird Unsicherheit so wirklich handhabbar – nicht im Sinne einer Berechnung, sondern im Sinne einer qualitativen Interpretation. Dadurch entsteht wertvolles Wissen für die iterative Anforderungsanalyse, die Bewertung alternativer System-Architekturen oder für die Rekonfiguration von Simulationen.

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