scholarly journals Contribuição Marginal Sistêmica do Setor Financeiro ao Mercado Acionário do Brasil em Crises Mundiais: Subprimes, Dívida Europeia e Covid-19

2021 ◽  
Vol 9 (2) ◽  
pp. 82-95
Author(s):  
Aline Moura Costa da Silva ◽  
Verônica Auxiliadora Gomes Batista ◽  
Yasmin Caroline Santiago dos Santos ◽  
Thayrone Baptista de Freitas ◽  
Jássia dos Santos Barbosa

Objetivo: Analisar a contribuição em risco do setor financeiro ao risco do mercado acionário brasileiro, considerando as seguintes crises mundiais: dos subprimes; da dívida europeia; e do Covid-19. Fundamento: Por ser capaz de afetar diversas economias de forma generalizada, o risco sistêmico e o efeito contágio são temas em constante estudo na literatura em finanças. Em adição, o setor financeiro, pela interação com os demais setores econômicos, é considerado um dos setores mais sensíveis da economia. Método: Para alcançar o objetivo proposto neste artigo, foi utilizado o modelo de gerenciamento de risco denominado Conditional Value at Risk (CoVaR), de Adrian e Brunnermeier (2016). A amostra contemplou os retornos diários reais dos índices representativos do setor financeiro e do mercado acionário brasileiro. O período analisado iniciou-se em janeiro de 2007, finalizando-se em março de 2020. Resultados: Os principais resultados sugerem que no período de crises mundiais, exceto na da dívida europeia, a contribuição em risco do setor financeiro ao mercado acionário brasileiro sofreu um aumento se comparado com os períodos de calmaria. Adicionalmente, na crise do Covid-19 tal contribuição de risco foi a maior entre os períodos observados. Contribuição: Os achados podem auxiliar a academia, os investidores, órgãos reguladores e governamentais, em uma melhor compreensão acerca dos efeitos de uma crise mundial sobre o mercado acionário de um país, bem como na identificação da sensibilidade do setor financeiro em períodos de estresse, possibilitando que medidas sejam adotadas tanto para a supervisão da crise, como para a sua prevenção.  Palavras-chave: Risco sistêmico; Efeito contágio; Setor financeiro; CoVaR; Crises mundiais.

2014 ◽  
Vol 16 (6) ◽  
pp. 3-29 ◽  
Author(s):  
Samuel Drapeau ◽  
Michael Kupper ◽  
Antonis Papapantoleon

2014 ◽  
Vol 59 (2) ◽  
pp. 116-135 ◽  
Author(s):  
Stephan A. Trusevych ◽  
Roy H. Kwon ◽  
Andrew K. S. Jardine

2021 ◽  
Author(s):  
Pedram Eshaghieh Firoozabadi ◽  
sara nazif ◽  
Seyed Abbas Hosseini ◽  
Jafar Yazdi

Abstract Flooding in urban area affects the lives of people and could cause huge damages. In this study, a model is proposed for urban flood management with the aim of reducing the total costs. For this purpose, a hybrid model has been developed using SWMM and a quasi-two-dimensional model based on the cellular automata (CA) capable of considering surface flow infiltration. Based on the hybrid model outputs, the best management practices (BMPs) scenarios are proposed. In the next step, a damage estimation model has been developed using depth-damage curves. The amount of damage has been estimated for the scenarios in different rainfall return periods to obtain the damage and cost- probability functions. The conditional value at risk (CVaR) are estimated based on these functions which is the basis of decision making about the scenarios. The proposed model is examined in an urban catchment located in Tehran, Iran. In this study, five scenarios have been designed on the basis of different BMPs. It has been found that the scenario of permeable pavements has the lowest risk. The proposed model enables the decision makers to choose the best scenario with the minimum cost taking into account the risk associated with each scenario.


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