Remote Monitoring and Diagnosis Technology of Kawasaki Heavy Industries, “Techno Net”

2019 ◽  
Vol 73 (3) ◽  
pp. 194-199
Author(s):  
Naoki Noguchi ◽  
So Kurosaka
Keyword(s):  
Remote Monitoring ◽  
Monitoring And Diagnosis

scholarly journals Technologies and systems for remote monitoring and diagnosis support

2016 ◽  
Author(s):  
Πέτρος Πιστoφίδης
Keyword(s):  
Failure Mode ◽  
Remote Monitoring ◽  
Mode Effects ◽  
Monitoring And Diagnosis

Καθώς τα παραπάνω συστήματα εξυπηρετούν όλο και μεγαλύτερο φάσμα βιομηχανικών διεργασιών, αναδύονται νέες προκλήσεις στην αξιοποίηση της πληροφορίας που διαχειρίζονται. Ο όγκος και το είδος της πληροφορίας επεκτείνονται με αυξανόμενες ροές δεδομένων, οι οποίες παράγονται τόσο από τεχνικές υποδομές όσο και από έμψυχο δυναμικό. Διερευνώντας τις προοπτικές της προστιθέμενης αξίας αυτής της πληροφορίας, η βιομηχανία αξιολογεί τη στάθμη τεχνικής των συστημάτων διαχείρισης γνώσης και σταδιακά υιοθετεί τις πιο ώριμες και αποτελεσματικές μεθοδολογίες και τεχνικές. Πιο συγκεκριμένα, η διαχείριση κύκλου ζωής και η συντήρηση βιομηχανικών παγίων, αποτελούν τομείς που ήδη διαθέτουν προτυποποιημένες δομές και διαδικασίες για τη μελέτη, ανάλυση και οργάνωση γνώσης με συγκεκριμένο στόχο. Ο πίνακας Ανάλυσης Τύπων Αστοχίας, Επιπτώσεων και Κρισιμότητας (Failure Mode, Effects and Crticality Analysis - FMECA) αποτελεί πρότυπο μελέτης που αφορά τη συστηματική και αναλυτική περιγραφή των πιθανών τύπων αστοχίας που έχουν καταγραφεί για κρίσιμα τεχνικά πάγια, σε επίπεδο εγκατάστασης, τομέα ή γραμμής παραγωγής. Πρόκειται για στοχευμένη γνώση, η οποία συνιστά σημείο αναφοράς για την έγκυρη διάγνωση και τη σωστή αντιμετώπιση σημαντικών βλαβών και σφαλμάτων, ενώ παράλληλα καθοδηγεί την ανάλυση κινδύνου και συνεισφέρει στη διαμόρφωση ανάλογων (risk-based) πολιτικών. Η γνώση αυτή συγκροτείται σε κατάλληλα προσαρμοσμένες δομές, ενώ η διαχείριση και ενημέρωσή της γίνεται από εξειδικευμένα συστήματα και υπηρεσίες.Η παρούσα διατριβή είναι εμπνευσμένη από τις τεχνικές και σύγχρονες τεχνολογίες Σημασιολογικού Ιστού. Η έρευνα που παρουσιάζεται, βασίζεται στην ικανότητά τους να συλλέγουν, να ταξινομούν και να αποτυπώνουν την κριτική στάση και κατ' επέκταση την προστιθέμενη γνώση που προσφέρουν οι χρήστες, όταν αναλύουν και συμβουλεύονται μια περιεκτική δομή γνώσης. Ο στόχος της παρούσης διατριβής είναι να αξιοποιήσει τις παραπάνω τεχνικές και να προσφέρει μια αμφίδρομη ροή γνώσης ανάμεσα στο διαχειριστικό επίπεδο που μελετάει και αναλύει τη γνώση FMECA, και στο πεδίο παραγωγής που την επικυρώνει και αξιοποιεί κατά τη συντήρηση. Η μέθοδος που αναλύθηκε, έχει υλοποιηθεί σε ένα διαδικτυακό εργαλείο για την υποστήριξη της συντήρησης, μέσω της διαμοίρασης και διαχείρισης γνώσης FMECA.

A Grid-Based Remote Monitoring and Diagnosis System for the Railway Roadbed Roller Compaction

2011 ◽  
Vol 4 (8) ◽  
pp. 3233-3237 ◽  
Author(s):  
Hao Wu ◽  
Yan Li ◽  
Nan Chen ◽  
Shaozhi Xiao ◽  
Wei Cui
Keyword(s):  
Remote Monitoring ◽  
Roller Compaction ◽  
Diagnosis System ◽  
Monitoring And Diagnosis ◽  
Grid Based

scholarly journals A Remote Monitoring and Diagnosis Method Based on Four-Layer IoT Frame Perception

IEEE Access ◽  
2019 ◽  
Vol 7 ◽  
pp. 144324-144338 ◽  
Author(s):  
Juanli Li ◽  
Yang Liu ◽  
Jiacheng Xie ◽  
Menghui Li ◽  
Mengzhen Sun ◽  
...  
Keyword(s):  
Remote Monitoring ◽  
Monitoring And Diagnosis ◽  
Diagnosis Method

The Design of Remote Monitoring and Diagnosis System Based on Virtual Instrument

2011 ◽  
Vol 217-218 ◽  
pp. 1802-1806
Author(s):  
Li Jun Wang ◽  
Hui Juan Guo ◽  
Dong Fei Wang
Keyword(s):  
Data Analysis ◽  
Fault Diagnosis ◽  
Virtual Instrument ◽  
Remote Monitoring ◽  
Monitoring And Diagnosis ◽  
A New Technique ◽  
Analysis System ◽  
Data Analysis System ◽  
Remote Data ◽  
Remote Fault Diagnosis

Based on the background of the continuous development and application extensive of the remote monitoring and diagnosis, we develop a remote fault diagnosis platform,which can be used as remote fault diagnosis service window. The client and the server can be used for data analysis and processing, also on data management to achieve remote monitoring and diagnosis. Meanwhile we design a remote data analysis system in LabVIEW environment to realize the signal analysis and transmission. In order to strengthen the system network measurement function, this paper introduces DataSocket and TCP/IP technology in the remote transmission, which is a new technique in improving the ability of the remote data transmission.

Design and Research on Remote Monitoring System of CNC Equipments Based on Web

2011 ◽  
Vol 65 ◽  
pp. 268-271 ◽  
Author(s):  
Min Yue ◽  
Wu Shan Cheng ◽  
Min Liang Zhang
Keyword(s):  
Monitoring System ◽  
Remote Monitoring ◽  
Remote Monitoring System ◽  
Monitoring And Diagnosis ◽  
Running Cost

In this paper, a remote monitoring system of CNC Equipments is developed based on web. In this way, managers can not only remotely access, monitor and maintenance CNC equipments, but also realize remote monitoring and diagnosis. The system can decrease system running cost and improve maintaining efficiency. It has wide application prospect and great popularization value.

Design of a holonic remote monitoring and diagnosis system for fleet management

Measurement ◽  
2013 ◽  
Vol 46 (6) ◽  
pp. 1947-1956 ◽  
Author(s):  
Giuseppe Stecca ◽  
Ilaria Baffo ◽  
Graziano Galiano ◽  
Fabrizio Clemente
Keyword(s):  
Remote Monitoring ◽  
Fleet Management ◽  
Diagnosis System ◽  
Monitoring And Diagnosis

Study on Networking and Intelligent Fault Diagnosis System for Large-Scale Rotating Machinery

2012 ◽  
Vol 588-589 ◽  
pp. 178-184
Author(s):  
Jie Liu ◽  
Fang Xia Hu
Keyword(s):  
Fault Diagnosis ◽  
Remote Monitoring ◽  
Large Scale ◽  
Online Monitoring ◽  
Rotating Machinery ◽  
Functional Modules ◽  
Mixed Structure ◽  
Diagnosis System ◽  
Monitoring And Diagnosis ◽  
Fault Diagnosis System

A networking and intelligent online monitoring and fault diagnosis system for large-scale rotating machinery is developed according to requirements of an iron & steel enterprise. On the aspect of networking, a mixed structure of C/S and B/S is adopted, and the system integrates local online monitoring and diagnosis, remote monitoring and diagnosis, and remote diagnosis center. On the aspect of intelligent diagnosis, a multi-symptom comprehensive parallel diagnosis technology is adopted based on expert system, neural network and fuzzy logic. Finally, main functional modules and its realization are introduced. Application shows that the system runs normally, and the expected objective is achieved.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document