scholarly journals The problem of increasing the efficiency of computer adaptive testing for students in higher educational establishments

2021 ◽  
Vol 21 (2) ◽  
pp. 98-108
Author(s):  
Irina Borisovna Gotskaya ◽  
Nikolai Nikolaevich Zhukov ◽  
Ilya Borisovich Gosudarev ◽  
Viktoria Igorevna Snegurova ◽  
Maxim Anatolyevich Sorochinsky

O desenvolvimento de testes adaptativos baseia-se em levar em conta as características individuais predominantes dos estudantes, ou seja, as características de estilo da atividade cognitiva, tornando possível aumentar a eficácia dos testes, torná-los mais atraentes e, finalmente, contribuir para um aprendizado mais eficaz. Neste contexto, o artigo apresenta os resultados de um estudo sobre a eficácia dos testes adaptativos de computador dos estudantes, baseado na consideração das características estilísticas de sua atividade cognitiva. Com base em informática e programação, foram desenvolvidas variações de itens de teste, as quais foram oferecidas a estudantes de graduação e pós-graduação da Herzen State Pedagogical University of Russia and ITMO University Saint-Petersburg. No decorrer do estudo, foi revelado que, como o resultado da aprovação nos testes adaptativos demonstraram uma melhora estável, a conveniência e a possibilidade de construir testes baseados na consideração das características estilísticas da atividade cognitiva dos estudantes foi comprovada experimentalmente. Da mesma forma, comprovou-se a hipótese sobre a eficácia do uso de questões do teste adaptativo em comparação com outros tipos de questões

2019 ◽  
Vol 9 (20) ◽  
pp. 4303 ◽  
Author(s):  
Jaroslav Melesko ◽  
Vitalij Novickij

There is strong support for formative assessment inclusion in learning processes, with the main emphasis on corrective feedback for students. However, traditional testing and Computer Adaptive Testing can be problematic to implement in the classroom. Paper based tests are logistically inconvenient and are hard to personalize, and thus must be longer to accurately assess every student in the classroom. Computer Adaptive Testing can mitigate these problems by making use of Multi-Dimensional Item Response Theory at cost of introducing several new problems, most problematic of which are the greater test creation complexity, because of the necessity of question pool calibration, and the debatable premise that different questions measure one common latent trait. In this paper a new approach of modelling formative assessment as a Multi-Armed bandit problem is proposed and solved using Upper-Confidence Bound algorithm. The method in combination with e-learning paradigm has the potential to mitigate such problems as question item calibration and lengthy tests, while providing accurate formative assessment feedback for students. A number of simulation and empirical data experiments (with 104 students) are carried out to explore and measure the potential of this application with positive results.


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