scholarly journals Sistem Pakar Diagnosa Kelainan Sistem Ortopedi pada Manusia dengan Metode Forward Chaining dan Dempster Shafer

2021 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 49-59
Author(s):  
Nurhaini Rahmawati ◽  
Fitri Bimantoro
Keyword(s):  
Mean Opinion Score ◽  
Forward Chaining ◽  
Opinion Score

Tulang dan kerangka merupakan bagian yang sangat penting di dalam bagian ortopedi dan merupakan bagian tubuh yang sangat rentan mengalami gangguan. Salah satu kendala dalam diagnosis kelainan ortopedi yaitu jarak rumah sakit yang jauh, dokter ahli tulang yang sedikit. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pakar yang berjalan pada smartphone berbasis android untuk mendiagnosa 13 jenis kelainan pada sistem ortopedi dengan masukan 92 gejala berdasarkan pengetahuan 3 orang pakar dengan metode forward chaining dan dempster shafer untuk memperoleh kesimpulan jenis kelainan ortopedi yang diderita. Berdasarkan hasil pengujian dengan perhitungan teoritis didapatkan bahwa hasil perhitungan sistem telah sesuai dengan hasil perhitungan manual. Pada pengujian akurasi sistem, dari 30 contoh kasus yang diujikan kepada 3 pakar, diperoleh nilai akurasi berdasarkan bobot rata-rata pakar sebesar 81.11%, bobot masing-masing pakar secara berurutan sebesar 80.00% untuk pakar 1, 83.33% untuk pakar 2, dan 73.33% untuk pakar 3, dimana nilai akurasi ini menunjukkan bahwa performa dari metode dempster shafer dalam mendiagnosa kelainan ortopedi sudah baik dan dapat dikatakan metode dempster shafer cocok diterapkan pada kasus kelainan ortopedi. Pengujian MOS (Mean Opinion Score) pada 30 responden menghasilkan nilai MOS sebesar 4.45 dari skala 5 yang menunjukkan bahwa sistem layak digunakan dan dikategorikan ke dalam sistem yang baik (good).

scholarly journals Sistem Pakar Diagnosis Tanaman Cabai dengan Metode Forward Chaining dan Dempster Shafer

2020 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 268-279
Author(s):  
Mega Laely ◽  
I Gede Pasek Suta Wijaya ◽  
Arik Aranta
Keyword(s):  
Vitamin A ◽  
Black Box ◽  
Mean Opinion Score ◽  
Forward Chaining ◽  
Capsicum Annum ◽  
Opinion Score

Tanaman cabai (Capsicum Annum) merupakan salah satu komoditi hortikultura yang buahnya mempunyai nilai gizi cukup tinggi terutama kandungan vitamin A dan C. Secara nasional produktivitas dan luas panen cabai menjadi yang tertinggi dibandingkan komoditi hortikultura lainnya. Salah satu masalah pada tanaman cabai adalah serangan penyakit cabai yang dapat menurunkan kualitas dan kuantitas hasil produksi cabai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit tanaman cabai berdasarkan pengetahuan 3 pakar dengan menggunakan 7 data penyakit cabai dan 32 data gejala. Metode yang digunakan untuk memperoleh hasil diagnois yaitu, Forward Chaining dan Dempster Shafer. Penelitian ini menggunakan 4 teknik pengujian yaitu pengujian black box dengan hasil yang secara fungsionalitas sudah berjalan sesuai perancangan, pengujian dengan perhitungan teoritis pada 1 contoh kasus menghasilkan hasil perhitungan yang tepat dengan hasil perhitungan sistem, pengujian Akurasii sistem pada 30 contoh kasus menghasilkan Akurasii sistem berdasarkan rata-rata nilai belief 3 pakar sebesar 90% dan Akurasii sistem berdasarkan nilai belief masing-masing pakar sebesar 95,56%, pengujian Mean Opinion Score (MOS) menghasilkan nilai MOS sebesar 4,35 untuk mahasiswa Teknik Informatika, nilai MOS sebesar 4 untuk Pertanian, nilai MOS sebesar 4,68 untuk Penyuluh Pertanian, nilai MOS sebesar 4.54 untuk Petani.

scholarly journals SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA KAMBING DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR

2021 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 72-84
Author(s):  
Novita Nurul Fakhriyah
Keyword(s):  
Mean Opinion Score ◽  
Certainty Factor ◽  
Forward Chaining ◽  
Opinion Score

Penyakit pada hewan kambing terdiri dari dua jenis yaitu penyakit menular dan tidak menular. Penyakit padahewan perlu dilakukan penanganan yang tepat terutama penyakit menular agar tidak dapat menular pada ternak lain.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang berbasis Android untuk mendiagnosis 14 jenis penyakitpada kambing berdasarkan pengetahuan 3 orang pakar hewan dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagaimetode inferensi dan Certainty Factor sebagai metode perhitungan untuk mendapatkan nilai densitas atau tingkatkepercayaan dari hasil diagnosis penyakit pada kambing. Penelitian ini menggunakan empat jenis pengujian yaituberupa pengujian blackbox, pengujian kuisioner (MOS), pengujian teoritis dan pengujian akurasi sistem. Dari pengujianakurasi sistem yang dilakukan, didapatkan nilai akurasi berdasarkan bobot rata-rata 3 orang pakar sebesar 85.55%,sedangkan pengujian akurasi menggunakan bobot masing-masing pakar diperoleh hasil 86.66% untuk pakar 1, 83.33%untuk pakar 2, dan 86.66% untuk pakar 3. Untuk pengujian MOS (Mean Opinion Score) didapatkan hasil sebesar 4.35dari skala 5, serta pengujian perhitungan teoritis yang mendapatkan hasil perhitungan sama antara hasil perhitungandiagnosis sistem dan diagnosis pakar. Berdasarkan hasil perngujian maka sistem pakar diagnosis penyakit pada kambingini layak digunakan dan dikategorikan ke dalam sistem yang baik.

scholarly journals Enhancement of the perceptive quality of the noisy speech signal by using of DFF-FBC algorithm

2009 ◽  
Vol 22 (3) ◽  
pp. 391-404
Author(s):  
Zoran Milivojevic ◽  
Dragisa Balaneskovic
Keyword(s):  
Speech Signal ◽  
Mean Opinion Score ◽  
Signal Quality ◽  
Test Results ◽  
Frequency Filtering ◽  
Noisy Speech ◽  
Voice Signal ◽  
Opinion Score

This paper presents an algorithm for enhancement of the noisy speech signal quality. This algorithm is based on the dissonant frequency filtering (DFF), F#, B and C# in relation to the frequency of the primary tone C (DFF-FBC algorithm). By means of the subjective Mean Opinion Score (MOS) test, the effect of the enhancement of the speech signal quality was analyzed. The analysis of the MOS test results, presented in the second part of this paper, points out to the enhancement of the noisy speech signal quality in the presence of superimposed noises. Especially good results have been found with Husky Voice signal. .

Sistem Informasi Marketplace Penyewaan Barang Berbasis Web Dengan Framework Laravel

2021 ◽  
Vol 1 (2) ◽  
pp. 75-98
Author(s):  
Aji Nurcahyo Hidayat ◽  
Dadang Iskandar ◽  
Nofiyati Nofiyati
Keyword(s):  
Mean Opinion Score ◽  
Opinion Score

Pengguna internet di Indonesia terus mengalami peningkatan. Berdasarkan data dari Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) tahun 2016, jumlah pengguna internet di Indonesia tumbuh sebesar 10,12%. Perkembangan yang semakin pesat ini di manfaatkan oleh berbagai pihak guna memaksimalkan fungsi dari kemajuan teknologi ini, yang salah satunya adalah dalam bidang jasa yaitu penyewaan atau rental barang. Banyaknya bisnis penyewaan barang yang muncul saat ini membuat penyewa barang seringkali lupa terkait informasi terkait produk yang ditawarkan. Kurangnya informasi atau promosi dari pemilik barang membuat calon penyewa sedikit kesulitan dan memerlukan usaha yang lebih untuk mendapatkan barang yang diinginkan, sehingga perlu adanya penyewaan berbasis website yang memuat informasi terkait produk yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem marketplace yang memuduahkan bagi calon penyewa dalam menemukan barang yang diinginkan dan bagi pemilik barang untuk memudahkan memasarkan barangnya dan mengelola barang serta pesanannya. Cara kerja sistem ini, penyewa mencari barang yang diinginkan melalui sistem lalu memesannya. Pesanan tersebut kemudian dikirimkan ke pemilik barang oleh sistem setelah pembayaran untuk biaya sewa dikonfirmasi oleh admin dan pemilik barang dapat memberikan barangnya kepada penyewa sesuai data pesanannya. Sistem ini berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP menggunakan framework laravel yang didukung basis data MySQL dan mengacu pada metode pengembangan waterfall pada proses pembuatannya. Tahap pengujian untuk sistem marketplace penyewaan barang dilakukan dengan metode pengujian blackbox testing dan Mean Opinion Score. Hasilnya menunjukan bahwa sitem berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan mampu mebantu bagi calon penyewa dalam mencari informasi barang sewaan maupun bagi para pemilik barang dalam mempromosikan barangnya.

A Relative Fractal Dimension Spectrum for a Perceptual Complexity Measure

2011 ◽  
pp. 381-395
Author(s):  
W. Kinsner ◽  
R. Dansereau
Keyword(s):  
Fractal Dimension ◽  
Probability Distributions ◽  
Objective Measure ◽  
Mean Opinion Score ◽  
Perceptual Quality ◽  
Dimension Spectrum ◽  
Opinion Score ◽  
Single Scale ◽  
Scale Measure

This article presents a derivation of a new relative fractal dimension spectrum, DRq, to measure the dis-similarity between two finite probability distributions originating from various signals. This measure is an extension of the Kullback-Leibler (KL) distance and the Rényi fractal dimension spectrum, Dq. Like the KL distance, DRq determines the dissimilarity between two probability distibutions X and Y of the same size, but does it at different scales, while the scalar KL distance is a single-scale measure. Like the Rényi fractal dimension spectrum, the DRq is also a bounded vectorial measure obtained at different scales and for different moment orders, q. However, unlike the Dq, all the elements of the new DRq become zero when X and Y are the same. Experimental results show that this objective measure is consistent with the subjective mean-opinion-score (MOS) when evaluating the perceptual quality of images reconstructed after their compression. Thus, it could also be used in other areas of cognitive informatics.

SISTEM INFORMASI PELAYANAN ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN BERBASIS WEB STUDI KASUS DESA SIDAKANGEN PURBALINGGA

2020 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
pp. 25-33
Author(s):  
Nabila Khaerunnisa ◽  
Nofiyati Nofiyati
Keyword(s):  
System Design ◽  
Mean Opinion Score ◽  
Microsoft Word ◽  
Opinion Score

Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan merupakan sistem berbasis web yang digunakan untuk mengelola proses pelayanan administrasi pembuatan surat-menyurat. Adapun jenis pelayanan administrasi di antaranya adalah Surat Bedadata, Surat Kehilangan, Surat Tidak Mampu, Surat Usaha dan SKCK. Pembuatan surat-menyurat di Desa Sidakangen masih menggunakan pembukuan atau arsip secara manual. Dari pembukuan atau arsip tersebut kemudian akan di rekap kedalam Microsoft Word untuk dicetak sebagai laporan, belum lagi petugas akan melayani masyarakat dalam pembuatan surat menyurat sehingga pada prosesnya membutuhkan waktu yang lebih untuk melakukan pelayanan administrasi kependudukan dengan baik.  Atas dasar permasalahan tersebut dibangunlah sebuah Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan Berbasis Web yang dilengkapi dengan basis data penduduk sehingga dapat memudahkan pihak Aparat desa dalam mendata penduduk dengan efektif dan efisien, selain itu sistem informasi ini dilengkapi dengan fitur pencarian yang memudahkan aparat desa dalam melakukan pencarian data dengan cepat. Sistem Informasi Pelayanan Administrasi ini menggunakan metode pengembangan Waterfall yang dimulai dari tahap (requirement analisis), system design, implementation, integration and testing, serta maintenance. Menggunakan Bahasa pemrograman PHP, database MySQL. Dengan metode pengujian Blackbox dan MOS (Mean Opinion Score) yang membuktikan bahwa 80% sistem telah bekerja sesuai dengan kebutuhan pengguna yang telah ditentukan.

scholarly journals Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Forward Chaining dan Dempster Shafer

2020 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 248-257
Author(s):  
Dianmita Ayu Putri ◽  
Arik Aranta
Keyword(s):  
Expert System ◽  
Theoretical Calculation ◽  
Rice Plant ◽  
Crop Production ◽  
Black Box ◽  
Plant Diseases ◽  
Test Results ◽  
Forward Chaining ◽  
Opinion Score ◽  
Black Box Testing

Rice (Oryza sativa) is one of the main commodities in Indonesia. One of the inhibitors of rice crop production is disease. Rice plant diseases can be caused by pathogens, host plants or bad environment. The process of diagnosing rice diseases requires expertise, knowledge and experience. This study aims to build an expert system that can diagnose 13 types of rice plant diseases from 43 symptoms based on the knowledge of 3 experts with forward chaining reasoning methods and mobile-based dempster shafer calculation methods. The testing technique used is black box testing, theoretical calculation testing, system accuracy testing and MOS (Mean Opinion Score) testing. The black box test results state that the expert system has 100% compatibility in terms of functionality. The theoretical calculation test results state that the expert system calculations are in accordance with the results of manual calculations. System accuracy testing results from 30 test cases get an accuracy of 81.11%. The results of MOS testing conducted on 30 respondents produced MOS of 4.2 from a scale of 5 categorized into a good system.

scholarly journals Integrasi Kriptografi Algoritma MARS dan Steganografi Metode Least Significant Bit (LSB) dengan Media File Berekstensi *.wav

2017 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 57-67 ◽  
Author(s):  
Alif Mukhron Amar Rizki ◽  
Nanang Ismail ◽  
Rina Mardiati
Keyword(s):  
Mean Opinion Score ◽  
Least Significant Bit ◽  
Signal To Noise ◽  
Opinion Score

Abstrak—Sistem keamanan data yang mengkombinasikan kriptografi dan steganografi sangat diperlukan dalam proses pertukaran pesan/informasi. Hal ini diperlukan karena berkembangnya kejahatan teknologi dengan berbagai teknik interupsi, penyadapan, modifikasi, maupun fabrikasi. Pada penelitian ini digunakan teknik kriptografi dengan algoritma MARS yang dapat menerima kunci yang bervariasi antara 128 – 1248 bit dan diintegrasikan ke dalam steganografi dengan metode Least Significant Bit (LSB) dengan mengganti bit-bit yang tidak terlalu berpengaruh dari berkas audio. Metode ini diharapkan dapat melindungi pesan rahasia secara ganda. Pembangunan aplikasi pada penelitian ini menggunakan software NetBeans dan bahasa pemrograman Java. Aplikasi yang diberi nama StegadulzWav berhasil mengkombinasikan kriptografi dan steganografi baik dalam menanam pesan maupun dalam pengambilan pesan rahasia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semakin kecil ukuran file teks yang digunakan untuk arsip pesan maka semakin baik kualitas stego-audio yang dihasilkan. Nilai MOS (Mean Opinion Score) dari tiga puluh responden berbanding lurus dengan nilai rata-rata Peak Signal to Noise Radio (PSNR) sebesar 42,04 dB yang dapat diterima dengan baik oleh pendengaran manusia. 

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document