scholarly journals Sistem Pakar Diagnosis Tanaman Cabai dengan Metode Forward Chaining dan Dempster Shafer

2020 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 268-279
Author(s):  
Mega Laely ◽  
I Gede Pasek Suta Wijaya ◽  
Arik Aranta
Keyword(s):  
Vitamin A ◽  
Black Box ◽  
Mean Opinion Score ◽  
Forward Chaining ◽  
Capsicum Annum ◽  
Opinion Score

Tanaman cabai (Capsicum Annum) merupakan salah satu komoditi hortikultura yang buahnya mempunyai nilai gizi cukup tinggi terutama kandungan vitamin A dan C. Secara nasional produktivitas dan luas panen cabai menjadi yang tertinggi dibandingkan komoditi hortikultura lainnya. Salah satu masalah pada tanaman cabai adalah serangan penyakit cabai yang dapat menurunkan kualitas dan kuantitas hasil produksi cabai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit tanaman cabai berdasarkan pengetahuan 3 pakar dengan menggunakan 7 data penyakit cabai dan 32 data gejala. Metode yang digunakan untuk memperoleh hasil diagnois yaitu, Forward Chaining dan Dempster Shafer. Penelitian ini menggunakan 4 teknik pengujian yaitu pengujian black box dengan hasil yang secara fungsionalitas sudah berjalan sesuai perancangan, pengujian dengan perhitungan teoritis pada 1 contoh kasus menghasilkan hasil perhitungan yang tepat dengan hasil perhitungan sistem, pengujian Akurasii sistem pada 30 contoh kasus menghasilkan Akurasii sistem berdasarkan rata-rata nilai belief 3 pakar sebesar 90% dan Akurasii sistem berdasarkan nilai belief masing-masing pakar sebesar 95,56%, pengujian Mean Opinion Score (MOS) menghasilkan nilai MOS sebesar 4,35 untuk mahasiswa Teknik Informatika, nilai MOS sebesar 4 untuk Pertanian, nilai MOS sebesar 4,68 untuk Penyuluh Pertanian, nilai MOS sebesar 4.54 untuk Petani.

scholarly journals Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Forward Chaining dan Dempster Shafer

2020 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 248-257
Author(s):  
Dianmita Ayu Putri ◽  
Arik Aranta
Keyword(s):  
Expert System ◽  
Theoretical Calculation ◽  
Rice Plant ◽  
Crop Production ◽  
Black Box ◽  
Plant Diseases ◽  
Test Results ◽  
Forward Chaining ◽  
Opinion Score ◽  
Black Box Testing

Rice (Oryza sativa) is one of the main commodities in Indonesia. One of the inhibitors of rice crop production is disease. Rice plant diseases can be caused by pathogens, host plants or bad environment. The process of diagnosing rice diseases requires expertise, knowledge and experience. This study aims to build an expert system that can diagnose 13 types of rice plant diseases from 43 symptoms based on the knowledge of 3 experts with forward chaining reasoning methods and mobile-based dempster shafer calculation methods. The testing technique used is black box testing, theoretical calculation testing, system accuracy testing and MOS (Mean Opinion Score) testing. The black box test results state that the expert system has 100% compatibility in terms of functionality. The theoretical calculation test results state that the expert system calculations are in accordance with the results of manual calculations. System accuracy testing results from 30 test cases get an accuracy of 81.11%. The results of MOS testing conducted on 30 respondents produced MOS of 4.2 from a scale of 5 categorized into a good system.

scholarly journals Media Pembelajaran Pengenalan Alat Transportasi dan Rambu Lalu Lintas Berbasis Android untuk Sekolah Dasar

2021 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 243-251
Author(s):  
Nadiyasari Agitha ◽  
◽  
Romi Saefudin ◽  
I Gede Pasek Suta Wijaya ◽  
◽  
...  
Keyword(s):  
Elementary School ◽  
Elementary School Students ◽  
Black Box ◽  
Mean Opinion Score ◽  
School Students ◽  
Traffic Signs ◽  
Transportation Equipment ◽  
Opinion Score ◽  
Android Platform ◽  
Black Box Testing

Transportation equipment and traffic signs are one of the important lessons for elementary school students. However, many elementary school students only know the means of transportation without knowing the traffic signs. The purpose of this study is to build and create learning media to make it easier for students to recognize transportation tools and traffic signs using the Android platform. The method used in building this application is the waterfall method, which starts with making observations to testing the system. The tests used are black box testing and Mean Opinion Score (MOS). The results of the black box testing test are that the menu has been able to run according to their respective functions, while for MOS, it produces about 98% results stating that the application is running well. So that this application is used in accordance with the needs of elementary school students in helping to recognize means of transportation and traffic signs.

scholarly journals Sistem Informasi Sertifikasi Badan Usaha Dan Tenaga Kerja Pada Lembaga Pengembangan Jasa Konstuksi Provinsi Nusa Tenggara Barat

2021 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
Author(s):  
Rizki Rahmadi ◽  
Fitri Bimantoro ◽  
Muhammad Hadiasri
Keyword(s):  
Black Box ◽  
Mean Opinion Score ◽  
Opinion Score

Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu begitu pesat sehingga membuat pekerjaan manusia dipermudah dengan adanya teknologi saat ini, dalam perkembangannya, saat ini banyak perusahaan maupun instansi pemerintahan yang menggunakan komputer untuk membantu pekerjaan manusia. Lembaga Pengembangan Jasa Konstruksi Provinsi NTB merupakan salah satu instansi yang menggunakan teknologi sebagai sarana untuk mempermudah tugas dan kewajibannya. Saat ini tugas intansi dalam proses registrasi sertifikasi masih dilakukan secara terpisah pada bagian verifikasinya, sehingga kurang efektif dalam proses sertifikasinya. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka dibuatlah sebuah sistem informasi sertifikasi tenaga kerja dan badan usaha berbasis website dengan perancangan sistesm menggunakan metode waterfall yang diharapkan dapat membantu pegawai dalam proses pendataan serta pemantauan terhadap proses sertifikasi. Pengujian dilakukan pada pihak Lembaga Pengembangan Jasa Konstruksi Provinsi NTB dengan uji Black-box dan metode Mean Opinion Score (MOS) yang memiliki hasil bahwa 93% responden setuju bahwa sistem informasi yang dibuat dapat membantu pegawai dan telah berjalan dengan baik.

scholarly journals Sistem Informasi Manajemen Ruangan Program Studi Teknik Informatika Menggunakan Framework Laravel

2021 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
Author(s):  
Fuad Fadlila Surenggana ◽  
Fitri Bimantoro ◽  
Rival Biasrori
Keyword(s):  
Black Box ◽  
Mean Opinion Score ◽  
Opinion Score ◽  
Black Box Testing

Kepentingan untuk mengatur suatu hal untuk meningkatkan pekerjaan agar lebih efektif dan efisien selalu ingin dicapai. Penggunaan teknologi informasi sebagai salah satu solusinya, dengan memanfaatkan sistem informasi hasil dari perkembangan teknologi pada perguruan tinggi yang akan diterapkan di perguruan tinggi pula. Mengatur sutatu ruangan untuk digunakan tidaklah mudah terutama jika perlu melakukan pekerjaan-pekerjaan lain, membuat pendataan menjadi masalah tersendiri. Maka pada pengabdian masyarakat ini dibuatlah sistem informasi manajemen ruangan pada program studi Teknik informatika dengan menggunakan framework Laravel untuk mengatasi permasalan pendataan yang terjadi. DIlakukan pengujian terhadap sistem dengan menggunakan Black Box Testing yang berjalan cukup baik dan Mean Opinion Score dengan nilai 69.6.

scholarly journals Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Mental pada Anak dengan Metode Dempster Shafer

2018 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 71-79
Author(s):  
Dina Hastari ◽  
Fitri Bimantoro
Keyword(s):  
Black Box ◽  
Mean Opinion Score ◽  
Opinion Score

Gangguan mental adalah kondisi yang mempengaruhi pikiran, perasaan, suasana hati dan perilaku manusia pada semua usia termasuk anak-anak. Untuk mendapatkan kesimpulan, penelitian ini menggunakan metode Dempster Shafer. Setiap data gejala memiliki nilai keyakinan sebagai nilai awal untuk mendapatkan kesimpulan dalam metode Dempster Shafer. Tes yang digunakan dalam penelitian ini adalah black box, perhitungan teoritis, akurasi, laboratorium dan kuesioner. Hasil tes black box yang dilakukan oleh 3 responden mahasiswa menunjukkan sistem berjalan dengan baik. Perbandingan perhitungan teoritis dan perhitungan pada sistem memberikan hasil yang sama. Pengujian laboratorium dan pengujian akurasi dari 40 kasus memberikan hasil yang sama sekitar 95%. Selain itu, aplikasi ini juga telah diuji oleh para pakar dan masyarakat langsung untuk menilai apakah sistem sudah berjalan dengan baik atau tidak. Berdasarkan parameter MOS (Mean Opinion Score), sistem telah bekerja dengan baik dengan skor 4,44 dari skala 5.

scholarly journals Sistem Pakar Diagnosa Kelainan Sistem Ortopedi pada Manusia dengan Metode Forward Chaining dan Dempster Shafer

2021 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 49-59
Author(s):  
Nurhaini Rahmawati ◽  
Fitri Bimantoro
Keyword(s):  
Mean Opinion Score ◽  
Forward Chaining ◽  
Opinion Score

Tulang dan kerangka merupakan bagian yang sangat penting di dalam bagian ortopedi dan merupakan bagian tubuh yang sangat rentan mengalami gangguan. Salah satu kendala dalam diagnosis kelainan ortopedi yaitu jarak rumah sakit yang jauh, dokter ahli tulang yang sedikit. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pakar yang berjalan pada smartphone berbasis android untuk mendiagnosa 13 jenis kelainan pada sistem ortopedi dengan masukan 92 gejala berdasarkan pengetahuan 3 orang pakar dengan metode forward chaining dan dempster shafer untuk memperoleh kesimpulan jenis kelainan ortopedi yang diderita. Berdasarkan hasil pengujian dengan perhitungan teoritis didapatkan bahwa hasil perhitungan sistem telah sesuai dengan hasil perhitungan manual. Pada pengujian akurasi sistem, dari 30 contoh kasus yang diujikan kepada 3 pakar, diperoleh nilai akurasi berdasarkan bobot rata-rata pakar sebesar 81.11%, bobot masing-masing pakar secara berurutan sebesar 80.00% untuk pakar 1, 83.33% untuk pakar 2, dan 73.33% untuk pakar 3, dimana nilai akurasi ini menunjukkan bahwa performa dari metode dempster shafer dalam mendiagnosa kelainan ortopedi sudah baik dan dapat dikatakan metode dempster shafer cocok diterapkan pada kasus kelainan ortopedi. Pengujian MOS (Mean Opinion Score) pada 30 responden menghasilkan nilai MOS sebesar 4.45 dari skala 5 yang menunjukkan bahwa sistem layak digunakan dan dikategorikan ke dalam sistem yang baik (good).

scholarly journals SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA KAMBING DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR

2021 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 72-84
Author(s):  
Novita Nurul Fakhriyah
Keyword(s):  
Mean Opinion Score ◽  
Certainty Factor ◽  
Forward Chaining ◽  
Opinion Score

Penyakit pada hewan kambing terdiri dari dua jenis yaitu penyakit menular dan tidak menular. Penyakit padahewan perlu dilakukan penanganan yang tepat terutama penyakit menular agar tidak dapat menular pada ternak lain.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang berbasis Android untuk mendiagnosis 14 jenis penyakitpada kambing berdasarkan pengetahuan 3 orang pakar hewan dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagaimetode inferensi dan Certainty Factor sebagai metode perhitungan untuk mendapatkan nilai densitas atau tingkatkepercayaan dari hasil diagnosis penyakit pada kambing. Penelitian ini menggunakan empat jenis pengujian yaituberupa pengujian blackbox, pengujian kuisioner (MOS), pengujian teoritis dan pengujian akurasi sistem. Dari pengujianakurasi sistem yang dilakukan, didapatkan nilai akurasi berdasarkan bobot rata-rata 3 orang pakar sebesar 85.55%,sedangkan pengujian akurasi menggunakan bobot masing-masing pakar diperoleh hasil 86.66% untuk pakar 1, 83.33%untuk pakar 2, dan 86.66% untuk pakar 3. Untuk pengujian MOS (Mean Opinion Score) didapatkan hasil sebesar 4.35dari skala 5, serta pengujian perhitungan teoritis yang mendapatkan hasil perhitungan sama antara hasil perhitungandiagnosis sistem dan diagnosis pakar. Berdasarkan hasil perngujian maka sistem pakar diagnosis penyakit pada kambingini layak digunakan dan dikategorikan ke dalam sistem yang baik.

scholarly journals Purwarupa Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Untuk Mendeteksi Penyakit Kanker Payudara

2021 ◽  
Vol 1 (6) ◽  
pp. 247-259
Author(s):  
Eka Widyawati ◽  
Ari Fadli ◽  
Muhammad Syaiful Aliim
Keyword(s):  
Software Design ◽  
Usability Testing ◽  
Black Box ◽  
Requirement Analysis ◽  
Unit Testing ◽  
Certainty Factor ◽  
System Testing ◽  
Forward Chaining ◽  
Operation And Maintenance ◽  
Black Box Testing

Sistem pakar adalah sebuah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan suatu permasalahan seperti yang biasanya dilakukan oleh para ahli. Kanker merupakan penyakit yang disebabkan oleh pertumbuhan sel yang tidak normal dan tidak terkendali serta menekan sel-sel yang normal. Sejumlah sel dalam payudara tumbuh dan berkembang dengan tidak terkendali inilah yang disebut dengan kanker payudara. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba untuk membangun sebuah aplikasi agar dapat mengetahui gejala awal dari penyakit kanker payudara. Aplikasi ini berbasis website dengan menggunakan metode waterfall yang merupakan suatu metode dalam pengembangan perangkat lunak dengan melalui 5 tahapan yaitu, requirement analysis and definition, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing, dan operation and maintenance. Website ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Pengambilan hasil kesimpulan untuk hasil diagnosa didasarkan pada hasil penelusuran secara forward chaining dan perhitungan secara certainty factor. Pengujian sistem pakar dilakukan dengan menggunakan black-box testing dan usability testing. Pengujian dengan metode black-box terhadap fungsionalitas dari setiap bagian aplikasi sistem pakar, didapatkan hasil yang sudah sesuai dengan tujuan yang diharapkan. Sedangkan pengujian dengan metode usability testing terhadap 50 responden yang menggunakan aplikasi sistem pakar, didapatkan hasil penerimaan yang baik memenuhi kelima aspek usability testing yaitu learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction dengan nilai persentase sebesar 85%.

scholarly journals Enhancement of the perceptive quality of the noisy speech signal by using of DFF-FBC algorithm

2009 ◽  
Vol 22 (3) ◽  
pp. 391-404
Author(s):  
Zoran Milivojevic ◽  
Dragisa Balaneskovic
Keyword(s):  
Speech Signal ◽  
Mean Opinion Score ◽  
Signal Quality ◽  
Test Results ◽  
Frequency Filtering ◽  
Noisy Speech ◽  
Voice Signal ◽  
Opinion Score

This paper presents an algorithm for enhancement of the noisy speech signal quality. This algorithm is based on the dissonant frequency filtering (DFF), F#, B and C# in relation to the frequency of the primary tone C (DFF-FBC algorithm). By means of the subjective Mean Opinion Score (MOS) test, the effect of the enhancement of the speech signal quality was analyzed. The analysis of the MOS test results, presented in the second part of this paper, points out to the enhancement of the noisy speech signal quality in the presence of superimposed noises. Especially good results have been found with Husky Voice signal. .

scholarly journals Rancang Bangun Sistem Informasi Bank Sampah di Desa Paguyangan

2021 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 21-30
Author(s):  
Lasmedi Afuan ◽  
◽  
Nofiyati Nofiyati ◽  
Nasichatul Umayah ◽  
◽  
...  
Keyword(s):  
Information System ◽  
Waste Management ◽  
Programming Language ◽  
Statistical Data ◽  
System Development ◽  
Black Box ◽  
Web Based ◽  
Opinion Score ◽  
Residual Material ◽  
Black Box Testing

Garbage is the residual material resulting from a production process, both industry and households. Based on Brebes district's statistical data, the Paguyangan sub-district is in fourth place with an average of 249.62 m3 of garbage per day. Paguyangan is one of the villages in the Paguyangan sub-district. Paguyangan has a garbage problem where people still have the habit of throwing garbage in the river and yards around the house. Based on this, the Paguyangan Village Hall plans to build a garbage bank to overcome the problem. A garbage bank managed activities such as recording saving's transactions. This study conducted a web-based design of the Garbage Bank Information System (SIBS). SIBS is an information system used to help process garbage transactions at a garbage bank. The purpose of this SIBS is to facilitate officers and customers in processing services at the garbage bank. The methodology used in system development is the Waterfall method. SIBS development uses PHP as a programming language and MySql as the DBMS. The result of this research is an information system that can be used in the management of Waste Management transactions. The results of system testing using Black box Testing and Mean Opinion Score (MOS) obtained that all components in this system are running well according to needs.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document