scholarly journals Perancangan Ruang Data Center Bank XYZ Menggunakan Standar ANSI/BICSI 002 dan Metode PPDIOO

2021 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 136-144
Author(s):  
Andi Rosano ◽  
Djadjat Sudaradjat

Semakin pesatnya perkembangan teknologi informasi saat ini telah menyebabkan semua proses yang berkaitan dengan TI menjadi terpusat serta mudah dikelola, hal ini dimungkinkan karena meluasnya penggunaan jaringan internet, intranet ataupun keduanya. Data center adalah satu contoh fasilitas yang memanfaatkan teknologi informasi yang beroperasi secara terpusat, sehingga pengelolaan menjadi mudah serta dapat mendukung proses bisnis di bidangnya. Bank XYZ telah memiliki data center dalam upaya mendukung proses pelayanan nasabah agar menjadi terpusat dan lebih praktis karena telah tersedianya koneksi internet. Namun keberadaan data center tersebut belum sesuai standar internasional yang ditetapkan oleh ANSI/BICSI 002. Perlu dibuat suatu rancangan perubahan sehingga data center yang ada memiliki standar baku, terutama untuk perencanaan ruang (space planning) pada data center Bank XYZ. Rancangan data center ini harus memenuhi aspek dan ruang lingkup diantaranya adalah sistem tenaga listrik (power systems), pembangkit tenaga listrik (generator), keamanan (security), dan ruang support data center (supporting spaces). Penelitian yang dilakukan ini adalah melakukan analisa guna memberikan usulan rancangan data center dan sistem bangunannya,  berdasarkan standar ANSI/BICSI 002. Hasil akhir penelitian ini adalah usulan rancangan ruangan data center yang dapat diimplementasikan untuk Bank XYZ.

Author(s):  
Chunjian Kang ◽  
Jianwen Huang ◽  
Zhang Zhang ◽  
Qiang Liu ◽  
Wenping Xiang ◽  
...  

Author(s):  
James W. VanGilder ◽  
Christopher M. Healey

Redundancy is an important measure of an operation’s ability to withstand planned or unplanned system failures. While this concept is commonly used in power systems, redundancy can be extended to data center cooling systems, as well. We propose a rack-based redundancy metric for cooling performance that is similar in nomenclature to metrics for power systems, but also captures the local nature of data center cooling. This paper will explain how to compute this metric for general data center layouts and show how cooling redundancy can influence design choices when used in combination with typical measures of cooling coverage: inlet temperature and Capture Index.


Author(s):  
Andres Escobar ◽  
Juan C. Balda ◽  
Claudio A. Busada ◽  
Dustin Christal

1985 ◽  
Vol 132 (3) ◽  
pp. 123 ◽  
Author(s):  
B.C. Clewer ◽  
M.R. Irving ◽  
M.J.H. Sterling

2003 ◽  
Vol 150 (1) ◽  
pp. 23 ◽  
Author(s):  
B. Lee ◽  
H. Song ◽  
S.-H. Kwon ◽  
D. Kim ◽  
K. Iba ◽  
...  

2001 ◽  
Author(s):  
J. Schlabbach ◽  
D. Blume ◽  
T. Stephanblome

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document