ekspresi Mengidentifikasi Mood Mahasiswa Berdasarkan Ekspresi Wajah dengan Menggunakan Discrete Wavelet Transform dan Fuzzy K-Nearest Neighbor
Mood adalah keadaan emosional yang bersifat sementara. Mood biasanya memiliki nilai kualitas positif atau negatif. Kecerdasan emosional memiliki peran lebih dari 80% dalam mencapai kesuksesan hidup dan menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi daya tangkap mahasiswa dalam proses perkuliahan. Dengan mengetahui emosi-emosi mahasiswa, kita dapat membantu daya tangkap mahasiswa saat proses perkuliahan, serta dibutuhkannya sistem yang dapat mengidentifikasi emosi-emosi yang terbentuk saat perkuliahan berlangsung. Sistem ini dibangun menggunakan Discrete Wavelet Transform yang mentransformasikan citra menjadi 4 sub-image. Citra hasil Discrete Wavelet Transform tampak kasar atau membentuk wajah yang dapat membedakan ekspresi mahasiswa. Hasil pengolahan citra Discrete Wavelet Transform di klasifikasikan dengan menggunakan Fuzzy K-nearest neighbor. Pengklasifikasian dibagi kedalam tiga ekspresi yaitu : Marah, Senang dan Sedih dengan akurasi 77,49%