scholarly journals New Linked Data on Research Investments: Scientific Workforce, Productivity, and Public Value

2014 ◽  
Author(s):  
Julia Lane ◽  
Jason Owen-Smith ◽  
Rebecca Rosen ◽  
Bruce Weinberg
2015 ◽  
Vol 44 (9) ◽  
pp. 1659-1671 ◽  
Author(s):  
Julia I. Lane ◽  
Jason Owen-Smith ◽  
Rebecca F. Rosen ◽  
Bruce A. Weinberg

2019 ◽  
Vol 32 (5) ◽  
pp. 451-466 ◽  
Author(s):  
Benedikt Simon Hitz-Gamper ◽  
Oliver Neumann ◽  
Matthias Stürmer

Purpose Linked data is a technical standard to structure complex information and relate independent sets of data. Recently, governments have started to use this technology for bridging separated data “(silos)” by launching linked open government data (LOGD) portals. The purpose of this paper is to explore the role of LOGD as a smart technology and strategy to create public value. This is achieved by enhancing the usability and visibility of open data provided by public organizations. Design/methodology/approach In this study, three different LOGD governance modes are deduced: public agencies could release linked data via a dedicated triple store, via a shared triple store or via an open knowledge base. Each of these modes has different effects on usability and visibility of open data. Selected case studies illustrate the actual use of these three governance modes. Findings According to this study, LOGD governance modes present a trade-off between retaining control over governmental data and potentially gaining public value by the increased use of open data by citizens. Originality/value This study provides recommendations for public sector organizations for the development of their data publishing strategy to balance control, usability and visibility considering also the growing popularity of open knowledge bases such as Wikidata.


MedienJournal ◽  
2017 ◽  
Vol 41 (3) ◽  
pp. 15-28 ◽  
Author(s):  
Paul Clemens Murschetz

Der vorliegende Beitrag untersucht Potenziale und Risiken von Big Data für das Leitmedium Fernsehen. Er nimmt dabei eine betont kritisch-normative Perspektive aus Sicht der Medienökonomie ein und analysiert diese anhand des Beispiels Konvergenzfernsehen. Eine der vielen Dimensionen von Big Data ist nämlich die Analyse des Nutzungsverhaltens einer Vielzahl von Konsumenten. Big Data-Dienste verwenden die Analyseergebnisse nicht nur dazu, individuelle Filmempfehlungen zu geben, sondern entscheiden vielmehr darüber, welche Inhalte überhaupt in das Portfolio eines Anbieters aufgenommen bzw. produziert werden. Auch wenn diese Dienste zu einer Optimierung von TV-Vermarktung führen, ist bis heute umstritten, inwiefern Big Data auch Mehrwert für Nutzer generiert. Auf der Sollseite stehen Überwachung, die Frageder Individualisierung und Rationalisierung des Konsums und generell die Kommodifizierung des Mediums.


Author(s):  
Dimitris Kontokostas ◽  
Charalampos Bratsas ◽  
SSren Auer ◽  
Sebastian Hellmann ◽  
Ioannis Antoniou
Keyword(s):  

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