Aplicação da perfilagem geofísica na correlação estratigráfica de poços / Application of geophysical logging in the stratigraphic correlation of wells

2021 ◽  
Vol 5 (5) ◽  
pp. 2002-2015
Author(s):  
Carlos André Maximiano Da Silva ◽  
Larissa Guimarães Rocha

A correlação estratigráfica de poços é de suma importância na indústria do petróleo. Ela tem como objetivo a determinação da continuidade lateral das rochas. A partir dela é possível definir estratégias de explotação de um campo petrolífero, bem como a continuidade do reservatório. Porém, a técnica da correlação estratigráfica não é uma tarefa fácil, e está sujeita a interpretações equivocadas, devido a variabilidade geológica e à ambiguidade das respostas das ferramentas de perfilagem. Com objetivo de melhor compreender e definir a continuidade lateral das camadas e dos reservatórios  do Campo de Namorado, Bacia de Campos – RJ. Para isso foram selecionados três poços (NA45D, NA52D e NA49D) com dados de perfis de Raios Gama, Resistividade, Porosidade Neutrão e Densidade. Os perfis foram gerados através do software LogPlot e posteriormente interpretados. O intervalo do reservatório foi identificado em cada poço e correlacionado, o que possibilitou observar a continuidade do reservatório do Campo de Namorado e sua heterogeneidade.

1985 ◽  
Vol 13 (1) ◽  
pp. 315-344 ◽  
Author(s):  
A Timur ◽  
M N Toksoz
Keyword(s):  

Energies ◽  
2021 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
pp. 213
Author(s):  
Chao Cui ◽  
Suoliang Chang ◽  
Yanbin Yao ◽  
Lutong Cao

Coal macrolithotypes control the reservoir heterogeneity, which plays a significant role in the exploration and development of coalbed methane. Traditional methods for coal macrolithotype evaluation often rely on core observation, but these techniques are non-economical and insufficient. The geophysical logging data are easily available for coalbed methane exploration; thus, it is necessary to find a relationship between core observation results and wireline logging data, and then to provide a new method to quantify coal macrolithotypes of a whole coal seam. In this study, we propose a L-Index model by combing the multiple geophysical logging data with principal component analysis, and we use the L-Index model to quantitatively evaluate the vertical and regional distributions of the macrolithotypes of No. 3 coal seam in Zhengzhuang field, southern Qinshui basin. Moreover, we also proposed a S-Index model to quantitatively evaluate the general brightness of a whole coal seam: the increase of the S-Index from 1 to 3.7, indicates decreasing brightness, i.e., from bright coal to dull coal. Finally, we discussed the relationship between S-Index and the hydro-fracturing effect. It was found that the coal seam with low S-Index values can easily form long extending fractures during hydraulic fracturing. Therefore, the lower S-Index values indicate much more favorable gas production potential in the Zhengzhuang field. This study provides a new methodology to evaluate coal macrolithotypes by using geophysical logging data.


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