Klasifikasi Jenis Ikan Laut Menggunakan Metode SVM dengan Fitur HOG dan HSV

Ikan merupakan hewan vertebrata yang hidup di dalam air. Ikan memiliki insang yang berfungsi sebagai alat pernapasan untuk mengambil oksigen dalam air dan sirip digunakan untuk berenang. Dalam kelompok hewan vertebrata, ikan memiliki jumlah terbesar diperkirakan 40.000 spesies, sementara yang tercatat hingga saat ini sekitar 25.000. Terdapat sekitar 13.630 spesies ikan yang berada di perairan laut, dikarenakan hampir 70% permukaan bumi terdiri dari air laut dan perairan tawar hanya sekitar 1% saja. Penelitian ini menggunakan citra ikan laut yang diambil dari public dataset yang memiliki 7 jenis ikan laut dimana setiap jenis ikan laut ada 7.000 gambar yang akan dilakukan tahap segmentasi warna HSV dengan mengambil nilai value sehingga menjadi grayscale yang akan dilanjutkan ke proses HOG dan untuk mengklasifikasikan jenis ikan laut menggunakan SVM. Untuk teknik pengujian dan pembagian dataset menggunakan metode Fold Cross Validation jenis Leave One Out (LOO). Berdasarkan hasil pengujian klasifikasi SVM baik kernel linear maupun polynomial dengan menggunakan 3-Fold, 4-Fold, dan 5-Fold. Accuracy tertinggi jenis ikan Black Sea Sprat senilai 94,06%. Untuk jenis ikan Gilt Head Bream tertinggi didapat senilai 94,31%. Selanjutnya jenis ikan Hourse Mackerel mendapatkan nilai accuracy tertinggi 94,74%. Kemudian jenis ikan Red Mullet nilai accuracy tertinggi sebesar 94,76%. Selanjutnya jenis ikan Red Sea Bream memperoleh nilai accuracy tertinggi 94,86%, jenis ikan Sea Bass yang dengan nilai accuracy tertinggi 77,86% dan ikan Striped Red Mullet memperoleh nilai accuracy tertinggi 94,41%.