PROJECT LEARNING: CREATING A BIG DATA PROCESSING TOOLKIT FOR USE IN DATE JOURNALISM

В статье рассматривается проблема адаптации образовательной программы подготовки ИТ-специалистов к решению сложных инженерных и, одновременно, творческих задач, связанных с развитием дата-журналистики. В качестве источника больших данных используются открытые государственные данные о системе здравоохранения. В статье отражены отдельные положения проектного обучения, сформированного на стандартах проектной и системно-инженерной деятельности, а также на принципах проведения хакатонов, где главным приоритетом является интеллектуальная составляющая работы команды и ее идеи. Приведены некоторые результаты использования проектного обучения при взаимодействии студентов - будущих ИТ-разработчиков с журналистами и исследователями данных. Предложенный подход и полученные на его основе результаты проектного обучения могут использоваться при создании методических рекомендаций для разработки совместных междисциплинарных образовательных программ, объединяющих сферу подготовки будущих ИТ-специалистов и дата-журналистов. The article discusses the problem of adapting the educational program of training IT specialists to solving complex engineering and, at the same time, creative problems associated with the development of data journalism. Open government data on the health care system is used as a source of big data. The article proposes the main provisions of the approach to project training, formed on the standards of project and system engineering activities, as well as on the principles of conducting hackathons, where the main priority is the intellectual component of the team's work and its ideas. Some results of the use of project-based learning in the interaction of students - future IT developers with journalists and data researchers are presented. The proposed approach and the results of project training obtained on its basis can be used to create guidelines for the development of joint interdisciplinary educational programs that combine the field of training future IT specialists and data journalists.