scholarly journals COVID-19

2020 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 58-69
Author(s):  
Fabiano Castro
Keyword(s):  

A integração, o compartilhamento e a interoperabilidade de dados clínicos é uma das ações que pode ajudar os países, a melhorar o intercâmbio dos dados em saúde. Nesse estudo, destacam-se os metadados e os padrões de metadados que proporcionam a recuperação da informação melhor estruturada e efetiva. Dessa forma, esse artigo procura identificar e estudar as iniciativas internacionais e nacionais que tratam da adoção de metadados e padrões de metadados nos ambientes, sistemas e plataformas que operam com conteúdos digitais para dados e informações clínicos. Por meio da pesquisa bibliográfica, foi possível levantar algumas iniciativas de sistemas, de ambientes e de plataformas que tem tratado a informação em saúde, em especial os relacionados à COVID-19, a fim de verificar se tais casos têm adotado metadados e padrões de metadados. Foram abordados, no âmbito internacional, The Semantic Scholar em parceria com o Allen Institute for AI; The Interoperability Standards Advisory (ISA); Repositorio Institucional para Intercâmbio de Informação – IRIS, da Organização Pan-Americana da Saúde; no âmbito nacional, dois casos em desenvolvimento na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Os resultados mostram que todas as iniciativas adotam metadados e padrões de metadados em suas ações, uma no âmbito internacional utiliza o padrão de metadados Dublin Core, formato consagrado do universo bibliográfico e as demais, metadados que estão em consonância com o Linked Data e a Web Semântica. Para que o conteúdo digital criado durante a contingência em saúde possa ser adicionado às coleções de maneira interoperável e permanente é necessário a adoção de metadados e dos padrões de metadados, pois são eles que garantem a consistência dos dados e definem a interoperabilidade, contribuindo para a troca de dados entre as instituições de saúde e otimizando a recuperação de informações de qualidade e confiáveis.

Author(s):  
Mariana Baptista Brandt ◽  
Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti ◽  
José Eduardo Santarem Segundo

A presente pesquisa objetiva propor um modelo de dados abertos conectados (linked open data - LOD), para um conjunto de dados abertos legislativos da Câmara dos Deputados. Para tanto, procede-se à revisão de literatura sobre os conceitos de dados abertos, dados abertos governamentais, dados conectados (linked data), e dados abertos conectados (linked open data), seguido de pesquisa aplicada, com a modelagem de dados legislativos no modelo LOD. Para esta pesquisa foi selecionado o conjunto de dados "Deputados", que contém informações como partido político, unidade federativa, e-mail, legislatura, entre outras, sobre os parlamentares. Desse modo, observa-se que a estruturação do conjunto de dados em RDF (Resource Description Framework) é possível com reuso de vocabulários e padrões já estabelecidos na Web Semântica como Dublin Core, Friend of a Friend (FOAF), RDF e RDF Schema, além de vocabulários de áreas correlatas, como a Ontologia da Câmara dos Deputados italiana e a da Assembleia Nacional Francesa. Conforme recomendação do padrão Linked Data, os recursos foram relacionados também a outros conjuntos de LOD para enriquecimento semântico, como as bases Geonames e DBpedia. O estudo que permite concluir que a disponibilização dos dados governamentais, em especial, dados legislativos, pode ser feita seguindo as recomendações da W3C (World Wide Web Consortium) e, assim, integrar os dados legislativos à Web de Dados e ampliar as possibilidades de reuso e aplicações dos dados em ações de transparência e fiscalização, aproximando os cidadãos do Congresso e de seus representantes.


2014 ◽  
Vol 7 (4) ◽  
pp. 23-42
Author(s):  
Douglas Alves Peixoto ◽  
Lucas Francisco da Matta Vegi ◽  
Jugurta Lisboa-Filho

O processo de desenvolvimento de software muitas vezes encontra obstáculos para reutilizar padrões de análise devido ao difícil acesso a estes artefatos computacionais. A falta de uma ferramenta que facilite o processo de documentação dos padrões de análise e de um repositório digital para armazená-los contribui negativamente na recuperação e reuso dos mesmos. Este trabalho apresenta a ferramenta DC2AP Metadata Editor. Esta ferramenta é um editor de metadados para padrões de análise baseada no modelo Dublin Core Application Profile for Analysis Patterns (DC2AP). Para organizar o processo de documentação dos padrões de análise e facilitar sua recuperação, o DC2AP Metadata Editor provê padrões de análise documentados como Linked Data, permitindo assim que o conhecimento armazenado nesses artefatos sejam compartilhados e automaticamente interpretados por software.


Author(s):  
Diego Salcedo ◽  
Vinícius Cabral Accioly Bezerra

Apresenta o projeto em andamento intitulado “Repositório Filatélico Brasileiro – REFIBRA”. Explica as ações de curadoria digital realizadas pelo Grupo de Pesquisa IMAGO vinculado  ao Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Pernambuco. De forma inédita no país, o projeto tem como objetivo desenvolver um repositório digital do conjunto de documentos filatélicos brasileiros produzidos desde 1843. O artigo indica aplicações de tecnologias computacionais articuladas à interdisciplinaridade das humanidades digitais. Como metodologia faz a revisão bibliográfica desde alguns elementos propostos na literatura científica especializada da Biblioteconomia, Ciência da Informação, Computação e Filatelia. Aponta os critérios utilizados até então para a escolha da tecnologia computacional mais eficaz e eficiente. Ilustra uma proposta preliminar de aplicação web semântica para o tratamento informacional de 32 selos postais comemorativos brasileiros. Utiliza o padrão de metadados Dublin Core, com necessárias adequações, o sistema de visualização Linked Data e o Resource Description Framework. Os resultados obtidos e divulgados neste artigo colaboram com o avanço da pesquisa e são evidência de que o campo das humanidades digitais articula-se com outras áreas, enaltecendo sua faceta interdisciplinar, mas, também aprendendo como certa articulação de tecnologias computacionais com demandas informacionais podem resultar em modelos de alta qualidade


Author(s):  
Dimitris Kontokostas ◽  
Charalampos Bratsas ◽  
SSren Auer ◽  
Sebastian Hellmann ◽  
Ioannis Antoniou
Keyword(s):  

Author(s):  
Mathias Konrath ◽  
Thomas Gottron ◽  
Steffen Staab ◽  
Ansgar Scherp

Author(s):  
Caio Saraiva Coneglian ◽  
José Eduardo Santarem Segundo

O surgimento de novas tecnologias, tem introduzido meios para a divulgação e a disponibilização das informações mais eficientemente. Uma iniciativa, chamada de Europeana, vem promovendo esta adaptação dos objetos informacionais dentro da Web, e mais especificamente no Linked Data. Desta forma, o presente estudo tem como objetivo apresentar uma discussão acerca da relação entre as Humanidades Digitais e o Linked Open Data, na figura da Europeana. Para tal, utilizamos uma metodologia exploratória e que busca explorar as questões relacionadas ao modelo de dados da Europeana, EDM, por meio do SPARQL. Como resultados, compreendemos as características do EDM, pela utilização do SPARQL. Identificamos, ainda, a importância que o conceito de Humanidades Digitais possui dentro do contexto da Europeana.Palavras-chave: Web semântica. Linked open data. Humanidades digitais. Europeana. EDM.Link: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2017v22n48p88/33031


Author(s):  
José Eduardo Santarem Segundo ◽  
Caio Saraiva Coneglian
Keyword(s):  

Introdução: A Web Semântica apresenta tecnologias e conceitos que perpassam por questões como descrição, representação e consultas dos dados. Neste cenário, as ontologias contextualizam as informações, permitindo geração de inferências. A linguagem OWL possui características que facilitam a inserção de lógica nos dados, sendo um elemento essencial para a Web Semântica e o Linked Data. Contudo, questiona-se: como essas inferências podem ser visualizadas e utilizadas na Web Semântica. Objetivo: Analisar os tipos de inferência no contexto das tecnologias da Web Semântica, e consequentemente ao Linked Data. Metodologia: Consistiu-se em duas partes, sendo a primeira um levantamento bibliográfico para discussão do tema, e na segunda um estudo exploratório baseado em provas de conceitos e testes de uso de inferências. Resultados: Identificamos e apresentamos quatro formas de realização de inferências, fazendo testes que comprovem sua aplicação. Conclusões: O uso de inferências em ontologias pode se dar de diversas formas, existindo uma variação na expressividade que os tipos de inferências possuem. Verificamos que as inferências podem agregar lógica às representações dos dados, visto que, a contextualização das informações com o uso de ontologias contém axiomas, aumentando a capacidade representacional das informações ao se utilizar inferências. Destaca-se a linguagem OWL como referência para enriquecimento e inserção de axiomas na construção das ontologias.Palavras-chave: Web Semântica. Linked Data. Inferências. Ontologias. Sparql.Link: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/26417/20131


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