scholarly journals O cenário do trabalho do policial militar: espacialização e reflexos no adoecimento funcional

Author(s):  
Wendel Martins ◽  
Maria das Dores Loreto
Keyword(s):  

O presente artigo teve como objetivo caracterizar o cenário do trabalho, especificamente, a realidade vivenciada pelo policial militar, bem como as causas desse desempenho sobre o adoecimento funcional, examinando a espacialização das situações de mortes ocorridas no Brasil. Metodologicamente, foi feito uso da pesquisa bibliográfica e censitária, sendo os dados analisados pelo Software Grass gis 7.6.1, mostrados no formato de mapas. Resultados evidenciaram que o realidade de trabalho vivenciada pelo policial militar, em um ambiente de riscos, inseguranças e pressões, interfere em sua vida pessoal, com possibilidades de adoecimento e, inclusive, mortes, como reportadas pelos dados empíricos. Tal cenário demonstra a necessidade de políticas e programas voltados para essa classe profissional, como uma estratégia de mitigação dessas situações marcadas pela insatisfação, estresse, fragilidades e perdas.

1995 ◽  
Vol 9 (4) ◽  
pp. 433-446 ◽  
Author(s):  
HELENA MITASOVA ◽  
LUBOS MITAS ◽  
WILLIAM M. BROWN ◽  
DAVID P. GERDES ◽  
IRINA KOSINOVSKY ◽  
...  
Keyword(s):  

2011 ◽  
Vol 59 (11-12) ◽  
pp. 1265-1272 ◽  
Author(s):  
Alessandro Frigeri ◽  
Trent Hare ◽  
Markus Neteler ◽  
Angioletta Coradini ◽  
Costanzo Federico ◽  
...  

Author(s):  
M. A. Brovelli ◽  
M. Minghini ◽  
M. E. Molinari

OpenStreetMap (OSM) is the largest spatial database of the world. One of the most frequently occurring geospatial elements within this database is the road network, whose quality is crucial for applications such as routing and navigation. Several methods have been proposed for the assessment of OSM road network quality, however they are often tightly coupled to the characteristics of the authoritative dataset involved in the comparison. This makes it hard to replicate and extend these methods. This study relies on an automated procedure which was recently developed for comparing OSM with any road network dataset. It is based on three Python modules for the open source GRASS GIS software and provides measures of OSM road network spatial accuracy and completeness. Provided that the user is familiar with the authoritative dataset used, he can adjust the values of the parameters involved thanks to the flexibility of the procedure. The method is applied to assess the quality of the Paris OSM road network dataset through a comparison against the French official dataset provided by the French National Institute of Geographic and Forest Information (IGN). The results show that the Paris OSM road network has both a high completeness and spatial accuracy. It has a greater length than the IGN road network, and is found to be suitable for applications requiring spatial accuracies up to 5-6 m. Also, the results confirm the flexibility of the procedure for supporting users in carrying out their own comparisons between OSM and reference road datasets.


2020 ◽  
Vol 9 (11) ◽  
pp. e1729119519
Author(s):  
Alesandro Copatti ◽  
Deborah Mendes ◽  
Ana Paula Garcia Oliveira ◽  
Fabricio Bau Dalmas ◽  
Antonio Conceição Paranhos Filho
Keyword(s):  

Os dados do radar interferométrico de abertura sintética SRTM apresentam grande potencialidade para estudos que envolvam a altimetria, uma vez que, além de estarem disponíveis gratuitamente na internet, também estão geocodificados, facilitando seu tratamento em Sistema de informações geográficas. Entretanto os dados SRTM apresentam algumas limitações de uso, entre elas o Efeito Dossel, consequência do modelo considerar o topo da vegetação como feição de relevo. Outra limitação, não menos importante, especialmente para a utilização desses dados em áreas planas, refere-se à precisão vertical desses dados, já que na área deste estudo, situada no Pantanal, uma diferença de apenas um metro tem um significado importante. O presente trabalho possui os objetivos de avaliar os dados de altimetria oriundos dos dados de SRTM, TOPODATA e do GLS; analisar a acurácia vertical, através da comparação dos dados destes sensores com os dados de altitude dos marcos geodésicos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; e aplicar Filtro Passa-Baixa de Média Móvel para a correção do "Efeito Dossel" dos dados SRTM. A área de estudo escolhida para realizar todas essas análises está englobada entre os Pantanais do Negro e Nhecolância. A metodologia aplicada foi desenvolvida em ambiente SIG de plataformas gratuitas: GRASS-GIS, Quantum GIS e SPRING. Os dados SRTM utilizados permitiram avaliar a diferença altimétrica entre o Pantanal do Negro e a Nhecolândia. Já os filtros aplicados sobre os dados SRTM diminuíram substancialmente as principais feições associadas ao efeito dossel da vegetação.


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