MAPPING INFECTED AREA AFTER A FLASH-FLOODING STORM USING MULTI CRITERIA ANALYSIS AND SPECTRAL INDICES

This research article is summarize the applications of remote sensing and GIS to study the urban floods risk in Al Mukalla. Satellite acquisition of a flood event on October 2015 in Al Mukalla (Yemen) by using flood risk mapping techniques illustrate the potential risk present in this city. Satellite images (The Landsat and DEM images data were atmospherically corrected, radiometric corrected, and geometric and topographic distortions rectified.) are used for flood risk mapping to afford a hazard (vulnerability) map. This map is provided by applying image-processing techniques and using geographic information system (GIS) environment also the application of NDVI, NDWI index, and a method to estimate the flood-hazard areas. Four factors were considered in order to estimate the spatial distribution of the hazardous areas: flow accumulation, slope, land use, geology and elevation. The multi-criteria analysis, allowing to deal with vulnerability to flooding, as well as mapping areas at the risk of flooding of the city Al Mukalla. The main object of this research is to provide a simple and rapid method to reduce and manage the risks caused by flood in Yemen by take as example the city of Al Mukalla.

Download Full-text

Flood Risk Mapping for the City of Toronto

Procedia Economics and Finance ◽

10.1016/s2212-5671(14)00946-0 ◽

2014 ◽

Vol 18 ◽

pp. 320-326 ◽

Cited By ~ 12

Author(s):

Costas Armenakis ◽

N. Nirupama

Keyword(s):

Flood Risk ◽

Risk Mapping ◽

Flood Risk Mapping ◽

The City

Download Full-text

A GIS-based flood risk mapping of Assam, India, using the MCDA-AHP approach at the regional and administrative level

10.21203/rs.3.rs-1015728/v1 ◽

2021 ◽

Author(s):

Laxmi Gupta ◽

Jagabandhu Dixit

Keyword(s):

Flood Risk ◽

Flood Hazard ◽

Risk Index ◽

Hazard Index ◽

Vulnerability Index ◽

Eastern Region ◽

The North ◽

Flood Risk Mapping ◽

Gis Environment ◽

Very High

Abstract Floods are hydrological disasters that can alter the physical, socioeconomic, and environmental settings of a region. The objective of the present study is to develop an efficient and reliable methodology to prepare a flood risk map for Assam, the North-eastern region (NER) of India, by the integration of hazard and vulnerability components. Three indices, namely flood hazard index (FHI), flood vulnerability index (FVI), and flood risk index (FRI), are developed using multi-criteria decision analysis (MCDA) – Analytical hierarchy process (AHP) approach in GIS environment for the regional and administrative level of Assam. The selected hazard and vulnerability indicators define the topographical, geological, meteorological, drainage characteristics, land use land cover, and demographical features of Assam. The results show that more than 70% of the total area lies in the moderate to very high FHI class, 57.37% have moderate to high FVI, and more than 50% have moderate to very high FRI class.

Download Full-text

Cartographie numérique du risque d’inondation dans le Nord-Est de la Tunisie par la méthode du rapport de fréquence et l’indice statistique

Revue internationale de géomatique ◽

10.3166/rig.2019.00093 ◽

2019 ◽

Vol 29 (3-4) ◽

pp. 339-360

Author(s):

Radhia Mansour ◽

Abdessalem El Ghali

Keyword(s):

Flood Risk ◽

Flash Flood ◽

Flood Hazard ◽

Susceptibility Mapping ◽

Risk Mapping ◽

Système D’Information ◽

Flood Risk Mapping

Les crues soudaines « inondations éclaires » constituent un type de catastrophe naturelle qui représente une menace majeure pour la population, les constructions urbaines et les infrastructures routières et l’environnement. En Tunisie, ce phénomène est connu depuis les années soixante et s’est poursuivi jusqu’à nos jours. Les plus importantes ont été enregistrées pendant les années pluvieuses de 1969, 1983, 2003 et 2012. Afin d‘identifier les zones à risque d’inondation et réduire la vulnérabilité des enjeux, une approche cartographique numérique (Flash Flood Risk Mapping ; FFRM) a été adoptée pour l’élaboration d’un plan de prévention des risques d’inondation (PPRI) dans le Nord-Est de la Tunisie. Cette méthode consiste à : 1) intégrer dans un système d’information géographique (SIG) les facteurs pertinents et les composantes de l’aléa et de la vulnérabilité des enjeux liés aux inondations, 2) extraire les interactions entre les paramètres déterminants de l’évolution spatio-temporelle du phénomène et 3) estimer ses impacts socio-économiques sur la Tunisie nord-orientale. L’élaboration des relations dialectiques entre les zones inondées et leurs facteurs de prédisposition et l’établissement de cartes de sensibilité aux inondations ont été faites en appliquant deux modèles : le rapport de la fréquence (FR) et l’indice statistique (SI). La pondération des différents paramètres de conditionnement et leur combinaison selon ces deux modèles nous aide à définir un indice FR et un SI qui permettent de cartographier la susceptibilité aux inondations (Flash Flood Hazard Susceptibility Mapping, FFHSM). L’évaluation de la fiabilité de ces deux modèles par l’application de la méthode de l’aire sous courbe (AUC) montre que l’approche par la fréquence FR, avec taux de précision de 79 %, est la plus précise.

Download Full-text