Effect of Brick Masonry Infill Walls on Seismic Performance of Reinforced Concrete Frame Structures in Afghanistan

Author(s):  
Qudratullah Sharafi ◽  
Ahmad Naqi ◽  
Saito Taiki
Bauingenieur ◽  
2018 ◽  
Vol 93 (09) ◽  
pp. 333-341
Author(s):  
C. Butenweg ◽  
M. Marinkovic

Stahlbetonrahmentragwerke mit Mauerwerksausfachungen weisen nach Erdbebenereignissen häufig schwere Schäden auf, da die Ausfachungen ohne weitere konstruktive Maßnahmen mit vollem Kontakt zum Stahlbetonrahmen eingemauert werden. Durch die unplanmäßige Beteiligung am horizontalen Lastabtrag erfahren die Ausfachungen Belastungen in Wandebene und beeinflussen das globale Schwingungsverhalten der Rahmentragwerke. In Kombination mit den gleichzeitig auftretenden seismischen Trägheitskräften senkrecht zur Wand führt dies in vielen Fällen zu einem Versagen der mit niedrigen Festigkeiten ausgeführten Ausfachungen. Dies war der Anlass in dem europäischen Forschungsprojekt INSYSME ein Entkopplungssystem zu entwickeln, mit dem Rahmen und Ausfachung durch ein spezielles Profil aus Elastomeren entkoppelt werden. Das Profil ermöglicht Relativverschiebungen zwischen Rahmen und Ausfachung und stellt gleichzeitig die Aufnahme von Belastungen senkrecht zur Wand sicher. Der Beitrag erläutert zunächst den Aufbau des Systems und gibt einen Überblick über die in Kleinbauteilversuchen ermittelten Tragfähigkeiten. Zudem werden experimentelle Untersuchungen an mit hochwärmedämmenden Mauerziegeln ausgefachten Stahlbetonrahmen mit und ohne Entkopplungssystem für getrennte und kombinierte Belastungen in und senkrecht zur Wandebene vorgestellt. Auf Grundlage einer Versuchsauswertung und eines Ergebnisvergleichs werden Wirkungsweise und Effektivität des entwickelten Entkopplungssystems demonstriert.


Author(s):  
Syed Azmat Ali Shah ◽  
Khan Shahzada ◽  
Bora Gencturk ◽  
Qazi Sami Ullah ◽  
Zawar Hussain ◽  
...  

Complexity ◽  
2019 ◽  
Vol 2019 ◽  
pp. 1-14
Author(s):  
Du Guangqian ◽  
Zheng Meng ◽  
Wang Shijie

In the era of big data, the efficient use of idle data in reinforced concrete structures has become a key issue in optimizing seismic performance evaluation methods for building structures. In this paper, based on the evaluation method of structural displacement seismic performance and based on the characteristics of high scalability and high fault tolerance of the cloud platform, the open source distributed and storage features of the Hadoop architecture cloud platform are introduced as a subproject of Apache Nutch project, Hadoop cloud platform. With features such as high scalability, high fault tolerance, and flexible deployment, the storage platform is secure, stable, and reliable. From the evaluation of the seismic performance of newly-built buildings and existing damaged buildings, according to the structural strength-ductility theory of the structure, the building structure resists earthquakes with its strength and ductility and buildings are divided into four categories. Due to the influence of time or seismic damage on the structure of reinforced concrete frame structures, their material properties are often deteriorating. Using the distributed computing design concept to efficiently process big data, a dynamic evaluation model for the seismic performance of reinforced concrete frame structures is established. A project of a 10-story reinforced concrete frame structure was selected for calculation and analysis; the engineering example was used to verify the accuracy and efficiency of the model, and the seismic performance of the floor was analyzed. It can be seen that the initial stiffness index of the structure is not sensitive to the damage location of the structure. The platform based on the concept of distributed computing big data processing can effectively improve the efficiency and accuracy of the evaluation of reinforced concrete frame structures.


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