Рассматривается вопрос о выборе оптимального плана эксплуатации технологического участка магистрального нефтепровода при различных производительностях. В качестве критерия оптимальности принимается минимум суммарных денежных затрат на оплату потребляемой электрической энергии. При изменении планов поставок нефти приходится решать вопрос, является ли новый вводимый режим оптимальным, какова будет величина требуемой дополнительной или неизрасходованной электроэнергии, какие поправки требуется вносить в заявку на электроэнергию. В этой связи определение корректного способа вычисления и сравнения энергопотребления при планировании режимов работы магистрального нефтепровода для разных, изменяющихся планов перекачки является актуальной и важной задачей. Предлагается двухэтапный алгоритм определения оптимального графика работы технологического участка нефтепровода путем решения задачи линейного программирования, сформулированной таким образом, чтобы учесть все особенности расчета стоимости потребленной электрической энергии. Приводится пример расчета с использованием предлагаемого алгоритма.
The article considers the issue of choosing the optimal operating schedule for the technological section of the main oil pipeline at various pumping capacities. The optimality criterion is the minimum of total monetary expenses for payment of electric energy consumed for the oil pumping process. It is necessary to decide whether the new regime being introduced is optimal, what amount of additional or unspent electricity will be required, and how much it is needful to adjust the electricity demand when changing oil-pumping plans. In this regard, determining how to correctly calculate and compare energy consumption when planning the operation modes of the main oil pipeline for different, changing pumping plans is an urgent and important task. A two-stage algorithm for determining the optimal operating schedule of the oil pipeline technological section is proposed. The proposed method consists in solving a linear programming problem formulated in a way that takes into account all features of calculating the cost of consumed electrical energy. An illustrative example of calculation using the proposed algorithm is given.
Blind Optimal Operating Schedule for Reviewing the Energy Load Reduction of Apartment House
