A Study on the Generalized Fuzzy Mean Codeword Lengths

Author(s):  
D. S. Hooda ◽  
Divya Jain
Keyword(s):  
2015 ◽  
Vol 83 (8) ◽  
pp. 1462-1469
Author(s):  
Runyu Jing ◽  
Jing Sun ◽  
Yuelong Wang ◽  
Menglong Li

2001 ◽  
Author(s):  
Zhi-Gang Wang ◽  
Dong Wang ◽  
Wei Wang ◽  
Xiaoming Xu
Keyword(s):  

2019 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 81-87
Author(s):  
Sri Nurhayati ◽  
Iman Immanudin

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis apakah logika fuzzy mamdani dapat digunakan untuk memprediksi pengadaaan peralatan rumah tangga rumah sakit. Untuk menunjang pelayanan di dalam rumah sakit, tentu saja dibutuhkan peralatan serta fasilitas guna terlaksananya tujuan dari rumah sakit itu sendiri. Salah satu fasilitas untuk menunjang pelayanan rumah sakit adalah peralatan rumah tangga seperti lampu pasien, nampan, standar infus, trolly obat, dan lain-lain.  Proses pengadaaan  peralatan rumah tangga dilakukan dengan membuat perkiraan dari banyak dan sedikitnya jumlah peralatan yang tersedia. Kegiatan ini dilakukan karena jumlah kebutuhan setiap tahunnya berbeda-beda. Karena ketidakpastian dari jumlah kebutuhan, maka dibutuhkan logika fuzzy untuk memecahkan masalah ini. Setiap data yang digunakan pada logika fuzzy ditentukan nilai himpunan fuzzynya, fungsi keanggotaan, rule yang digunakan, fungsi implikasi, dan defuzzyfikasi. Proses nilai tengah galat persen atau MPE (Mean Percentage Error) digunakan untuk melihat nilai kebenaran dari perhitungan jumlah pengadaaan peralatan. Proses prediksi jumlah pengadaan peralatan rumah tangga dilakukkan dengan menggunakan data input jumlah stok peralatan dan jumlah kondisi peralatan yang rusak. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa logika fuzzy mamdani dapat digunakan untuk prediksi peralatan  rumah tangga dengan tingkat kebenaran 80,1%. Kata kunci : Prediksi; Ketidakpastian; Logika fuzzy; Mean Percentage Error.


2015 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 43-59 ◽  
Author(s):  
Sampath Sundaram ◽  
Lalitha Singhan Madhavachari ◽  
Ramya Balu

This paper considers the design of single sampling plan for variables when the experimental values are treated as observations on independently and identically distributed normal random variables with fuzzy mean value. The design makes use of Liu's (2008) model IV of Chance Theory. Sampling Plans determined by the sample sizes and acceptance numbers are constructed for situations involving imprecise parameter on using chance theory. The process of determining sample sizes and acceptance threshold values has been carried out on assuming the observed values have hybrid normal distribution. Optimal chance sampling plans for variables are also determined by using minimum angle criterion for different choices of fuzzy risks.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document