Implementasi Data Warehouse Dan Penerapannya Pada PHI-Minimart Dengan Menggunakan Tools Pentaho dan Power BI

Seorang pemilik toko membutuhkan sebuah sistem informasi untuk melihat kondisi penjualan Namun pada PHI Minimart hanya menyediakan informasi penjualan yang disimpan dalam database sehingga tidak dapat menyediakan atau menyajikan informasi dengan cepat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibangun sebuah data warehouse di PHI Mart untuk mendapatkan informasi yang cepat. Penelitian ini akan melakukan Implementasi data Warehouse penjualan dari sumber data, proses extraction, transformation, loading (ETL) menggunakan tools Pentaho, pembuatan Starschema berupa dimensi cabang, dimensi produk, dimensi karyawan, dimensi waktu yang terhubung dengan fact table penjualan, dashboard menggunakan power BI. Kemudian hasil data warehouse dianalisa melalui proses OLAP (On-line Analytical Processing),pembuatan cube atau schema workbench, dan pembuatan dashboard untuk Visualisasi dalam penyajian informasi yang diharapkan dari PHI Minimart. Hasil dalam penelitian ini mencangkup data penjualan yang digunakan tahun 2008 berupa tampilan grafik atau dashboard penjualan , barang yang laku terjual, dan total penjualan tiap cabang, yang didapat sebagai penyampaian informasi penjualan pada toko tersebut.

On-line Analytical Processing (OLAP) Operation for Outpatient Healthcare

This paper presents an architecture for the data warehouse of outpatient healthcare (DWOP) as a data repository collects data from two different sources (Databases of outpatient healthcare and Excel files from hospitals) and provides storage, functionality and responsiveness to queries to meet decision makers requirements.Successfully supporting managerial decision-making is critically dependent upon the availability of integrated, high quality information organized and presented in a timely and easily understood manner. “On-Line Analytical Processing (OLAP) is utilized for decision support to get interesting information” from the data warehouse with a rapid execution time. OLAP is considered one of Business Intelligence tools.

INTEGRASI DATA MINING DAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PADA DATA PERFORMA SISWA

Pertumbuhan teknologi membawa dampak terhadap peningkatan data untuk digunakan bagi setiap orang. Akumulasi data tersebut telah menciptakan pola data yang semakin banyak, namun perolehan informasi dari data tersebut masih minim. Oleh karena itu, saat ini diperlukan suatu teknik analisa data dalam mencari pola dari kumpulan data tersebut, salah satunya adalah data mining. Data mining merupakan proses pencarian informasi baru dari kumpulan data yang besar untuk menemukan informasi baru sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan di berbagai bidang, seperti bidang pendidikan. Dalam bidang pendidikan, banyak menghasilkan berbagai macam data, seperti data performa siswa dalam persiapan mengikuti ujian. Data tersebut dapat dianalisis dengan menggunakan metode On-Line Analytical Processing (OLAP) untuk menemukan pola dari data performa siswa tersebut. Penelitian ini berfokus pada proses integrasi data mining yang terdiri dari association, clustering, classification dan forecasting dengan kombinasi metode On-Line Analytical Processing (OLAP) pada data performa siswa. Penulis juga menggunakan bantuan tools Power OLAP untuk membantu analisa metode data mining. Hasil dari penelitian ini adalah penemuan pola baru dalam proses identifikasi kelompok data tersebut, seperti informasi mengenai rata-rata hasil ujian siswa berdasarkan persiapan ujian yang dilakukan dalam bentuk grafik sebagai alat pemodelan dari data, sehingga pengetahuan baru tersebut dapat membantu pihak universitas/sekolah untuk melalukan klasifikasi mengenai tingkat kelulusan dan dapat menetukan strategi dalam meningkatkan kelulusan siswa pada tahun - tahun berikutnya.

Enhancing the Diamond Document Warehouse Model

The data warehouse community has paid particular attention to the document warehouse (DocW) paradigm during the last two decades. However, some important issues related to the semantics are still pending and therefore need a deep research investigation. Indeed, the semantic exploitation of the DocW is not yet mature despite it representing a main concern for decision-makers. This paper aims to enhancing the multidimensional model called Diamond Document Warehouse Model with semantics aspects; in particular, it suggests semantic OLAP (on-line analytical processing) operators for querying the DocW.

IMPLEMENTASI OLAP (ON-LINE ANALYTICAL PROCESSING) UNTUK PENGOLAHAN TRANSAKSI PENJUALAN BERBASIS WEB (STUDI KASUS: LILOLA BOUTIQUE)

ABSTRACT<br />Information on sales data required by the owner at Lilola Boutique as a basis for decision making and strategy . On the other hand, the large amount of transactional sales data that occurs at any time causes problems in these analyze process. To solve these problem, an OLAP (On-Line Analytical Processing) application was built. OLAP application is designed using the CodeIgniter framework which produces a fast and reliable web-based application and data warehouse as its database. To produce a good data warehouse, the Nine Step Kimball method were used. Stages of this method produced a snowflake scheme as a storage place for data warehouse. The implementation of the system design could produced the OLAP report required by Lilola Boutique. Testing the system using black box testing method that showed the performance of applications that run well. From the results of this study can be concluded that OLAP application made the process of sales transaction data analysis to produce reports as the basis of the decision-making process.<br />Keywords: Sales, OLAP, Data Warehouse, Nine Step Kimball<br />ABSTRAK<br />Informasi mengenai data penjualan dibutuhkan oleh owner pada Lilola Boutique sebagai dasar untuk pengambilan keputusan dan penentuan strategi perusahaan. Di sisi lain, banyaknya data transaksi penjualan yang terjadi setiap harinya menyebabkan kesulitan dalam proses analisa dan pengambilan keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibangun sebuah aplikasi OLAP (On-Line Analytical Processing). Perancangan aplikasi OLAP dirancang menggunakan framework CodeIgniter yang menghasilkan aplikasi berbasis web yang handal dan cepat dan data warehouse sebagai basis datanya. Untuk menghasilkan data warehouse yang baik, digunakan metode perancangan Nine Step Kimball. Tahapan metode ini menghasilkan rancangan snowflake schema sebagai tempat penampungan data warehouse. Implementasi rancangan sistem dapat menghasilkan laporan OLAP yang dibutuhkan oleh pihak Lilola Boutique. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing yang menghasilkan unjuk kerja aplikasi yang berjalan dengan baik. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem aplikasi OLAP dapat membantu proses pengolahan data transaksi penjualan untuk menghasilkan laporan yang berkualitas sebagai dasar dalam pengambilan keputusan.<br />Kata Kunci: Penjualan, OLAP, Data Warehouse, Nine Step Kimball