Using Value-Focused Thinking and Multicriteria Decision Making to Evaluate Energy Transition Alternatives

The future transformation of the energy system is a contentious topic, involving a variety of conflicting opinions and interests. In order to structure and evaluate these opinions, we develop a decision-making process with professional stakeholders and energy experts. The aim of this process is to develop a common objective system for the energy transition and to evaluate four possible energy transition alternatives for Germany until 2030. We apply value-focused thinking to define and structure the objectives of the stakeholders and use multiattribute utility theory to evaluate the preferences of the stakeholders toward these objectives. The results show that 8 out of 11 stakeholders prefer the energy transition alternative with the highest climate protection ambitions. Only 3 stakeholders favor the pan-European alternative, where Germany’s power system is further integrated into the European energy system.

Utility-Based Multicriteria Model for Screening Patients under the COVID-19 Pandemic

In this paper, a utility-based multicriteria model is proposed to support the physicians to deal with an important medical decision—the screening decision problem—given the squeeze put on resources due to the COVID-19 pandemic. Since the COVID-19 emerged, the number of patients with an acute respiratory failure has increased in the health units. This chaotic situation has led to a deficiency in health resources. Thus, this study, using the concepts of the multiattribute utility theory (MAUT), puts forward a mathematical model to aid physicians in the screening decision problem. The model is used to generate which of the three alternatives is the best one for where patients with suspected COVID-19 should be treated, namely, an intensive care unit (ICU), a hospital ward, or at home in isolation. Also, a decision information system, called SIDTriagem, is constructed and illustrated to operate the mathematical model proposed.

Modelo de avaliação da sustentabilidade de ciclovias urbanas aplicado à capital brasileira

Este artigo propôs um modelo quantitativo usando Dimensões, Características e Indicadores de Sustentabilidade para avaliar a sustentabilidade das ciclovias. O modelo foi aplicado como um estudo de caso a duas ciclovias reais na capital brasileira, Brasília. O processo de seleção de indicadores de sustentabilidade empregou o método Delphi com 9 especialistas seniores da área de transporte e, originalmente, foram identificados 650 indicadores. Estes foram convertidos para fornecer 28 indicadores consolidados. Utilizou-se o método Função Multiatributo Aditiva (Multiattribute Utility Theory) para estabelecer uma hierarquia de dimensões, características e indicadores. Outros nove especialistas definiram níveis de importância e atribuíram pesos a Dimensões, Características e Indicadores. No total, 40 pesos foram atribuídos aos três níveis hierárquicos e o peso final de cada nível foi considerado a média aritmética dos pesos indicados pelos 9 especialistas. Os pesos dos indicadores foram multiplicados pelos pesos de suas respectivas Características e Dimensões, resultando em uma equação para o Índice de Sustentabilidade na forma de uma combinação linear dos pesos com os indicadores. Os usuários das ciclovias analisadas foram entrevistados e atribuíram pontuações a cada um dos indicadores. A partir dessas pontuações, foi possível calcular o indicador de sustentabilidade de cada ciclovia. A ciclovia 2 obteve uma melhor avaliação em relação a ciclovia 1 em todos os cenários de ponderação analisados.